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Nature论述:<font color="red">单细胞</font><font color="red">基因组</font><font color="red">学</font>揭开“免疫新世界”

Nature论述:单细胞基因组揭开“免疫新世界”

一个多世纪以来,科学家们一直试图解析构成我们机体的成千上万亿个细胞,从一米长的神经元到8微米宽的红细胞。他们希望从中找到解析重要生理、病理过程,挖掘重要的细胞类型和信号通路。

生物探索 - 单细胞基因组学,免疫 - 2017-07-10

Nature Neuroscience:从<font color="red">单细胞</font><font color="red">基因组</font><font color="red">学</font>深入理解阿尔兹海默病

Nature Neuroscience:从单细胞基因组深入理解阿尔兹海默病

单细胞分析有助于对 AD 大脑中受到扰动的各种细胞过程进行细致入微的描述,这些不同的分子程序有助于解释健康衰老和认知能力下降之间的差异,并突出显示与 AD 相关的细胞类型特异性分子程序。

brainnew神内神外 - 阿尔茨海默病,神经原纤维缠结 - 2023-03-02

<font color="red">基因组</font><font color="red">学</font>的2016年:年度回顾

基因组的2016年:年度回顾

作者:Francis deSouza | 2016年12月29日2016年,基因组在整个世界范围内引领我们朝着精准医疗的承诺更进了一步。这一年的成就不仅让人难以置信,也再次让我相信,我们才刚刚开始看到基因组的影响。以下是我对这一年的看法。群体基因组的腾飞为了更好地了解遗传与疾病之间的关联,一个又一个国家开始欣然接受大规模的群体测序。根据这些国家级项目,数十万人将在未来几年中接受基因组测序。

生物探索 Illumina - 基因组学,2016年,年度回顾 - 2017-01-09

Onconova Therapeutics和Mission Bio合作推进基于<font color="red">单细胞</font><font color="red">基因组</font><font color="red">学</font>的精准肿瘤临床试验

Onconova Therapeutics和Mission Bio合作推进基于单细胞基因组的精准肿瘤临床试验

III期生物制药公司Onconova Therapeutics与单细胞DNA分析和精确基因组的先驱Mission Bio宣布,他们已经合作利用Mission Bio Tapestri平台进行靶向单细胞

MedSci原创 - Onconova,therapeutics,MISSION,Bio,单细胞基因组学,精准肿瘤临床试验 - 2019-08-13

PNAS: 融合<font color="red">基因组</font><font color="red">学</font>揭示横纹肌肉瘤<font color="red">细胞</font>起源

PNAS: 融合基因组揭示横纹肌肉瘤细胞起源

基因融合一直被认为是肿瘤独有的特征。基因融合是指染色体上两个异位的基因嵌合在一起,由于染色体发生易位、缺失或者倒置造成的,通常在癌症的发生发展扮演着重要的角色,并且可以作为诊断和治疗癌症的靶标。基因融合现象最早在慢性粒细胞白血病中发现 BCR-ABL基因融合(费城染色体)。除血液系统肿瘤外,在实体瘤中也存在着基因融合,例如前列腺癌中的TMPRSS2-ERG、小细胞肺癌中的EML4-ALK、结直

生物谷 - 肌肉瘤细胞 - 2016-11-03

<font color="red">基因组</font><font color="red">学</font>推进肿瘤研究未来发展

基因组推进肿瘤研究未来发展

基因组正在改变肿瘤研究,其最终目标是推进癌症的诊断、治疗、监控及最终的筛查方式。 癌症通常按照形态进行分类,这指的是病理学家在显微镜下看到的内容。“如今,癌症分类依据已经开始从形态特征转变为更有效的治疗方式,其中的主要转变在很大程度上归功于基因组研究。”

中国科学报 - 癌症,筛查,基因组学 - 2016-06-28

Radiology:儿童髓母<font color="red">细胞</font>瘤的MRI放射<font color="red">基因组</font><font color="red">学</font>

Radiology:儿童髓母细胞瘤的MRI放射基因组

机器学习可以挖掘高维图像特征,有助于精确分析的定量特征。

MedSci原创 - 髓母细胞瘤,放射基因组学,儿童髓母细胞瘤 - 2022-09-03

Cell | 肾透明<font color="red">细胞</font>癌的整合蛋白<font color="red">基因组</font><font color="red">学</font>研究

Cell | 肾透明细胞癌的整合蛋白基因组研究

细胞癌是世界十大常见的癌症之一,其中75%为肾透明细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)并占据了肾细胞癌死亡的绝大部分。为了揭示ccRCC发生的分子机制,TCGA对基因组、表观遗传、转录进行分析,鉴定出包括多种抑癌基因缺失在内的ccRCC分子特征。研究显示VHL基因异常是一个普遍性起始事件,随后PBRM1、SETD2、KDM5C、BAP1等突变参

BioArt - 肾透明细胞癌,的整合蛋白基因组学研究 - 2019-11-02

<font color="red">基因组</font><font color="red">学</font>与应用生物<font color="red">学</font>论文撰写指南

基因组与应用生物论文撰写指南

本刊设置固定栏目和随机栏目。固定栏目常设研究论文,发表最新的原始研究成果。随机栏目根据稿源设述评及其他栏目。

基因组学与应用生物学 - 基因组学 - 2023-10-09

Science:当免疫治疗遇到<font color="red">基因组</font><font color="red">学</font>

Science:当免疫治疗遇到基因组

科学家们近来发现编码肺部肿瘤的基因序列有可能能够帮助我们预测免疫药物能够让哪些人受益最多。 肿瘤细胞之所以能否逃脱人体免疫系统的监视,是通过激活了免疫T细胞表面一个叫做PD-1的受体。该受体被激活以后,T细胞再也不会进攻肿瘤细胞而是只作壁上观。我们所说的新药是一种抗体,能够阻断PD-1和配体PD-L1

生物谷 - 免疫治疗,基因组学 - 2015-03-24

STROBE-宏基因组:指导宏基因组研究报告的 STROBE 扩展声明

基因组一词是指使用测序方法从样本中存在的所有生物体中同时识别基因组材料,其优势是比培养或其他方法具有更高的分类分辨率。应用包括病原体检测和发现、物种表征、抗菌素耐药性检测、毒力分析以及影响健康的微

Lancet Infect Dis . 2020 Oct;20(10):e251-e260. - STROBE,报告规范,宏基因组学 - 2021-09-01

蛋白质基因组:运用蛋白质技术注释基因组

  随着高通量DNA测序技术的飞速发展,越来越多的物种完成了基因组测序.定位编码基因、确定编码基因结构是 基因组注释的基本任务,然而以往的基因组注释方法主要依赖于DNA及RNA序列信息.为了更加精确地解读完成测序的基因组,我们需要整合多种类型的数 据进行基因组注释.近年来,基于串联质谱技术的蛋白质已经发展成熟,实现了对蛋白质的高覆盖,使得利用串联质谱数据进行基因组注释成为可

生物化学与生物物理学进展 - 亚硝基化谷胱甘肽还原酶,GSNOR,NO,炎症因子 - 2014-01-03

基因组何时可以治愈癌症?

日前,人类基因组计划的领导者之一、美国哈佛-麻省理工博德研究所(Broad Institute of MIT and Harvard)主任 Eric Lander 在接受美国《大西洋月刊》(The Atlantic)采访时,介绍了基因组发展的未来和基于基因组的疾病治疗方法的前景。他指出,人类基因组计划耗时 15 年和

手牵手博客站 - 癌症,Eric,Lander,基因组学 - 2014-01-15

基因组技术进展(Genome Technology)

第一主题           基因组技术进展 1.  测序新技术 2.  转录基因组 3.  表观基因组 4.  外显子   1.Genome Technology ?

会议 - 2009-03-11

Nature:癌症基因组研究新进展

2005年美国国立癌症研究协会(the National Cancer Institute, NCI)和国家人类基因组计划研究协会(the National Human Genome ResearchInstitute, NHGRI)各投入资金5千万美元,准备进行一项为时多年的癌症基因组试验性质的计划,主要目的是分析全面测序癌症基因序列改变是否对了解癌症和获得新的诊断治疗方法有一定的帮助。

Nature . 2011 June 3 - 基因组,癌症 - 2011-07-03

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