您的生存曲线领导还满意吗
小伙伴抱怨道：我觉得我画的生存曲线很好啊，为什么领导说我画的很丑呢？这个，可能是因为审美不同吧......那领导到底喜欢什么样的呢？可能像下图这样。
临床流行病学和循证医学 - 生存曲线 - 2019-10-08
生存分析和Cox回归中，生存曲线最后交叉，如何衡量治疗效果？
Cox回归是生存分析的常用工具，它有两大优势，一是可以给出衡量效果大小的效应指标HR（Hazard Ratio），另外就是可以同时调整多个变量，便于筛选危险因素或校正混杂。
MedSci原创 - Cox回归，假定 - 2017-05-12
生存资料的决策曲线分析 (Decision Curve Analysis，DCA )
本文主要介绍生存资料单因素与多因素Cox回归模型的Decision Curve Analysis。
临床研究与医学统计 - 生存资料，决策曲线分析 - 2020-03-16
Graphpad Prism性别差异怎么作图？
Graphpad Prism性别差异怎么作图-Graphpad Prism快速作图技巧-问题3.
MedSci原创 - Graphpad Prism - 2021-08-09
Graphpad Prism如何做统计？
Graphpad Prism如何做统计-Graphpad Prism快速作图技巧-问题4.
MedSci原创 - Graphpad Prism - 2021-08-09
Graphpad Prism中 format access从哪里进去？
format access是从哪里进去的-Graphpad Prism快速作图技巧-问题6.
MedSci原创 - Graphpad Prism - 2021-08-11
生存曲线中的偏倚：曲线交叉如何分析？Landmark分析
柳叶刀杂志中的一篇临床试验文章中出现以下的曲线图，如何理解？直观的理解就是，以12个月为界点，前后分别做了KM曲线以及COX回归(OR值)，发现界点前0~1年两组的生存率存在统计学差异，而界点后1~5年则未发现统计学差异。而上述分析简称为landmark分析。
MedSci原创 - 偏倚，生存曲线 - 2019-01-29
meta分析中风险比HR或生存曲线（time-to-event）数据提取技巧
应该说time-to-event数据应用是非常广泛的，研究最多 最火的当属肿瘤预后（总生存期、无瘤生存期等），这类问题不仅关注事件如死亡是否发生，更关注事件发生的时间，多数恶性肿瘤尤其是中晚期没有获得根治的
MedSci原创 - 生存曲线，Meta - 2013-11-30
ROC曲线分析详细解释
（一）ROC曲线的概念受试者工作特征曲线（receiver operator characteristic curve, ROC曲线），最初用于评价雷达性能，又称为接收者操作特性曲线。ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式（分界值或决定阈），以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的曲线。
ROC曲线 - 2010-12-19
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