Nat Commun：张鹍团队开发多重RNA原位杂交技术DART-FISH，可准确绘制人体组织图谱
研究团队介绍了最新开发的DART-FISH技术，能够在厘米大小的人体组织切片中分析数百至数千个基因。
Genome Biol：ONT、PacBio长读长测序CpG甲基化检测工具的系统比较
首次对长读长测序的CpG甲基化检测工具进行了系统比较，包括最新的ONT R10.4流动槽化学测序、氧化亚硫酸盐测序（oxBS）以及SMRT测序。
NBT：叶凯团队开发基于“序列-图像”转换的差异比较算法SVision-pro，实现高精确性SV检测及分型
叶凯教授团队开发了SVision-pro，这是一种基于神经网络的实例分割框架，能够直观地表示基因组到基因组水平的测序差异，并在无需任何推断模型的条件下比较地发现基因组之间的SV。
Cell Discovery：新突破：改良Cas13d实现高效的胞浆RNA靶向治疗
该系统能够将核内的CRISPR RNA (crRNA)转移到胞质中，实现对胞质RNA的高效靶向。
Nat Commun：灵敏度提高20倍！空间转录组学新方法FISHnCHIPs可准确映射细胞类型
研究团队提出了一种灵敏、稳健、可扩展的空间转录组学方法“FISHnCHIPs”，可对细胞类型和基因表达程序进行原位分析。
Nature：利用RNA测序和空间成像技术成功构建高分辨率人类心脏空间单细胞图谱
研究团队将单细胞RNA测序技术与高分辨率多重误差鲁棒荧光原位杂交（MERFISH）技术相结合，绘制了发育中人类心脏的高分辨率空间单细胞图谱，解析了发育中人类心脏的细胞类型。
Cell：TR-gnomAD：揭示遗传多样性中串联重复的全新视角
TR-gnomAD的成果不仅提供了一个宝贵的科研资源，也强调了在全球多样性背景下研究人类基因组变异的重要性。
Cell Metab：北京大学韩敬东团队揭示了衰老异质性、轨迹和调节剂
该研究创新性地开发了基于机器学习的程序SenCID（Senescent Cell Identification），用于从人体转录组、包括单细胞转录组数据中精确识别衰老细胞，并评估衰老程度。
Nature：创新尝试：首次在人体淋巴结中培育'微型肝脏'
这项创新性的治疗方法不仅体现了生物技术在医疗领域的应用潜力，也展示了研究人员在解决器官衰竭等重大医疗问题上的勇气和创新精神。
Nat Commun：胡泽平/韩鹏/田艳涛团队合作构建基于代谢组学的胃癌诊断和预后机器学习模型
研究团队揭示了胃癌患者血浆的代谢重编程图谱，发现基于代谢组学构建的机器学习模型能准确诊断胃癌患者，并预测患者预后风险。
左撇子背后的基因密码：罕见基因变异与手性倾向的联系
该研究不仅进一步证实了微管蛋白和与疾病相关基因在左撇子现象中的作用，还揭示了罕见的蛋白改变变异在左撇子形成中的角色，为理解人类大脑左右轴向发育的机制提供了新的视角。
Nat. Commun: 利用全人肝脏异位常温灌注进行临床前 AAV 载体评估
这项研究证明了使用常温肝脏灌注作为肝脏基因疗法早期测试模型的潜力。研究结果提供了初步见解，有助于制定更有效的转化策略。
Nature：自然与工程的结合：探索合成生物学的新边界
研究人员需要找到高效生产NRCs的方法，确保辅因子和酶不会对细胞造成伤害，并且修改每个酶以接受NRCs，而不影响酶的正常功能。
