SPSS 10.0高级教程十三：非参数检验
§12.1 概论 作为二十一世纪统计理论的三大发展方向之一，非参数统计是统计分析的重要组成部分。可是与之很不相称的是他针对一般性统计分析的理论发展远远不及参数检验完善，因而比较完善的可供使用的方法也不多。
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
SAS第九课：非参数检验
非参数统计是统计分析的重要组成部分。可是与之很不相称的是它的理论发展远远不及参数检验完善，因而比较完善的可供使用的方法也不多。在SAS中，非参数统计主要由UNIVARIATE过程、MEANS过程和NPAR1WAY过程来实现，前两者在前面的章节中已经介绍，它们可以进行配对设计差值的符号秩和检验（WILCOXON配对法）；后者是一个单因素的非参数方差分析过程
生物谷 - SAS6.12统计教程 - 2012-04-17
SPSS教程第十四课：非参数检验
许多统计分析方法的应用对总体有特殊的要求，如t检验要求总体符合正态分布，F检验要求误差呈正态分布且各组方差整齐，等等。这些方法常用来估计或检验总体参数，统称为参数统计。 但许多调查或实验所得的科研数据，其总体分布未知或无法确定，这时做统计分析常常不是针对总体参数，而是针对总体的某些一般性假设（如总体分布），这类方法称非参数统计（Nonparam
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
SPSS进行多相关样本的非参数检验（Friedman检验）
一、案例 2010年世博会期间，参观人数众多，为了比较各个时间段的入园人数有无差别，收集了以下的数据： 日期：统计的日期 a：该日12-14点的入园人数 b：该日14-16点的入园人数 c：该日16-18点的入园人数 d：该日18-20点的入园人数 目的是分析上述四个时间段的入园人数有无差异。显然，四组数据并不独立，不能满足普通方差分析的条件，可以使用重复测量的方差分析。但考虑到入园
MedSci原创 - SPSS，非参数 - 2017-10-17
Wilcoxon, Friedman...扒一扒非参数检验名称中的牛人
在很多人看来，参数检验似乎是统计方法的“主流”，而非参数检验往往被当成“非主流”。大家似乎更喜欢用t检验、方差分析这样的参数检验。即使在数据不满足正态分布的条件下，仍然有使用参数检验的执念；总觉得非参数检验不够正式，或者就是不喜欢用。这种对非参数检验的偏见和误解，除了对统计方法的认识不够深入之外，我觉得非参数检验的命名也有一部分责任。非参数检验的名称大多都很拗口和难记，更别说能完全拼写正确了。
医咖会 - 非参数检验 - 2019-12-02
两总体的wilcoxon秩检验与Kruskal-walls检验的关系
在统计检验中，对两总体的位置参数进行检验，若已知总体的分布，则可用传统的参数检验法；当总体的分布未知时，可用非参数检验法。如wilcoxon检验、Kruakal-wallis检验，但这两者之间有什么关系呢?又有什么区别呢?本文对此进行了探讨。 1 两种检验之间的一致 设Xil…Xini分别来自分布F(x-θi)的独立大样本，i=1,2,记,且n2≤n1，将两样本混合编秩，记Rij为Xij在合
数理医药学杂志 - wilcoxon，统计 - 2012-04-13
第十章 非参数检验
第十章 非参数检验 非参数统计是统计分析的重要组成部分。可是与之很不相称的是它的理论发展远远不及参数检验完善，因而比较完善的可供使用的方法也不多。在SAS中，非参数统计主要由UNIVARIATE过程、MEANS过程和NPAR1WAY过程来实现，前两者在前面的章节中已经介绍，它们可以进行配对设计差值的符号秩和检验（WILCOXON配对法）；后者是一个单因素的非参数方差分析过程
不详 - 统计学SAS - 2012-04-17
SPSS进行两配对样本的非参数检验（Wilcoxon符号秩检验）
一、概述 非参数检验对于总体分布没有要求，因而使用范围更广泛。对于两配对样本的非参数检验，首选Wilcoxon符号秩检验。它与配对样本t检验相对应。本例可以采用配对样本t检验，但由于样本量少，数据可
王江源 - SPSS，非参数检验，wilcoxon - 2014-05-06
SPSS进行多个独立样本的非参数检验（Cruskal-Wallis秩和检验）
一、概述 Cruskal-Wallis秩和检验类似于方差分析，用于检验各个样本的总体是否相同，当正太假设和方差齐性不能满足时，可用该检验。
MedSci原创 - SPSS，非参数检验 - 2014-05-06
SPSS进行两独立样本的非参数检验（Mann-Whitney U）
一、概述 Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说，该检验是与独立样本t检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到t检验的要求时，可以使用该检验。其假设基础是：若两个样本有差异，则他们的中心位置将不同。
MedSci原创 - SPSS，非参数检验 - 2014-05-06
Stata第五章 多组计量资料比较的非参数检验命令与输出结果说明
ranksum观察变量,by(分组变量) kwallis 观察变量,by(分组变量) · 秩 和检验(Mann，WhitneyandWilcoxon非参数检验) 对于计量资料不满足正态分布要求或方差不齐性，但样本资料之间是独立
生物谷 - 统计 - 2012-04-17
Stata第五章多组计量资料比较的非参数检验命令与输出结果说明
ranksum观察变量,by(分组变量) kwallis 观察变量,by(分组变量) · 秩 和检验(Mann，WhitneyandWilcoxon非参数检验) 对于计量资料不满足正态分布要求或方差不齐性，但样本资料之间是独立
生物谷 - 统计 - 2012-04-17
Stata统计学教程入门
Stata第十章 线性回归和逐步回归命令和输出结果说明 Stata第九章 多因素方差分析命令与输出结果说明 Stata第八章 单因素生存分析 Stata第七章 相关分析 Stata第六章 卡方检验
MedSci原创 - 统计 - 2012-04-17
方差分析中深层次统计学问题
1、关于正态性检验的问题 正态性检验是统计学分析中非常基础的一个问题，但也很关键，它牵扯到你应该使用什么样的方法，数据是否满足正态性决定了你是否应采用参数方法还是非参数方法所谓正态性检验，也就是看你的数据是不是满足正态分布，也就是说，如果把你的数据做个频数图，是不是看起来像个钟形。 正态性检验最简单的就是直接
MedSci原创 - 方差，统计 - 2013-08-17
科研日历—卡方检验
答案：X²检验卡方检验是以X²分布为基础的假设检验方法，属于非参数检验的范畴，常用于分类资料的统计推断，分析“构成比”或者“率”上的差异是否具有统计学意义。相关课程请关注梅斯医学APP！
MedSci原创 - 统计方法，卡方检验 - 2019-11-08
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