9月27日全球新冠肺炎(COVID-19)疫情简报,确诊超3303万,全球死亡200万不是不可能

2020-09-27 MedSci原创 MedSci原创

Worldometers世界实时统计数据显示,截至北京时间9月27日7时01分,全球新冠肺炎(COVID-19)累积确诊病例突破3303万例,达到33,033,600例,累积死亡病例超过99.8万例,

Worldometers世界实时统计数据显示,截至北京时间9月27日7时01分,全球新冠肺炎COVID-19)累积确诊病例突破3303万例,达到33,033,600例,累积死亡病例超过99.8万例,达到998,050例,康复24,382,179例,活动病例7,653,371例,其中重症65,409例。 确诊病例全球最大,突破728万例,达到7,282,781例;延长死亡病例超过20.9万例,达到209,110例。

世卫组织网站最新数据显示,截至欧洲中部时间26日14时15分(北京时间20时15分),全球确诊病例较前一日增加316884例,达到32429965例;死亡病例增加5786例,达到985823例。世卫组织卫生紧急项目执行主任瑞安称,各国需要对此进行反思,并警告说如果不采取有力措施,200万甚至更多人将死于这场灾难。

世界卫生组织紧急项目负责人瑞安表示,全球新冠病亡人数达到200万“是不可想象的,但并非不可能”,尤其是考虑到过去9个月病毒已经夺去100万人的生命,而未来9个月能获得疫苗的可能性还未知。世卫总干事谭德塞强调,在重视疫苗研发的同时,要向中国及其周边国家学习,认真利用现有的防疫工具控制疫情,不要单单押宝在疫苗上。

世卫组织:新冠病毒来自自然界

世卫组织举行新冠肺炎例行发布会。针对新冠病毒来自实验室的言论,世卫组织总干事谭德塞再次重申,世卫组织相信科学和证据,目前所有论文均显示新冠病毒来自自然界。

特朗普天才算法立功?美新冠死亡率在全球非常低

对于特朗普总统大选一直被国民揪着不放的疫情防控不力问题,特朗普非但没有好好反思自己的过错甚至还把这件事用自己的理解大面积的放肆宣扬,觉得自己一点错的没有,国民对于特朗普如此厚颜无耻的做法都表示惊呆。据北晚新视觉网消息,在白宫的一场例行记者会上,特朗普的自以为是天才人设再次出现,表示美国新冠死亡率在全球非常低,其当着大众媒体的面展示了一张其日思夜想的美国疫情防疫图,其表示如果美国政府的防疫工作做得天衣无缝,那么美国如今的死亡人数就会在10至24万之间,而美国政府一旦做得一般,死亡人数就会有150至220万,而防控措施做得非常差,那就会出现惊人的死亡数字,在特朗普的指导下,显然如今的美国还没达到那么惊叹的天文数字,绕来绕去的特朗普自认防疫措施还是做得不错的!对于特朗普的天才算法,不少媒体记者表示当场震惊了!

新冠病毒对人类的攻击出现了两极分化

像流感、麻疹病毒等都是常驻病毒,但新冠病毒成为常驻病毒后,又有其特殊性。

张文宏坦言,新冠病毒是人类很难忍受的一个病毒,以医疗资源丰富的美国来说,其新冠病死率维持在3%左右,在医疗资源相对不那么充沛的墨西哥,其病死率维持在10.65%。

新冠病毒的病死率会不会下降?

张文宏解释说,原则上来讲,病死率非常高的病毒,是不可能长久在人类中蔓延,比如说SARS病死率10%,很快就被干掉了,MERS病死率比新冠更高,埃博拉病死率更高,这些病毒要么不能走出非洲,要么不能走出中东,要么一走出来就被干掉了。但是新冠病毒却如此之特别。

张文宏说,根据8月23日美国疾控数据显示,新冠死亡人数超过15万人,但年轻人(24岁以下)的死亡人数只有309个,也就是说这个病毒对人类的攻击出现了两极分化,它疯狂地攻击老年人,但对年轻人却“心怀仁慈”,仿佛就是自然界专门针对人类设计的病毒,但人类始终要以科学的态度、文明的方式去面对生存。

张文宏认为,如果这个病毒发生在古代,可能意味着所有老年人都将面临死亡,但今天中国做了很大的科学实践和社会实践,秉承人民至上、生命至上的原则,“当我们把所有医疗资源投入到老年人中,他们活下来了。”

与此同时,依赖于中国强大的物流快递系统以及社区互帮互助、志愿者队伍等,为抗疫宅家人群提供水、食物等生活物资,这些是中国可以实现100%传染病隔离、短时间内消除传染病的重要基础。

世界各国要消除壁垒,共同抗疫

张文宏强调,常态化疫情防控并不代表正常化疫情防控,全球疫情发展至今,随时有可能出现一个“小火花”,“我不知道这个小火花会发生在哪个城市。中国目前采取的防控策略是一旦发现病毒,就迅速加强发热门诊筛查、扩大检测,在扩大检测的基础上迅速对所定位的区域加强管控,争取用一个月时间将‘火苗’扑灭。”

“翻阅历史教科书,很多传染病的大流行,都要等到自然的终止或疫苗的启用。”他举例说,2009年H1N1病毒大流行的终止,就是基于疫苗在全世界接种,使得当今全世界流感死亡率仅0.1%。但目前大多数国家的新冠病毒死亡率仍然维持在3%-4%之间,世界的大门很难再次正常开启,涉外医疗服务也很难进行。

7月以来,我国已有至少10次报告在进口冷冻食品外包装及表面样本上检出新冠病毒,案例涉及多个省市。

7月份以来,从新闻媒体的报道我们可以看到福建厦门、辽宁大连、江西萍乡、云南、重庆沙坪坝区、辽宁大连、山东烟台、安徽芜湖、陕西西安等多地检测进口自厄瓜多尔的冻南美白虾外包装检测出新冠病毒。8月份以来,深圳市龙岗区发现1份从巴西进口的冻鸡翅表面样品新冠病毒核酸检测结果呈阳性。9月24日,青岛市在对青岛港大港公司“应检尽检”人员定期例行检测中,先后发现2名装卸工人感染新型冠状病毒,属无症状感染者。查明原因是9月19日夜班装卸了来自境外进口的冷冻海鲜。

中国是仅次于美国的第二大水产进口国,主要是北欧的三文鱼、俄罗斯的冻鳕鱼、冻大马哈鱼、蟹类、澳大利亚和厄瓜多尔的龙虾和对虾。据海关统计,2019年,中国海鲜进口激增39%,达到1,060亿元人民币(156亿美元)。老百姓日常吃的南美白对虾除了少部分为近海滩涂地虾池养殖外,绝大多数都是产自太平洋渔场。

最近几个月国内新冠疫情的点状爆发主要与国外疫情严重有关。鱼虾等海鲜生活在水里,不用肺呼吸,没有感染风险的几率。但是如果冷冻海鲜加工业从业者携带了病毒,就较容易污染海鲜以及外包装,再加之冷冻海鲜产品通常均储存在低温的环境。而环境的温度越低,病毒保存的时间越长。

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (3)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=888746, encodeId=5856888e4605, content=优胜劣汰的自然选择?, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=87, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://img.medsci.cn/20200810/413f8b33b4e34dcd82cbfc3ffd0f8c3c/4393e48ea913472084d5677670d3b48b.jpg, createdBy=b52c5409947, createdName=ms1000000223698072, createdTime=Sun Sep 27 15:13:30 CST 2020, time=2020-09-27, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1028595, encodeId=973b102859536, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=41, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Sun Sep 27 10:06:51 CST 2020, time=2020-09-27, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=888657, encodeId=467888865edc, content=席卷全球, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=77, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=7d6f5212037, createdName=14760994m33暂无昵称, createdTime=Sun Sep 27 09:24:22 CST 2020, time=2020-09-27, status=1, ipAttribution=)]
    2020-09-27 ms1000000223698072

    优胜劣汰的自然选择?

    0

  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=888746, encodeId=5856888e4605, content=优胜劣汰的自然选择?, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=87, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://img.medsci.cn/20200810/413f8b33b4e34dcd82cbfc3ffd0f8c3c/4393e48ea913472084d5677670d3b48b.jpg, createdBy=b52c5409947, createdName=ms1000000223698072, createdTime=Sun Sep 27 15:13:30 CST 2020, time=2020-09-27, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1028595, encodeId=973b102859536, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=41, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Sun Sep 27 10:06:51 CST 2020, time=2020-09-27, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=888657, encodeId=467888865edc, content=席卷全球, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=77, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=7d6f5212037, createdName=14760994m33暂无昵称, createdTime=Sun Sep 27 09:24:22 CST 2020, time=2020-09-27, status=1, ipAttribution=)]
    2020-09-27 公卫新人

    新冠肺炎,疫情何时才能消失

    0

  3. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=888746, encodeId=5856888e4605, content=优胜劣汰的自然选择?, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=87, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://img.medsci.cn/20200810/413f8b33b4e34dcd82cbfc3ffd0f8c3c/4393e48ea913472084d5677670d3b48b.jpg, createdBy=b52c5409947, createdName=ms1000000223698072, createdTime=Sun Sep 27 15:13:30 CST 2020, time=2020-09-27, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1028595, encodeId=973b102859536, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=41, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Sun Sep 27 10:06:51 CST 2020, time=2020-09-27, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=888657, encodeId=467888865edc, content=席卷全球, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=77, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=7d6f5212037, createdName=14760994m33暂无昵称, createdTime=Sun Sep 27 09:24:22 CST 2020, time=2020-09-27, status=1, ipAttribution=)]
    2020-09-27 14760994m33暂无昵称

    席卷全球

    0

相关资讯

JAMA Ophthalmol :近视者感染新冠风险大大降低

在调查在曾都医院住院的新冠确诊患者时发现,每天长时间戴眼镜的新冠住院患者的比例远低于一般人群。那么日常佩戴眼镜与新冠肺炎易感性之间有何关联呢?

Sci Rep:如何应对新冠二次暴发?新研究通过预测模型成功模拟欧洲二次疫情发展形势

第一次新冠疫情爆发很大程度上在于事发突然,许多防控措施无法及时实施。如今,面临二次疫情的威胁,人类是否能基于现有的数据对新冠疫情发展进行预测,从而避免或减少疫情二次冲击造成的损失呢?

Clin Infect Dis :加州大学旧金山分校研究人员发现新冠患者体内抗体亲和力指数特征

在新冠免疫相关的研究中,SARS-CoV-2抗体的研究已经成为重点。大多数有症状患者在症状发生的两周之内可检测到SARS-CoV-2抗体,并且重症与非重症患者的血清抗体浓度在血清转换后呈现显着差异。

9月26日全球新冠肺炎(COVID-19)疫情简报,确诊超3273万,中国疫苗进展顺利

据Worldometers实时统计数据显示,截至北京时间9月26日07时31分,全球新冠肺炎(COVID-19)确诊病例达3273万例,新增307,408例至32,736,370例,死亡病例超99万例

Lancet:俄罗斯新冠肺炎疫苗I-II期研究获得成功

俄罗斯科研人员开发的外源性rAd26和rAd5载体COVID-19疫苗具有良好的安全性,可诱导志愿者产生较强的体液和细胞免疫反应。