JAHA：常规临床数据预测50岁以下男性和女性心血管风险
2023-03-26 MedSci原创 MedSci原创 发表于上海
针对50岁以下一般人群首次心血管事件的性别特定电子健康记录衍生预测模型具有中等的区分性能。
心血管疾病是全世界范围内残疾和死亡的主要原因。在过去的半个世纪中，心血管事件相关的死亡率持续下降。然而，心血管事件一级预防的机会仍然被错过。心血管事件风险的预测模型通常不包括年轻人，心血管风险因素在女性和男性受试者之间也有所不同。早期识别心血管事件高危人群是有益的，因为动脉粥样硬化是一种始于生命早期的慢性过程。因此，早期治疗危险因素是有益的，并需要准确的风险评估适用于年轻人。
近日，心血管疾病领域权威杂志JAHA上发表了一篇研究文章，该研究旨在开发针对30-49岁男女参与者首次心血管事件风险的预测模型。
研究人员纳入了荷兰常规护理数据库中30-49岁无心血管疾病的患者。该研究的结局定义为首次心血管事件。研究人员的参考模型是基于传统心血管预测因子的性别特异性Cox比例风险模型，并将其与基于Cox弹性净模型正则化系数的20或50个最重要预测因子的2个预测因子子集模型进行了比较。研究人员评估了随访10年的C指数和校准曲线斜率。在基线时，研究人员根据30-39岁和40-49岁年龄组进行了分层分析。
该研究共纳入了542141例患者(平均年龄为39.7岁，51%为女性)。随访期间，该研究共发生了10767例心血管事件。包括传统心血管预测因子在内的参考模型辨别性中等（女性:C指数为0.648[95%CI为0.645-0.652];男性:C指数为0.661[95%CI为0.658-0.664])。在女性和男性中，Cox比例风险模型纳入了50个最重要的预测因子，导致C指数增加(分别为0.030和0.012)，与参考模型相比，女性事件的净重分类为3.7%，男性为1.2%。
由此可见，针对50岁以下一般人群首次心血管事件的性别特定电子健康记录衍生预测模型具有中等的区分性能。数据驱动的预测因子选择导致非传统心血管预测因子的识别，这适度地提高了模型的预测性能。
原始出处：
Hendrikus J. A. van Os,et al.Cardiovascular Risk Prediction in Men and Women Aged Under 50 Years Using Routine Care Data.JAHA.2023.https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/JAHA.122.027011
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