柳叶刀：疫情究竟持续多久？
2020-02-04 转网 转化医学网
顶级医学期刊《柳叶刀》1月31日发表了香港大学Joseph T Wu教授团队的新型冠状病毒肺炎2019-nCoV预测模型，基于2019年12月31日至2020年1月28日武汉输出病例数据，并结合社会和个人的干预措施，推测源发地累计感染人数以及疫情范围和持续时间等，为中国乃至全球后续公共卫生防御策略提供参考。研究中确诊病例数据来自各中国疾病预防控制中心，使用官方航空指南中月度航班数据和腾讯数据库中国
顶级医学期刊《柳叶刀》1月31日发表了香港大学Joseph T Wu教授团队的新型冠状病毒肺炎2019-nCoV预测模型，基于2019年12月31日至2020年1月28日武汉输出病例数据，并结合社会和个人的干预措施，推测源发地累计感染人数以及疫情范围和持续时间等，为中国乃至全球后续公共卫生防御策略提供参考。
研究中确诊病例数据来自各中国疾病预防控制中心，使用官方航空指南中月度航班数据和腾讯数据库中国大陆300多个地级市的人员流动信息，基于SARS的流行病学研究估计序列间隔，使用易感-暴露-感染-恢复多集群模型估计各个城市多爆发情况，使用马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）估计2019-nCoV的基本繁殖数数R0。该模型已将仅采取非药物措施的公共卫生干预纳入考虑，例如1月23日武汉封城等因素。
研究者估算2019-nCoV基本繁殖数R0为2.68（95%置信区间为2.47-2.86），意味着1名感染者可能传播2名以上新感染者，感染人数翻倍时间约为6.4天。截止1月25日，已有约75815（95%置信区间为37304-130330）名武汉居民感染新型肺炎，而重庆、北京、上海、广州和深圳已经分别输入了约461、113、98、111、80名武汉肺炎患者。由于这些城市人口众多，多为交通枢纽，其间的次级爆发为2019-nCoV在中国全境以及海外的大规模传播奠定基础。
预测从武汉输出至各大城市的新型肺炎病例数
研究者假设，若2019-nCoV仍局限在武汉时，显示出较实际高50%甚至100%对人畜共患病力，那么其基本繁殖数R0将分别下降为2.53和2.42，而武汉的感染基数将分别下降38%和56%。相应地，输出到各大城市的病例规模将大幅度缩小。
通过计算，研究者发现病毒传播力至少降低63%（1-1/R0）才能将传播完全阻断，而武汉封城后病毒在城市间流动概率若仅减小50%，阻断传播的效果微乎其微，但病毒自身的感染能力是决定新型肺炎规模的关键。
若病毒本身的感染力不变，此时武汉市肺炎感染人数将在今年4月达到峰值，其他城市将延后1-2周；若病毒感染能力减弱25%，则新型肺炎的增长率和幅度将会大大降低，达峰时间在此前基础上再延后一个月，总体规模缩小50%；若病毒感染力减弱50%，则病毒基本繁殖数R0将降为1.3，此时，2020上半年都不会迎来感染人数峰值，但总感染人数将大大减少。
由于各大城市已经输入了数十例以上武汉肺炎患者，目前似乎已经开始了指数型增长，通过寻找并隔离源头以控制疫情的可能性较小。而这些大城市承载了50%以上的出境客流，因此海外各国预计将在2020上半年陷入与2019-nCoV的缠斗。
实际上，2019 n-CoV的基本特征虽与其他两种新型冠状病毒类似，但2002年的SARS-CoV波及37个国家的8000多人，造成800人死亡；MERS-CoV波及27个国家2494人，造成858人死亡。2019-nCoV在中国已感染17238人，造成361人死亡。
如钟南山先生所总结的，新型肺炎确诊患者病死率约为2.3%-2.4%，尽管2019-nCoV病毒感染能力强、影响范围广，但较H7N9、MERS、H5N1等相对温和，致死率低。2月2日湖北版“小汤山”——火神山医院正式交付，10天10夜高楼平地起，用中国速度坚定抗疫态度，随着第一批经验丰富的医护人员进驻，中国疫情防控的信念更加无可动摇！
这个模型根据武汉输出的新型肺炎病例数目，预测了2019-nCoV在武汉的感染基数，以及在公共卫生措施干预下和病毒自身变异后，新型肺炎在各大城市的发展规模和持续时间，提示未来的疫情防控着重严格把握公共卫生干预策略。并且重要的是，《Nature》1月31日报道全球各实验室正戮力同心，争相提取并研究2019-nCoV活样本，随着有效药物和疫苗研发捷报频传，中国与世界定能共渡难关！
参考文献：
Joseph T Wu， et al. Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan， China： a modelling study. The Lancet. 31 Jan， 2020.
Ewen Callaway. China coronavirus： labs worldwide scramble to analyse live samples. Nature. 31 Jan， 2020.
https：//news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm？from=singlemessage&isappinstalled=0
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