JAMA Ophthalmol：采用体重增加预测模型和远程医疗系统筛查早产儿视网膜病变
2017-05-28 luowenbo MedSci原创
通过远程眼底图像分级研究评估早产儿急性期视网膜病（e-ROP）的远程医疗系统，和费城儿童医院早产儿视网膜病出生后体重增加预测模型（CHOP-ROP）是提高ROP筛查效率的2中方法。目前筛查方法对严重ROP筛查的特异性低。
通过远程眼底图像分级研究评估早产儿急性期视网膜病（e-ROP）的远程医疗系统，和费城儿童医院早产儿视网膜病出生后体重增加预测模型（CHOP-ROP）是提高ROP筛查效率的两种方法。目前筛查方法对严重ROP筛查的特异性低。
该研究目的是为了描述一种协同采用远程医疗系统和预测模型对儿童ROP进行筛查的分层方法来区分严重ROP儿童。该研究是对e-RO（多中心前瞻性远程研究）和早产儿视网膜病（G-ROP）出生后体重增长（多中心回顾性队例研究）队例研究的事后分析。研究场所是在费城儿童医院和宾夕法尼亚大学医院的新生儿重症监护室。e-ROP研究的参与者是出生体重低于1251g的早产儿和在2011年5月25日至2013年10月31日登记的ROP早产儿。G-ROP研究参与者是在2006年1月1日至2011年10月31日出生的经ROP检查且结果已知的所有婴儿。
主要的产出评价指标是：1型ROP的敏感性、需要影像检查的婴儿数目的减少、影像学检查和实验室检查的数目和总的临床检查。对以下的4种筛查方法进行评价：常规方法（仅由一名眼科医生诊断检查）、CHOP-ROP（出生体重和胎龄，以及每周体重增量检查，超出界值时启动诊断检查）、e-ROP成像（1型或2型ROP的训练读者评分启动诊断检查）、TARP（CHOP-ROP警报启动影像学检查，影像学检查发现严重ROP则启动诊断检查)。
该研究中的242名婴儿，其出生体重中位数为858g（范围为：690-1035g），胎龄中位数为27周（范围为：25-29周），其中51%的婴儿是女孩（124名），49%的婴儿是男孩（118名），27.3%是白人婴儿（66名），56.2%为黑人婴儿（136名），2.1%为美国土着婴儿（5名），1.7%为亚裔婴儿（4名），12.8%为其他人种婴儿（31名）。每种方法对1型ROP(32名婴儿)的的检测灵敏度为100%（95%CI，89.3%-100%）。常规方法中，242名婴儿需要进行877项检查；CHOP-ROP中，184名婴儿进行730项检查；e-ROP成像中，242名婴儿进行532项影像学检查， 94名婴儿进行345项检查（共877名）；TARP中，182名婴儿进行412项影像学检查，87名婴儿进行322项检查（共734名）。
该ROP筛查的分层方法与其他方法相比，能减少实验室检查和影像学检查数量。将出生后体重增长模型和远程医疗系统应用于分层方法中可能能减少临床ROP干预的数量。
原文出处：
Gurwin， Jaclyn，et al. A Tiered Approach to Retinopathy of Prematurity Screening (TARP) Using a Weight Gain Predictive Model and a Telemedicine System. JAMA Ophthalmol.2017VN
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