美国国立卫生研究院研究发现2019年12月新冠病毒已在美国传播

2021-06-16 DY MedSci原创

NIH研究提供了美国早期SARS-CoV-2感染的新证据。

据美国国立卫生研究院(NIH)于当地时间6月15日报道,其主导的一项最新研究发现,早在2019年12月新冠病毒已在美国本土以低速率进行传播。

https://www.nih.gov/news-events/news-releases/nih-study-offers-new-evidence-early-sars-cov-2-infections-us

该项研究名为“我们所有人”(All of Us),研究检查了最初通过NIH的全民研究计划收集的样本,发现五个州的SARS-CoV-2感染证据比最初报告的要早。相关研究结果发表在《临床传染病》(Clinical Infectious Diseases)杂志上。

https://doi.org/10.1093/cid/ciab519

研究人员分析了所有50个州的项目参与者在2020年1月2日至3月18日期间提供的24000多份储存血样。他们使用两种不同的血清学测试,在9名参与者的样本中检测到了新冠病毒抗体。

这些参与者来自西雅图和纽约市等主要新冠热点震中城市以外的地区,这些地区被认为是病毒进入美国的关键点。其中日期最早的来自于1月7日在伊利诺伊州采集的样本,随后在1月8日从马萨诸塞州、2月3日从威斯康星州、2月15日从宾夕法尼亚州和3月6日在密西西比州收集的标本中,研究人员均检测到抗体。

9名检测到新冠病毒抗体参与者的样本特征

因感染新冠病毒后需要大约两周的时间产生抗体,此次美国国立卫生研究院的研究证明,在美国疫情正式暴发(2020年)前,早在2019年12月新冠病毒已在美国本土以低速率进行传播。同时由于大多数阳性样本是在这些州首次报告病例之前收集的,也提示我们在流行病环境中尽快扩大测试的重要性。

“这项研究使我们能够发现更多关于美国疫情开始的信息,并突出了纵向研究在了解COVID-19等新兴疾病动态方面的现实价值,”该研究的作者之一、All of Us首席执行官、医学博士Josh Denny和说。

在这样的研究中,假阳性是一个问题,特别是当病毒感染的流行率很低时,就像美国流行病早期的情况一样。这项研究的研究人员遵循CDC的指导,在两个独立的平台——Abbott Architect SARS-CoV-2 IgG ELISA和EUROIMMUN SARS-CoV-2 ELISA(IgG)平台上测试样本,以尽量减少假阳性结果。

Abbott和EUROIMMUN的估计灵敏度分别为100%(107/107[96.6%,100%])和90.7%(97/107[83.5%,95.4%])。雅培和EUROIMMUN的估计特异性分别为99.5%(995/1,000 [98.8%, 99.8%])和99.7%(997/1,000 [99.1%, 99.9%])。研究的测序算法的净敏感性和特异性分别为90.7%(97/107 [83.5%, 95.4%])和100.0%(1,000/1,000 [99.6%, 100%])。

这两个平台针对的是与病毒不同部分结合的抗体,只有在两个平台上都有阳性结果时,研究小组才会将样本归类为阳性。这两种测试都有美国FDA的紧急使用授权。

研究作者指出了他们研究的几个局限性。虽然该研究包括来自美国各地的样本,但许多州的样本数量很低。此外,作者不知道样本呈阳性的参与者是在旅行中还是在他们自己的社区中被感染的。理想情况下,这项研究可以在其他人群中进行复制,在美国疫情最初几个月收集样本,并使用多个测试平台来比较结果。

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (4)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2018428, encodeId=27802018428ae, content=<a href='/topic/show?id=ba9f41030fe' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#国立卫生研究院#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=23, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=41030, encryptionId=ba9f41030fe, topicName=国立卫生研究院)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=cfab443, createdName=saikp, createdTime=Thu May 05 02:57:04 CST 2022, time=2022-05-05, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2010585, encodeId=6ba02010585d5, content=<a href='/topic/show?id=08f0e97759b' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#美国国立卫生研究院#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=36, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=79775, encryptionId=08f0e97759b, topicName=美国国立卫生研究院)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=ce68183, createdName=xiongke010, createdTime=Wed May 04 05:57:04 CST 2022, time=2022-05-04, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1753596, encodeId=cd911e535965e, content=<a href='/topic/show?id=6a57e33772b' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#研究发现#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=33, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=73377, encryptionId=6a57e33772b, topicName=研究发现)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=7e1736602208, createdName=hanhaisha2020, createdTime=Tue Jul 27 08:57:04 CST 2021, time=2021-07-27, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1029604, encodeId=ab771029604ff, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=49, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Wed Jun 16 16:57:04 CST 2021, time=2021-06-16, status=1, ipAttribution=)]
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2018428, encodeId=27802018428ae, content=<a href='/topic/show?id=ba9f41030fe' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#国立卫生研究院#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=23, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=41030, encryptionId=ba9f41030fe, topicName=国立卫生研究院)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=cfab443, createdName=saikp, createdTime=Thu May 05 02:57:04 CST 2022, time=2022-05-05, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2010585, encodeId=6ba02010585d5, content=<a href='/topic/show?id=08f0e97759b' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#美国国立卫生研究院#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=36, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=79775, encryptionId=08f0e97759b, topicName=美国国立卫生研究院)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=ce68183, createdName=xiongke010, createdTime=Wed May 04 05:57:04 CST 2022, time=2022-05-04, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1753596, encodeId=cd911e535965e, content=<a href='/topic/show?id=6a57e33772b' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#研究发现#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=33, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=73377, encryptionId=6a57e33772b, topicName=研究发现)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=7e1736602208, createdName=hanhaisha2020, createdTime=Tue Jul 27 08:57:04 CST 2021, time=2021-07-27, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1029604, encodeId=ab771029604ff, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=49, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Wed Jun 16 16:57:04 CST 2021, time=2021-06-16, status=1, ipAttribution=)]
  3. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2018428, encodeId=27802018428ae, content=<a href='/topic/show?id=ba9f41030fe' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#国立卫生研究院#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=23, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=41030, encryptionId=ba9f41030fe, topicName=国立卫生研究院)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=cfab443, createdName=saikp, createdTime=Thu May 05 02:57:04 CST 2022, time=2022-05-05, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2010585, encodeId=6ba02010585d5, content=<a href='/topic/show?id=08f0e97759b' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#美国国立卫生研究院#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=36, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=79775, encryptionId=08f0e97759b, topicName=美国国立卫生研究院)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=ce68183, createdName=xiongke010, createdTime=Wed May 04 05:57:04 CST 2022, time=2022-05-04, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1753596, encodeId=cd911e535965e, content=<a href='/topic/show?id=6a57e33772b' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#研究发现#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=33, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=73377, encryptionId=6a57e33772b, topicName=研究发现)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=7e1736602208, createdName=hanhaisha2020, createdTime=Tue Jul 27 08:57:04 CST 2021, time=2021-07-27, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1029604, encodeId=ab771029604ff, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=49, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Wed Jun 16 16:57:04 CST 2021, time=2021-06-16, status=1, ipAttribution=)]
  4. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2018428, encodeId=27802018428ae, content=<a href='/topic/show?id=ba9f41030fe' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#国立卫生研究院#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=23, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=41030, encryptionId=ba9f41030fe, topicName=国立卫生研究院)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=cfab443, createdName=saikp, createdTime=Thu May 05 02:57:04 CST 2022, time=2022-05-05, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2010585, encodeId=6ba02010585d5, content=<a href='/topic/show?id=08f0e97759b' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#美国国立卫生研究院#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=36, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=79775, encryptionId=08f0e97759b, topicName=美国国立卫生研究院)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=ce68183, createdName=xiongke010, createdTime=Wed May 04 05:57:04 CST 2022, time=2022-05-04, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1753596, encodeId=cd911e535965e, content=<a href='/topic/show?id=6a57e33772b' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#研究发现#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=33, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=73377, encryptionId=6a57e33772b, topicName=研究发现)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=7e1736602208, createdName=hanhaisha2020, createdTime=Tue Jul 27 08:57:04 CST 2021, time=2021-07-27, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1029604, encodeId=ab771029604ff, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=49, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Wed Jun 16 16:57:04 CST 2021, time=2021-06-16, status=1, ipAttribution=)]
    2021-06-16 公卫新人

    新冠肺炎,疫情何时才能消失

    0

相关资讯

浙江温州发现1例境外输入病例,曾在京隔离

据温州发布微博(@温州发布)通报,浙江温州发现1例境外输入病例,曾在京隔离。

Safeguard DNA Diagnostics推出用于检测新冠病毒的Rhinostics干式采集拭子,作为其设在菲律宾的各实验室的主要采集器械

Safeguard DNA Diagnostics Inc. (SDDI)是菲律宾首屈一指的感染性疾病实验室连锁机构。公司已使用Rhinosticsᵗᵐ干式鼻和鼻咽采集拭子来开展新冠病毒样本采集工作。

印度突变株B.1.617,传染性增强50%,半年内已扩散至数十个国家

新冠病毒变异株B.1.617,于2020年末首次在印度被发现,因此也叫做印度突变株。该突变株被发现后,迅速扩散到包括美国、新加坡、英国在内的几十个国家,并有在这些国家的部分地区成为主要流行株的趋势。并

帝国理工:温度升高可减少新冠病毒传播,但仍需采取控制措施

新研究表明,新冠病毒传播随季节变化,但温暖的条件不足以阻止传播。

Journal of Genetics and Genomics: 那些感染新冠的孩子怎么样了?中国科学家揭示新冠病毒与儿童体内微生物菌群关系

新冠病毒肆虐全球已有一年半的时间,随着人们对新冠病毒的深入了解,新冠病例的治愈康复率在不断提高,不过,其康复后的后遗症也应该受到重视。曾发表在 Nature 的一篇文献指出,多数COVID-19康复者

新研究!辉瑞新冠疫苗或能预防印度变异病毒

辉瑞疫苗似乎可以预防印度病毒株,但是效果一般。

拓展阅读

Hip Pelvis:新冠肺炎疫情对髋部骨折患者康复的影响

大流行疫情对住院护理医院的老年髋部骨折患者术后活动的恢复有不利影响,在完全限制家属进入以防止感染的情况下。

Critical Care Medicine:巴瑞替尼与c治疗重症新冠肺炎的疗效与不良反应

我们对重症新冠肺炎住院患者进行的倾向性得分匹配的回顾性观察研究显示,与托珠单抗相比,巴瑞替尼的病死率没有差异,但不良反应显著减少。

Critical Care Medicine:肾素-血管紧张素系统途径疗法与改善新冠肺炎男性住院患者预后相关

男性使用ARB与较低的机械通气和血管活性药物的使用率有关,而在女性中没有观察到该现象。RAS系统失调的性别差异可能导致COVID-19患者预后和对ARB药物反应性的性别差异。

2023年度巨献:中国中药领域十大医学研究出炉

2023年梅斯年终巨献:中国重磅级医学研究成果解读!

重磅!钟南山团队最新发表,连花清瘟的双盲、随机对照临床试验的结果出炉!

《病毒学》:与对照组相比,连花清瘟能够加速缓解多种临床症状,包括鼻塞、喉咙痛、咳嗽、发烧等等,从而促进轻至中度新冠肺炎患者的恢复。且两组安全性相当。

Lancet Respir Med:英国新冠肺炎住院后的多器官MRI发现

因新冠肺炎住院后,人们中期面临多器官异常的风险,本文发现强调了积极主动的多学科护理途径的必要性,并有可能进行成像来指导监测频率和治疗分层。