Nat Commun：新模型预测禽流感在亚洲传播区域

英国新一期《自然-通讯》（Nature Communications）杂志刊载报告说，针对正在亚洲部分地区传播的 H7N9 禽流感病毒，一个国际研究团队利用计算机模型进行预测，制作了禽流感传播风险地图，警示高风险地区进行重点防范。

自从 2013 年 3 月出现人感染 H7N9 禽流感病毒病例以来，该病毒在中国和东南亚一些地区已感染多人。它可以引发重症肺炎并危及生命。

中国疾病预防控制中心等机构科研人员与英国、美国和比利时等国同行一起，对亚洲多国出现的 H7N9 禽流感病例资料及禽类感染情况进行了考察，并整理了数千家活禽市场的普查数据。他们随后利用这些数据资料及相关地区的地理环境因素，建立起一个可预测 H7N9 禽流感传播风险的计算机模型。

根据这一模型绘制的禽流感传播风险地图显示，印度北部、越南湄公河三角洲、孟加拉国大部、印度尼西亚和菲律宾部分地区均有较高风险。

此外，该病毒在中国各地的传播风险并不均衡，考虑到活禽市场分布与人口密集程度、环境等因素，广东、福建、浙江和山东等地区传播风险相对较高。

研究人员表示，这一模型重点在于显示哪些地区存在适宜 H7N9 病毒生存和传播的条件，这些地区有必要对活禽市场进行更严密的监控。不过该模型并不能预测病毒的具体传播方向等，在这些方面还有待完善。

原始出处：

Marius Gilbert, Nick Golding, Hang Zhou, G. R. William Wint, Timothy P. Robinson, Andrew J. Tatem, Shengjie Lai, Sheng Zhou, Hui Jiang, Danhuai Guo, Zhi Huang, Jane P. Messina, Xiangming Xiao, Catherine Linard, Thomas P. Van Boeckel, Vincent Martin, Samir Bhatt, Peter W. Gething, Jeremy J. Farrar, Simon I. Hay & Hongjie Yu. Predicting the risk of avian influenza A H7N9 infection in live-poultry markets across Asia. Nature Communications, 17 June 2014;