Eur Urol：前列腺根治性切除术候选患者的一种新型风险分层方法
2021-08-26 AlexYang MedSci原创
目前，前列腺癌（PCa）患者在前列腺根治术（RP）治疗后，生化复发（BCR）的风险分类系统仍然只基于临床变量，并没有考虑磁共振成像（MRI）参数。
目前，前列腺癌（PCa）患者在前列腺根治术（RP）治疗后，生化复发（BCR）的风险分类系统仍然只基于临床变量，并没有考虑磁共振成像（MRI）参数。
近期，意大利研究人员在《Eur urol》杂志上发表文章，开发和验证了一种整合了临床和放射学参数的新型分类系统。
在2014年至2020年期间，研究人员在七个国际转诊中心进行了一项回顾性多中心队列研究，包括2565名接受RP治疗的PCa患者。
BCR定义为RP后3年内出现两次前列腺特异性抗原（PSA）值≥0.2 ng/ml。Kaplan-Meier和Cox回归测试了BCR的发生时间和预测因素。开发和验证队列由整个患者样本产生。预测因素包括PSA、活检等级组、MRI阶段和病变的最大直径。之后，使用Harrel's一致性指数（c-index）比较了新型风险分层系统与欧洲泌尿外科协会（EAU）、前列腺癌风险评估（CAPRA）和国际前列腺癌分期合作组织（STAR-CAP）风险组在预测早期BCR方面的准确性。
根据EAU风险组，分别有200人（8%）、1834人（71%）和531人（21%）为低、中、高风险。3年总体无BCR生存率为84%。EAU低风险组和中风险组之间的3年无BCR生存率没有差异（88% vs 87%；P=0.1）。新型列线图在外部验证时表现出了最佳的分辨力（c-index 78%）。根据基于Cox列线图中的预测因素，确定了四个新的风险类别。新的风险分类在预测早期BCR方面的准确率（c-index 70%）高于EAU、CAPRA和STAR-CAP风险分类（c-index分别为64%、63%和67%）。
整合了放射学和临床参数的多变量Cox回归分析预测术后生化复发结果情况
综上所述，根据临床和放射学参数开发并外部验证的这四种新的分类，可有效预测早期BCR。这种新型分类法比现有工具有更高的准确性。
原始出处：
Elio Mazzone ， Giorgio Gandaglia ， Guillame Ploussard et al. Risk Stratification of Patients Candidate to Radical Prostatectomy Based on Clinical and Multiparametric Magnetic Resonance Imaging Parameters： Development and External Validation of Novel Risk Groups. Eur Urol. Aug 2021
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