直击肺癌全周期 AI“超级助手”能为医生做什么？
2019-08-18 顾莹 健康界
衡量我国肺癌防治水平，需要从“防、诊、治、管”全周期来予以评估。如果有一项技术，能够有效辅助或决策肺癌全周期的动态变化情况，那么基层医生在治疗肺癌时将能够实现标准化诊疗，甚至与优秀的三甲医院医生发挥出同样的治疗水准。8月3日，推想科技就用“肺癌全周期智慧解决方案”这项创新技术回答了不少基层医院医生的疑问。2019年，推想科技有过两大改变，一是AI科研创新加速了技术的临床落地，二是AI的学科建设帮助
衡量我国肺癌防治水平，需要从“防、诊、治、管”全周期来予以评估。
8月3日，推想科技就用“肺癌全周期智慧解决方案”这项创新技术回答了不少基层医院医生的疑问。2019年，推想科技有过两大改变，一是AI科研创新加速了技术的临床落地，二是AI的学科建设帮助推想做到了持续成果转化。
标准化让医生敢于“下结论”
推想科技创始人兼CEO陈宽信心十足，他认为AI产品确实帮助医生解决了问题。面对不同医院医生诊断习惯不同和水平差异，AI带来了标准化和均质化。
医疗是非常严谨、高标准和长周期的行业。如果医院不排斥创新，医生愿意接受新技术，那么这个“超级助手”，将会给传统基层医院播下哪些智慧的种子呢？
辽宁锦州医科大学附属第三医院以及山东聊城市第二人民医院等医疗机构就验证了“肺癌全周期智慧解决方案”的可行性。这套解决方案除了可以为区域内居民及医疗机构提供肺癌精准早筛服务和肺癌的防控，还能通过“影像数据库”和“临床数据库”的数据中心建设来实现数据的标准化管理，最终提供AI预防、诊断、治疗的全周期、规范化的肺癌解决方案。
2019年7月5日，国务院印发《关于实施健康中国行动的意见》，《意见》中明确提出：“推进早筛查、早诊断、早治疗。提升中西部地区及基层癌症诊疗能力。到2022年和2030年，总体癌症5年生存率分别不低于43.3%和46.6%。”
针对全世界发病率和死亡率最高的肺癌，有了“肺癌全周期智慧解决方案”，可以大大提升肺癌早筛的医疗服务能力。
而这种能力的提升，需要机构整体水平的提高，也需要医生能够建立起足够的信心。
曾有个体检大王，体检了很多次，第三方体检机构都没有发现他的肺结节，直到他去了医院，才得到确诊。还有的基层医院，在给出诊断结论时，会出现“良性？”“**肺结节？”等表述，习惯使用“？”是因为基层医生不敢下结论。
面对这类情形，有医生提醒道，身为医生，就该提升自己的能力，敢于下结论，因为患者急需结果。实际上，有AI做辅助决策后，很多年轻医生都更有信心去做诊断了。
不得不说，AI技术是最有希望为癌症防治工作带来新的助力和期待的。
达到“1+1>2”的预期
AI技术给医生和患者带来的助力和期待往往超过预期。
人工智能的到来，显着提升了医疗服务能力。尤其是在影像方面，人工智能+医疗成为被广泛认同的最佳解决方案，大大提高了效率和置信度。
例如，CT肺结节影像中，AI+医生的识别敏感度为84%，医生则为53%，AI+医生的阅片时间为170s，医生为353s。
脑卒中出血体积的误差值对比中，AI+医生的侧算误差值为8.17，医生为23.62，AI+医生的测算时间为91s，医生则为321s。
据国家癌症中心2019年1月发布的最新一期全国癌症统计数据显示，恶性肿瘤死亡占居民全部死因的23.91％，且近十几年来恶性肿瘤的发病死亡均呈持续上升态势，每年恶性肿瘤所致的医疗花费超过2200亿。
用新技术来节约医疗成本，来代替医生重复繁杂的工作，以及达到超过医生的精确度将成为一种趋势。但这种尝试目前来看还有很大提升空间。
曾被给予高度肯定的达芬奇机器人开始遭到质疑。必须承认的是，目前机器人技术价格高、风险大、创伤大、死亡率高，机器人的治疗并不占优势。但是人工智能中虚拟图像的应用，可以让医生在做复杂肺结节切除手术时，先在三维图像中找寻路径，避免实际操作中的误判。
AI影像之所以这么重要，是因为影像检查每年增长30%，但是影像医生增长率远不够，这其中的差距导致了AI影像的需求增长。有医生直言，不同于机器人，AI影响技术节约了超过50%的时间，准确率达到80%以上。
锦州医科大学附属第三医院副院长刘敬禹分享道，有了AI的加入，所在医院6个月就形成了区域名牌学科。AI已经融入医生的日常工作流程，成为了工作助手，提高工作效率的同时还防止漏诊，可以说，产生了1+1>2的预期效果。
推想的AI产品目前已覆盖肺癌、脑卒中、DR胸部、结核病、骨疾病、骨龄、乳腺和科研，且在全球8个国家，全国32个省市和300多家医院都展开了合作。
跳出AI的优秀战绩，推想科技未来要做的是，缔造出拥有高维度网状产品矩阵的医疗AI生态系统，这是推想的目标，也是AI能够带给人类最好的礼物。
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