BMJ：慢性阻塞性肺病患者预后预测模型
2019-10-05 MedSci MedSci原创
本研究对COPD患者预后模型进行了详细评估。调查结果表明，大部分在发展过程中存在若干方法上的缺陷，外部验证率较低
近日研究人员就慢性阻塞性肺疾病(COPD)预后模型进行了研究。
本次研究为系统综述及荟萃分析研究，收集截至2018年11月的相关研究。
228个研究纳入本次研究，包含408个预后模型研究，38个外部验证，20个非COPD疾病预后模型验证。408例预后模型建立在3种临床环境下：门诊(239例；59%)、住院(155例；38%)和急诊(14例；3%)，其中最常见的终点事件为死亡率(n=209；51%)，COPD急性加重风险(n=42；10%)和再入院风险(n=36；9%)。总体上，最常见的影响因素是年龄(n=166；41%)、1秒用力呼气量(n=85；21%)、性别(n=74；18%)、体重指数(n=66；16%)和吸烟(n=65；16%)。408个预后模型中，100个（25%）被内部验证，91个（23%）检查了所开发模型的准确性。对于286(70%)个无已知可用的模型的预测研究中，只有56(14%)模型是通过完整的方程提出的。311(76%)模型采用C统计量进行模型判别。38种模型是外部验证的，但其中只有12种是由完全独立的团队执行的验证。根据Proast的说法，只有七个总体风险偏低的预后模型被确认，包括ADO， B-AE-D， B-AE-D-C，扩展ADO， 升级 ADO， 升级BODE以及Berten模型。对12种预后模型进行了C统计的Meta分析，估计值在0.611-0.769之间。
本研究对COPD患者预后模型进行了详细评估。调查结果表明，大部分在发展过程中存在若干方法上的缺陷，外部验证率较低。
原始出处：
Vanesa Bellou et al. Prognostic models for outcome prediction in patients with chronic obstructive pulmonary disease： systematic review and critical appraisal. BMJ. 04 October 2019.
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