SPSS教程：分层卡方检验（有图解）
2018-11-06 龚志忠 医咖会
提到卡方检验，相信很多小伙伴一定会觉得这还不简单，不就是率的比较嘛，只要是看到分类变量，就直接用卡方检验，拿SPSS两三下算出结果，得出P<0.05，然后心里还美美的。 分层分析是一种常用的控制混杂因素的方法，它将数据资料根据混杂因素进行分层，然后计算各层内的OR值： 如果层间OR值不一致，则说明分层因素可能存在混杂作用，需要分开报告OR值；如果层间OR值同质，则可以将OR值进行合并，从
提到卡方检验，相信很多小伙伴一定会觉得这还不简单，不就是率的比较嘛，只要是看到分类变量，就直接用卡方检验，拿SPSS两三下算出结果，得出P<0.05，然后心里还美美的。 分层分析是一种常用的控制混杂因素的方法，它将数据资料根据混杂因素进行分层，然后计算各层内的OR值： 如果层间OR值不一致，则说明分层因素可能存在混杂作用，需要分开报告OR值；如果层间OR值同质，则可以将OR值进行合并，从而计算调整后的OR值。 针对这个问题，有小伙伴在留言中问到，如何判断层间OR值是否一致呢？是否有相关的统计学方法来进行检验呢？如果层间OR值同质，又该如何计算合并的OR值呢？这个时候，卡方检验家族就要派“分层卡方检验”上场了，本期内容就来向大家进行详细介绍。 分层卡方检验 分层卡方检验，也称为Cochran-Mantel-Haenszel检验（CMH检验），它主要用于上述的分层分析中，也就是在研究暴露/处理因素和结局事件关联性的基础上，考虑了分层因素的混杂作用。 CMH检验通过对分层因素进行控制，从而考察调整之后暴露/处理因素与结局事件之间的关联性。实际上CMH检验，已经不再是单纯的单因素分析，而
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厉害
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实用！感谢
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好好学习天天学习
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好好学习天天学习
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#卡方检验#
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