Nat Commun：虚拟心脏能减少心脏病发病
2016-05-14 张章 中国科学报
本周《自然—通讯》上发表的一项研究显示，遭受了心脏病的患者可以通过心脏的个性化电脑模型评估下一次出现心律失常的风险。心律失常是一种可以危及生命的心脏不规则跳动。这些3D电脑模型可以识别高风险的病人，从而让这些病人意识到自己可能需要做手术植入心脏除颤器。 尽管心律失常导致的心源性猝死是发达国家首要的死亡原因之一，现有的识别高风险患者的方法没有考虑到患者心脏几何形状的具体差异，从而治疗效果有限。
本周《自然—通讯》上发表的一项研究显示，遭受了心脏病的患者可以通过心脏的个性化电脑模型评估下一次出现心律失常的风险。心律失常是一种可以危及生命的心脏不规则跳动。这些3D电脑模型可以识别高风险的病人，从而让这些病人意识到自己可能需要做手术植入心脏除颤器。
尽管心律失常导致的心源性猝死是发达国家首要的死亡原因之一，现有的识别高风险患者的方法没有考虑到患者心脏几何形状的具体差异，从而治疗效果有限。
美国马里兰州约翰斯·霍普金斯大学Natalia Trayanova团队使用临床上的磁共振图像，给41个经历过一次心脏病发作的患者进行了详细的心电活动与几何形状的电脑建模。通过组合心脏肌肉壁的几何形状的计算结果和心电活动的稳定程度，研究者能够评估每个“虚拟心脏”的心律失常倾向。他们使用患者的临床数据追溯测试了这些研究结果，发现他们的方法在预测未来会对生命产生威胁的心律失常上的表现，比现有的临床指标好很多。
虽然这种方法尚未在一项独立的患者队列研究中得到验证，但研究者表示，这种非侵入性的个性化风险评估工具有着预防心律失常带来的突发性心源性猝死的潜力，也有望减少很多不必要的心脏除颤器的植入。
原始出处：
Arevalo HJ, Vadakkumpadan F, Guallar E, Jebb A, Malamas P, Wu KC, Trayanova NA. Arrhythmia risk stratification of patients after myocardial infarction using personalized heart models. Nat Commun. 2016 May 10;7:11437. doi: 10.1038/ncomms11437.
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