IJNS：人工智能技术在护理研究中的应用

护士作为人工智能技术的潜在用户和专业护理专家，在塑造和引领现代人工智能在护理领域的发展方面处于关键地位。尽管护士的临床和研究专业知识在护理相关技术的联合设计中发挥着至关重要的作用，但护士的参与程度尚不清楚。International Journal of Nursing Studies杂志的一项研究综合了目前护理实践中应用人工智能技术的最新研究成果。

研究人员检索了相关数据库，结合护理、人工智能和机器学习方法相关术语查询相关研究。纳入研究集中于开发或验证人工智能技术，并明确描述其对护理的影响。排除非实验研究以及针对机器人、护理管理、护理研究和教育中使用相关技术的研究。

2010年1月至2021年3月期间共检索到7610篇文献，最终纳入93篇文献。人工智能方法主要包括机器学习方法。大约27%的人工智能方法是人工神经网络，15项研究使用了深度神经网络（如深度学习）。培训、测试和验证人工智能技术的数据来源为电子健康记录（51.6%）、电子问卷（9.7%）、信息系统（7.5%）、传感器（22.6%0和相机或图像数据集（8.6%）。数据类型为结构化数据（n=41）、非结构化数据（n=38）和图像（n=14）。人工智能技术发展的不同阶段，大多数研究处于技术发展阶段（n = 55，59%）和形成（测试）阶段（n = 28，30%），其次是实施（n = 9，9.7%）和操作阶段（n = 1，1.1%）。人工智能技术的目标主要与患者相关，25.5%（n=24）以患者监测为目标，19.1%（n=18）用于健康评估，14.9%（n=14）用于疾病或结局预测，13.8%（n=13）用于风险识别或预测。绝大多数（73.1%）研究是描述性设计（VI级），只有小部分（4.3%）是随机对照试验（II级）。

基于人工智能技术在护理中应用的研究主要处于技术发展的早期阶段，评估技术实施和临床结果之间存在明显差距。仍有必要制定人工智能在护理研究中的指南，对所有护理专业人员和学生进行护理信息学教育，并将人工智能护理技术相关知识纳入所有专业。研究为未来的教育、研究和临床应用奠定了基础。

原文出处：

Research group: AI in Nursing Research Collaboration, Artificial Intelligence-based technologies in nursing: A scoping literature review of the evidence,International Journal of Nursing Studies(2021), doi:https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2021.104153