计算决定未来，生物计算拂晓来临

2021年5月10日—11日，首届中国生物计算大会暨数字医学创新峰会在苏州国际博览中心召开，会议主题异常火热，有包括6位院士在内的50余位专家学者、40余位生物医药企业高管以及1500余名来自信息技术、生物技术等诸多行业嘉宾参与了本次大会，首日直播线上观看人数更是一度超过51.2万。

本次大会由百图生科与播禾创新联合主办的，并由苏州工业园区管理委员会、百华协会、新药创始人俱乐部、BiG生物医药创新社、苏州工业园区产业创新中心及苏州工业园区科技发展有限公司等多方联合协办，本次大会围绕“如何定义生物计算”，分别从生物计算的行业需求、现状及挑战、发展驱动力等多个维度进行了探讨，形成了“生物计算 = 新数据 *新算法”的鲜明观点。旨在联合生物技术和信息技术（BT&IT）产业伙伴，共同打造多方融合的产业生态，通过信息互通、资源共享，实现AI对生物技术领域的全面赋能。

生物和计算长期以来一直是两个独立的、并行发展的行业，然而过去5年以来，越来越多的人把它们并在一起，成为了一个融合词。越来越多的创新企业也在这个领域里生根发芽，共同衍生出了一个新的行业。生物计算展现出的巨大潜力，尚需得到更多实践验证，才能从研发中心走向行业应用，带动整个产业链条和人才梯队的成熟，逐渐成为行业新发展引擎。

百度创始人、董事长兼CEO，百图生科创始人兼董事长李彦宏在演讲中提及，在过去的20多年惊喜的发现互联网发展过程跟生物计算的发展有着惊人的相似之处。李彦宏表示，生物计算领域三个关键指标在快速增长，共同促进生物计算给人类创造更大的价值，这三个指标是基因组学研究带来的数据在快速增长、新药研发过程当中所积累的知识在快速的增长甚至是爆发、以及各类机器学习的算法在快速的变化，正在共同促进生物计算给人类创造价值。

如此大量的数据给我们认知复杂的生命系统打开了新的大门，也给计算技术带来了新的用武之地。李彦宏说，“正如我们在信息分发、智能交通等很多领域经历的一样，海量数据需要更加创新的算法，更加强大的底层计算架构，才能有效提取其复杂的规律。这些新的AI技术也需要跟前沿的生物技术和实际的创新研发的过程相深度结合，才能够充分打磨。”

生物计算在李彦宏看来是一个高度融合的学科，就是生物和计算的融合，会带来巨大的突破和进步。希望打造一批融合生活+计算技术的药企，用AI技术缩短药物研发的时间，降低药物的副作用，减轻患者的巨大医疗负担，给每一个生命争取更多的可能性。百度希望，利用大量的生物数据，能够把所有的尝试积累到统一的知识图谱上去，从而把药物发现的大海捞针变成按图索骥，这样就可以加快发展First-in-Class的创新药物为人类的生命健康带来福祉。

北京大数据研究院院长鄂维南院士就“机器学习与科学计算”分享了科学计算的两大主题——处理物理模型和处理数据，指出机器学习、数据驱动在处理生物实验数据、设计新型实验以及创建更高效的生物计算模型方面的广阔前景。随着AI的发展,AI 在生物、化学、材料、工程等传统科学领域将会有非常广阔的前景。将科学模型、机器学习与高性能计算相结合，进一步开发出更加高效和准确的研究方法，促进科学研究从“小农作坊”的模式到“安卓”模式的转变。

鄂维南院士特别强调了AI for science主题，他认为计算机驾驶这些是很好的前景，但是传统制造领域，像生物、化学、材料、工程等等会成为人工智能的主战场，而且是更大的主战场，具体的应用就是生物制药、能源材料、先进制造。

西湖大学校长施一公院士则从生命科学的角度看AI，分享了对于生物计算的宏观认知，并以自身在冷冻电镜技术的研究为例指出“计算领域一次次的突破创新，会带来人类对微观世界认知的革命，你要想抓住这次革命，就要和它同频共振，用学术的眼光提前意识到做布局。”希望人工智能突破假人工的思维限制，用计算来决定未来。

免疫治疗是当今研发的超级热点，有创新发展机遇的领域，中国科学院院士、上海市免疫治疗创新研究院创始院长、上海交通大学医学院教授董晨董晨院士分享了关于 “免疫治疗创新—从基础到临床转化”的思考，加强免疫治疗与生物治疗相关的原创性研究，重点突破基于抗体与基于细胞的免疫治疗、生物类似物、基因治疗等创新产品研发及临床转化的关键技术和瓶颈技术，研制具有自主知识产权的药物产品，加快我国生物医药从实验室到临床治疗的转化落地，力图从源头的机理的发现到转化建设高效完整的技术创新链条，解决未被满足的医疗需求的终极目标。

围绕“基于AI的智能诊断以及多参数细胞、疾病分型”的话题，中国科学院肿瘤与基础医学研究所所长谭蔚泓院士指出“多参数特征图谱是我们高效疾病诊疗的关键”并分享了分子计算的基本思想，指出：“利用人工智能和大数据科学进行解析从而为疾病诊断提供精准图谱以判断各种亚型的特征，为下一代的疾病精准诊断提供变革性的技术。”希望AI技术与医学研究的融合创新，能够加速精准诊疗时代的到来，造福人类健康。

在听完几位院士分别从底层计算技术、生命科学、免疫疗法和智能诊断各个维度剖析了生物计算的发展现状，由恒瑞医药高级副总经理兼全球研发总裁张连山；药明康德联席CEO杨青；清华大学智能产业研究院首席科学家马维英以及连线嘉宾佐治亚理工学院机器学习中心副主任、百图生科科学顾问宋乐，与百图生科联合创始人兼CEO刘维共同带来生物医药产业界对于生物计算的真实态度，共同探讨在生物计算的引擎下，都能衍生出哪些跨界融合的新药研发模式。

百图生科联合创始人兼CEO刘维表示：“百图生科定位为生物计算驱动的创新药厂，希望在传统研发手段失败率过高的领域探索一种数据驱动的新研发模式，并将过程中的很多知识和能力与生态伙伴分享”。

在场的两位专家，北京大学生命科学学院长聘教授，百奥智汇科学顾问、百图生科科学顾问张泽民；北京大学肿瘤医院肿瘤生物信息中心主任，百图生科科学顾问吴健民，同时连线场外嘉宾：百图生科副总裁，原吉利德生物信息和数据科学部执行总监蒋昭实为大家带来组学和转化医学的话题分享，在每一个决策环节都用到组学数据、商业决策，包括靶点的发现和验证，包括小分子和大分子的研发设计和优化对生物计算驱动下的药物研发新范式、转化医学研究新范式提出了大量的观点，希望通过单细胞技术的蓬勃发展和海量数据积累，助力广大同行寻找靶点研发新药。

大会发布了免疫图谱卓越计划并进行联盟签约，百图生科与包括维亚生物、和铂医药等药物研发领域的领军企业；索智生物、宇道生物等AI药物研发企业；深势科技、燧坤智能等计算药物设计平台；百奥智汇、普瑞基准等前沿组学企业；及Merck创新中心等大型跨国药企在内的30余家首批生态伙伴进行了签约。

通过这一生物计算生态计划，百图生科将提供自身研发的核心生物计算引擎、海量自有数据、10亿元的资金补贴，与生态联盟合作伙伴共同助力免疫图谱的绘制，期待“免疫图谱卓越计划”能够在未来支持一批高质量的转化医学研究项目，联合前沿生物技术专家、药物开发专家和临床专业团队，打造一个国际领先的“免疫图谱”，系统探寻癌症、自免、衰老等疾病的复杂免疫规律，为高效率的靶点挖掘和药物设计提供可能。