Eur J Endocrinol:从过量碘向充足碘转变对全国甲状腺疾病患病率变化的影响

2021-11-27 从医路漫漫 MedSci原创

在USI实施和修订的20年中,中国人群连续经历了5年碘过量、10年超适量碘和5年适量碘摄入量的碘营养状况。

1970年以前,中国被认为是缺碘地区。因此,强制性全民食盐加碘(USI)于1996年在全国范围内推行。在USI实施和修订的20年中,中国人群连续经历了5年碘过量、10年超适量碘和5年适量碘摄入量的碘营养状况(表1)。对于观察强化碘治疗对人群的益处,并在早期阶段及时发现负面影响很重要。理想情况下,预防碘缺乏可以降低碘缺乏病的患病率,但不会增加甲状腺功能减退或自身免疫性甲状腺疾病。由于适量增加碘摄入量可能会增加甲状腺功能减退症的患病率,因此应谨慎推行国际碘计划。成人慢性缺碘的主要后果是甲状腺功能亢进、甲状腺结节和甲状腺肿大。然而,盐中碘浓度的进一步降低是否足以降低成年人的碘缺乏病患病率尚不清楚。随着甲状腺疾病从充足的碘摄入量(MAI)状态向充足的碘摄入量(AI)状态的转变,全国甲状腺疾病患病率发生了变化。此外,在评估患病率随时间的变化时,应考虑人口结构、社会经济地位和生活方式的动态变化。

目的:纵向研究已经调查了碘状态改变对甲状腺疾病的影响,但从过量碘到充足碘的转变对根据危险因素变化调整后的全国患病率变化的影响尚不清楚。

设计:从2009-2010到2015-2017进行了两次重复的全国性调查,以评估中国甲状腺疾病患病率和碘状况的变化。

方法:第一项全国性横断面研究(中国甲状腺疾病流行病学调查100)于2009-2010年开展,以评估甲状腺疾病的患病率,2015-2017年又进行了1次横断面调查(甲状腺疾病、碘状况和糖尿病流行病学调查)。地理区域全部采用多阶段分层随机抽样方法,获得具有全国代表性的样本。每项调查都根据地理位置、人口规模和经济发展状况来选择城市。此外,还随机抽取了小区和居民社区。研究设计的更多细节见补充图。两项调查的抽样程序均考虑到中国内地城市人口的结构。这项研究的纳入标准如下:年龄在18岁或以上,在所选社区居住至少五年,且未怀孕。最终,在排除了缺少性别、年龄、甲状腺功能和甲状腺超声检查信息的参与者。总之,本研究采用多阶段分层随机抽样方法,于2009年(n=14925)和2015年(n=12553)抽取具有全国代表性的中国大陆18岁及以上城市成年人作为样本。评估甲状腺疾病患病率、尿碘浓度(UIC)和促甲状腺激素(TSH)水平的变化。Logistic回归模型用于检查患病率随时间的变化。

结果:尿液中位数从219.7降至175.9μg/L(P<0.0001),显性甲亢、亚临床甲亢、Graves病和甲状腺肿大的加权患病率在2009年至2015年间均有下降(均P<0.05)。尽管亚临床甲亢或甲减、抗甲状腺过氧化物酶抗体和抗甲状腺球蛋白抗体阳性率无明显变化,但总体人群甲状腺结节患病率明显升高(P<0.0001)。从2009年到2015年,TSH 2.5百分位数增加了0.15mIU/L(95%CI,0.01至0.30mIU/L,P=0.04)。

表1 通过调查波对样本特性进行加权。

表2 2009年至2015年中国成年人甲状腺疾病加权患病率变化

表3 2009年至2015年中国成年人血清TSH水平第2.5、50和97.5百分位数的变化。

图 描述调查设计的流程图:在2009-2010年第一次调查的抽样过程中,从中国大陆所有7个地理区域中选择了10个省区。从中国大陆所有7个地理区域的每个地理区域中选出1至3个城市。在第二阶段,从每个城市中随机选择一个区。在第三阶段,从每个区随机抽取一个或两个居民区。在最后阶段,根据中国全国人口普查数据中的人口年龄和性别构成,从当地户籍名单中随机挑选符合纳入标准的合格个人。对于2015-2017年第二次调查的抽样过程,在第一阶段,从中国大陆全部31个省份的每个省份中选择一个城市。根据第一次调查,进一步选择了10个城市进行当前的分析。在第二阶段,从每个城市中随机选择一个区。第三阶段,从每个小区随机抽取两个居民点。在最后阶段,根据中国全国人口普查数据中的人口年龄和性别构成,从当地户籍名单中随机挑选符合纳入标准的个人。

结论:2009-2015年间,随着碘状况由供过于求转变为适当供应,中国大陆成年人甲状腺疾病(除甲状腺结节外)患病率在调整混杂因素后保持稳定甚至下降。需要更多的研究来探索甲状腺结节患病率增加的原因。

原文出处:

Li Y,  Shan Z,  Teng W,Effect of the transition from more than adequate iodine to adequate iodine on national changes in the prevalence of thyroid disorders: Repeat national cross-sectional surveys in China.Eur J Endocrinol 2021 Nov 01

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