2021年1月16日全球新冠肺炎(COVID-19)疫情简报,确诊超9428万

2021-01-16 MedSci整理 MedSci整理

Worldometers世界实时统计数据显示,截至北京时间2021年1月16日7时21分,全球累计确诊新冠肺炎(COVID-19)病例超过9413万例,新增613937例,达到94134261例!累计

Worldometers世界实时统计数据显示,截至北京时间2021年1月16日9时21分,全球累计确诊新冠肺炎COVID-19)病例超过9428万例,新增758,443例,达到94,280,981例!累计死亡病例超201万例,达到2,016,579例,新增死亡为14,761例。康复为67,322,606例,重症和危重症病人达到111,483例,全球新冠确诊病例超过100万例的国家达18个,79个国家病例超10万例。美国新冠肺炎累计确诊病例全球最多,超过2410万例,达到24,100,135例,新增245,786例;累计死亡病例超过40.1万例,达到401,810例,新增死亡3756例。昨日报道:2021年1月15日全球新冠肺炎(COVID-19)疫情简报,确诊超9345万,死亡超200万,中美接种超1000万人次

世卫组织:病例激增的主要原因是减少了控制措施

当地时间1月15日,世卫组织举行新冠肺炎例行发布会,世卫组织卫生紧急项目负责人迈克尔·瑞安表示,部分国家病例激增,一小部分原因是出现了变异新冠病毒,但大部分原因是人们减少了控制社交距离等措施,未能打破病毒传播链,病毒正在利用人们不遵守承诺以及疲劳而传播。瑞安强调,尽管已有疫苗,但必须继续坚持其他措施。

美洲:巴西发现新型变异新冠病毒,传播力可能更强

约翰斯·霍普金斯大学最新统计数据显示,美国累计确诊病例超2330万例,其中死亡病例超38.8万例。南加利福尼亚大学和普林斯顿大学研究人员14日发表在《美国国家科学院院刊》上的研究显示,由于新冠大流行在2020年夺走了美国超33.6万人的生命,该国人均预期寿命将缩短1.13岁。研究还指出,美国少数族裔比白人受影响更为严重。白人人均预期寿命将缩短0.68岁,而非裔和拉美裔人均预期寿命将分别缩短2.1岁和3.05岁。

巴西卫生部14日晚公布的新冠疫情数据显示,该国24小时内新增确诊病例67758例,累计确诊8324294例;新增死亡病例1131例,累计死亡207095例。据巴西媒体14日报道,巴西和英国研究人员在分析采集自巴西亚马孙州的新冠病毒样本时,发现了一种名为P.1的新型变异新冠病毒,即B1.1.28突变体。这种变异病毒携带E484K、K417T、N501Y等多种突变,与在英国、南非发现的变异新冠病毒有部分相同之处。

亚洲:韩国再延全球旅游特别预警期

韩国外交部15日表示,考虑到全球新冠疫情,政府决定将面向韩国公民发布的全球旅游特别预警期限从原先的1月16日延至2月15日,建议计划在此期间出境的公民取消或推迟相关计划,并提醒停留海外的公民严格遵守卫生防疫守则,尽量避免不必要外出,减少与他人接触。据韩国中央防疫对策本部15日通报,截至当天零时,韩国较前一天新增确诊病例513例,累计确诊71241例。

非洲:新冠死亡病例超7.5万例

非洲疾控中心发布的最新疫情数据显示,截至非洲东部时间14日5时(北京时间10时),该地区累计确诊病例达3142781例,其中死亡病例75709例。

国内31省区市新增130例确诊河北新增90例本土确诊

1月15日0—24时,31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例130例,其中境外输入病例15例(上海7例,天津3例,四川2例,湖南1例,重庆1例,陕西1例),本土病例115例(河北90例,黑龙江23例,北京2例);无新增死亡病例;无新增疑似病例。
当日新增治愈出院病例18例,解除医学观察的密切接触者1053人,重症病例较前一日增加12例。
境外输入现有确诊病例281例(其中重症病例2例),现有疑似病例1例。累计确诊病例4489例,累计治愈出院病例4208例,无死亡病例。
截至1月15日24时,据31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告,现有确诊病例1113例(其中重症病例38例),累计治愈出院病例82370例,累计死亡病例4635例,累计报告确诊病例88118例,现有疑似病例1例。累计追踪到密切接触者936427人,尚在医学观察的密切接触者33409人。

河北省卫生健康委14日通报,河北省新增1例新冠肺炎死亡病例,其死亡原因是危重症型新冠肺炎导致的多器官功能衰竭。该患者系河北人,除了严重的新冠肺炎,还有严重的心脏损伤,后来逐渐出现了肝功能、肾功能损伤。国家级、省专家在床旁联合查房,还有多地专家线上会诊,但是没能挽留住患者生命,患者于1月13日逝世。这是时隔8个月后31个省区市再一次报告死亡病例。

全国接种疫苗1000多万剂未接到严重不良反应报告

国药集团中国生物新冠灭活疫苗已在多地开始对重点人群进行接种。北京全市接种人数突破100万,上海全市重点人群累计已接种60.2万人,全国接种超过1000万剂。国药集团党委书记、董事长刘敬桢接受媒体采访时表示,国药集团中国生物的新冠疫苗已接种1000多万剂,未接到严重不良反应报告。

目前,监测到的新冠疫苗接种反应以局部反应为主,主要是接种部位疼痛。全身反应主要包括头痛、肌痛和发热等。

受到关注的新冠病毒突变体

发生基因突变是病毒在自然演变中常见的现象,新冠病毒也不例外。最近多个新冠病毒突变体受到人们关注的原因是它们可能具有更强的传播性,或者可能具有逃避某些抗体免疫反应的能力。目前受到关注的新冠病毒突变体主要有三种,分别为B.1.1.7(最初在英国发现),B.1.351(又名为501Y-V2,最初在南非发现),和P1(最初在巴西发现),也称B1.1.28突变株B.1.1.7和B.1.351已经在世界上多个国家和地区被发现,而P1目前只在巴西和日本被发现。

目前尚无法确定来自巴西的新冠病毒变种B1.1.28是否对人体危害更大,但依目前这个新变种令巴西一些地区的感染人数快速增加的状况来看,研究人员断定这个新变种具有更强的传染性。

目前的初步研究显示,B.1.1.7和B.1.351均具有更强的传播性,B1.1.28突变体的传播性目前虽然没有得到确认,但是它携带着在B.1.1.7和B.1.351上发现的几个重要基因变异。

这三种新冠病毒突变体虽然看起来是在世界上三个不同地区独立出现的,但是它们携带着几个共同的基因变异。其中,名为N501Y和E484K的突变均发生在新冠病毒的刺突蛋白受体结合域(RBD)上。动物研究显示,N501Y突变可以增强刺突蛋白与其受体ACE2的结合能力,从而提高病毒的感染能力。而E484K突变被怀疑可能让新冠病毒逃避某些中和抗体的识别

美疾控中心:至3月份,新冠变异病毒可能成为全美的主要传染源

根据美国疾病控制与预防中心(CDC)当地时间1月15日发表的一份研究报告称,到今年3月,变异新冠病毒可能会成为美国传染源的主要毒株。疾病控制与预防中心官员表示,到目前为止,全美10个州有76人感染了这种名为B.1.1.7的新冠变异病毒。同时根据模型预测,该变异病毒在未来几个月可能会出现“快速增长”,给医疗保健系统带来更大麻烦。

国药中生:新冠疫苗已生产近一亿剂 对全球不同地区的毒株都有很好的交叉中和

国药集团中国生物分别在北京和武汉建成的新冠灭活疫苗高等级生物安全生产车间,已投入规模化生产。到2020年年底生产近1亿剂,预计今年产能可达到10亿剂以上。

刘敬桢指出:“国药集团中国生物在国内Ⅰ、Ⅱ期临床研究和海外Ⅲ期临床研究中都进行了抗体的持久性观察。根据新冠灭活疫苗Ⅰ、Ⅱ期临床研究,6个月以上观察数据显示,抗体仍维持在较高水平上。”

匈牙利达成协议购买中国疫苗,媒体:若获批准,将成首个接受中国疫苗的欧盟国家

据媒体报道,匈牙利政府表示,已与中国国药集团达成新冠疫苗采购协议。匈牙利总理欧尔班15日通过国家电台表示,匈牙利药品管理局有望在几天内就中国国药疫苗是否可在该国用于大规模接种给出“明确答案”。

日本多名新冠病患居家隔离中死亡

随着确诊病例迅速增加,首都圈的医疗资源已非常紧张,数据显示,截至13日,东京都现存新冠肺炎患者中居家隔离人数已达8837人,为疫情暴发以来最高。而据NHK电视台14日报导,去年12月以来,东京都、神奈川县、群马县和栃木县已有七名“居家隔离”的新冠肺炎患者,因病情恶化却没有得到及时救治而死亡。东京都政府的疫情应对专家小组14日表示,激增的病例已经超出了东京都医疗系统的接诊能力,为了不让东京都的医疗系统崩溃,必须有效减少新增的感染病例、特别是重症病例。

加拿大公共卫生署:最新预测显示加拿大疫情正在快速曼延

加拿大公共卫生署当地时间15日发布的新冠疫情最新预测显示,如果加拿大不能有效防疫,那么,每日新增确诊病例将从目前的日增不足万例,增加两倍达到日增3万例。
加拿大联邦首席医疗官谭咏诗(Theresa Tam)在15日的例行新闻发布会上公布了这份最新的预测报告。
根据加拿大当前疫情所做的预测,加拿大在未来10天内感染新冠病毒的人数可能多达10万人,届时,加拿大的累计感染病例将达到80万例。同一时期内,死亡病例也会大量增加,会有2000人死于新冠相关疾病,届时累计死亡病例将达到2万人。
公共卫生署呼吁加拿大各级政府采取“果断、强力和持续的措施”,扭转目前疫情“快速曼延”的势头。
加拿大总理特鲁多当天就此表示,应该继续减少人员之间的接触,这是迄今为止为由有效的减少新冠感染病例增加的方式。据报道,一些省份正在考虑禁止各省之间的跨省旅行。

上述内容来自海外网,人民网,央视,梅斯医学,卫健委,ourworldindata,worldometers等

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (4)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=917896, encodeId=106291e8963b, content=怎么得了!, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=73, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=ddef5453803, createdName=kun, createdTime=Mon Jan 18 22:28:31 CST 2021, time=2021-01-18, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=917226, encodeId=2b9b91e22685, content=<a href='/topic/show?id=46ce580e865' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#新冠肺炎#</a>下周确诊人数将突破1亿大关!这是人类有史以来最严重的流行病了吧!, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=86, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=58078, encryptionId=46ce580e865, topicName=新冠肺炎)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://img.medsci.cn/20211210/ede9c51184aa4f54ae6c1164cfb8eeac/967dbf3eff2943c7bf3ccfec3a776ab0.JPG, createdBy=a33789389, createdName=lifefamily, createdTime=Sat Jan 16 20:57:07 CST 2021, time=2021-01-16, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1029004, encodeId=2d501029004ba, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=54, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Sat Jan 16 12:28:10 CST 2021, time=2021-01-16, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=917129, encodeId=5d9d91e129b4, content=<a href='/topic/show?id=f52851329b' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Covid-19#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=95, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=5132, encryptionId=f52851329b, topicName=Covid-19)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=59321624668, createdName=zb1235672, createdTime=Sat Jan 16 12:13:12 CST 2021, time=2021-01-16, status=1, ipAttribution=)]
    2021-01-18 kun

    怎么得了!

    0

  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=917896, encodeId=106291e8963b, content=怎么得了!, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=73, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=ddef5453803, createdName=kun, createdTime=Mon Jan 18 22:28:31 CST 2021, time=2021-01-18, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=917226, encodeId=2b9b91e22685, content=<a href='/topic/show?id=46ce580e865' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#新冠肺炎#</a>下周确诊人数将突破1亿大关!这是人类有史以来最严重的流行病了吧!, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=86, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=58078, encryptionId=46ce580e865, topicName=新冠肺炎)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://img.medsci.cn/20211210/ede9c51184aa4f54ae6c1164cfb8eeac/967dbf3eff2943c7bf3ccfec3a776ab0.JPG, createdBy=a33789389, createdName=lifefamily, createdTime=Sat Jan 16 20:57:07 CST 2021, time=2021-01-16, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1029004, encodeId=2d501029004ba, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=54, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Sat Jan 16 12:28:10 CST 2021, time=2021-01-16, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=917129, encodeId=5d9d91e129b4, content=<a href='/topic/show?id=f52851329b' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Covid-19#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=95, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=5132, encryptionId=f52851329b, topicName=Covid-19)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=59321624668, createdName=zb1235672, createdTime=Sat Jan 16 12:13:12 CST 2021, time=2021-01-16, status=1, ipAttribution=)]
    2021-01-16 lifefamily

    #新冠肺炎#下周确诊人数将突破1亿大关!这是人类有史以来最严重的流行病了吧!

    0

  3. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=917896, encodeId=106291e8963b, content=怎么得了!, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=73, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=ddef5453803, createdName=kun, createdTime=Mon Jan 18 22:28:31 CST 2021, time=2021-01-18, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=917226, encodeId=2b9b91e22685, content=<a href='/topic/show?id=46ce580e865' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#新冠肺炎#</a>下周确诊人数将突破1亿大关!这是人类有史以来最严重的流行病了吧!, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=86, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=58078, encryptionId=46ce580e865, topicName=新冠肺炎)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://img.medsci.cn/20211210/ede9c51184aa4f54ae6c1164cfb8eeac/967dbf3eff2943c7bf3ccfec3a776ab0.JPG, createdBy=a33789389, createdName=lifefamily, createdTime=Sat Jan 16 20:57:07 CST 2021, time=2021-01-16, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1029004, encodeId=2d501029004ba, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=54, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Sat Jan 16 12:28:10 CST 2021, time=2021-01-16, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=917129, encodeId=5d9d91e129b4, content=<a href='/topic/show?id=f52851329b' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Covid-19#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=95, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=5132, encryptionId=f52851329b, topicName=Covid-19)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=59321624668, createdName=zb1235672, createdTime=Sat Jan 16 12:13:12 CST 2021, time=2021-01-16, status=1, ipAttribution=)]
    2021-01-16 公卫新人

    新冠肺炎,疫情何时才能消失

    0

  4. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=917896, encodeId=106291e8963b, content=怎么得了!, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=73, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=ddef5453803, createdName=kun, createdTime=Mon Jan 18 22:28:31 CST 2021, time=2021-01-18, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=917226, encodeId=2b9b91e22685, content=<a href='/topic/show?id=46ce580e865' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#新冠肺炎#</a>下周确诊人数将突破1亿大关!这是人类有史以来最严重的流行病了吧!, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=86, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=58078, encryptionId=46ce580e865, topicName=新冠肺炎)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://img.medsci.cn/20211210/ede9c51184aa4f54ae6c1164cfb8eeac/967dbf3eff2943c7bf3ccfec3a776ab0.JPG, createdBy=a33789389, createdName=lifefamily, createdTime=Sat Jan 16 20:57:07 CST 2021, time=2021-01-16, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1029004, encodeId=2d501029004ba, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=54, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Sat Jan 16 12:28:10 CST 2021, time=2021-01-16, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=917129, encodeId=5d9d91e129b4, content=<a href='/topic/show?id=f52851329b' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Covid-19#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=95, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=5132, encryptionId=f52851329b, topicName=Covid-19)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=59321624668, createdName=zb1235672, createdTime=Sat Jan 16 12:13:12 CST 2021, time=2021-01-16, status=1, ipAttribution=)]

相关资讯

Circulation:BMI越高,感染新冠肺炎病毒后死亡或机械通气的风险越高!

肥胖可能会使新冠肺炎患者预后不良。但目前尚无相关的大规模研究数据,因此,体重指数(BMI)对新冠肺炎患者(特别是年轻人)预后的影响仍不明确。

2021年1月13日全球新冠肺炎(COVID-19)疫情简报,确诊超9194万,以色接种疫苗最快,安道尔全球感染严重

Worldometers世界实时统计数据显示,截至北京时间2021年1月13日7时11分,全球累计确诊新冠肺炎(COVID-19)病例超过9194万例,新增622,056例,达到91,947,188例

2021年1月14日全球新冠肺炎(COVID-19)疫情简报,确诊超9269万,国内60岁以上老年人可接种,口罩拉到下巴处会增加传染风险

Worldometers世界实时统计数据显示,截至北京时间2021年1月14日7时21分,全球累计确诊新冠肺炎(COVID-19)病例超过9269万例,新增687,653例,达到92,691,382例

2021年1月15日全球新冠肺炎(COVID-19)疫情简报,确诊超9345万,死亡超200万,中美接种超1000万人次

Worldometers世界实时统计数据显示,截至北京时间2021年1月15日7时21分,全球累计确诊新冠肺炎(COVID-19)病例超过9345万例,新增694,559例,达到93,455,184例

NEJM:候选新冠肺炎疫苗Ad26.cov2-s I-II期临床研究获得成功

Ad26.COV2.S表现出良好的安全性及免疫原性,其新冠肺炎预防效果需进一步的验证

NEJM:恢复期血浆治疗新冠肺炎,一波三折再现曙光!

对于未接受机械通气的新冠肺炎住院患者,接受高滴度抗体血浆治疗有助于患者康复