Thorax：针对肺部结节的布洛克恶性肿瘤风险计算器
2018-05-19 xiangting MedSci原创
当在非选择的、具有异质性的临床人群中进行验证时，布洛克模型对潜在恶性和良性结节具有高预测性辨别力。
这项研究旨在评估对于常规临床检测中发现的肺部结节，布洛克恶性肿瘤风险模型的表现。
研究人员列出了2004年至2012年间在荷兰两个学术中心接受胸部CT扫描的年龄≥40岁的患者名单，发现了16850和23454名符合条件的受试者。通过与国家癌症登记联网，查找2014年底之前诊断为肺癌的患者。进行巢式病例对照研究（比例1：3）。两名观察员使用半自动化软件来标注结节。在每个数据集上使用ROC分析分别对布洛克模型进行验证，并与单独的基于大小的模型进行比较。
经过标注后，最终分析纳入中心A的177个恶性结节和695个良性结节，以及中心B的264个恶性结节和710个良性结节。完整的布洛克模型的曲线下面积（AUC）为0.90和0.91，而仅包括大小模型的AUC显著较低分别为0.88和0.87（p<0.001）。在英国胸科学会推荐的阈值，即10％的恶性肿瘤风险时，完整模型的灵敏性分别为75％和81％，特异性分别为85％和84％，阳性预测值为14％，当阴性预测值（NPV）99％时为10％。中心A的最佳阈值为6％，中心B为8％，其中NPVs>99％。
当在非选择的、具有异质性的临床人群中进行验证时，布洛克模型对潜在恶性和良性结节具有高预测性辨别力。高NPV可减少需要随访结节的数量。
原始出处：
Kaman Chung, et al. Brock malignancy risk calculator for pulmonary nodules: validation outside a lung cancer screening population. Thorax. 18 May 2018.
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