年终盘点：2019年心血管领域重磅级亮点研究成果丨梅斯医述评
2019-12-23 小M MedSci原创
日月如梭，2019年即将过去，“心”的一年又要到来。这一年心血管领域有什么亮眼的研究呢？让我们一起来看一看吧。
日月如梭，2019年即将过去，“心”的一年又要到来。这一年心血管领域有什么亮眼的研究呢？让我们一起来看一看吧。
【1】Lancet：中年人，还好吗？丨中年人死因正从心血管疾病向癌症转化
DOI: 10.1016/S0140-6736(19)32007-0
中年，介于“青年”和“老年”之间。度过懵懂无知的少年时期，中年人逐渐的走向稳重成熟，也成为社会的中流砥柱。发表于Lancet的一项研究中，研究人员调查了全球范围内中年人的健康情况。
PURE研究是一项前瞻性、基于人群的队列研究，针对来自五大洲21个国家的35-70岁人群，分别来自4个高收入国家、12个中等收入国家（包括中国）和5个低收入国家，随访平均时间为9.5年。主要结果是致命和非致命心血管疾病、癌症、伤害、呼吸系统疾病和住院的发生率。
研究结果显示，在35-70岁的成年人中，心血管疾病是全球死亡的主要原因。然而，在中等收入国家中，癌症死亡比心血管疾病更常见，这表明中年人死亡的主要原因有所转变。中年人的死因正从心血管疾病向癌症转化。随着许多国家心血管疾病的减少，癌症死亡率将可能成为中年人死亡的主要原因。
【2】小剂量秋水仙碱可以降低近期心梗患者缺血性心血管事件发生风险
DOI: 10.1056/NEJMoa1912388
曾被用于治疗痛风的秋水仙碱，在心血管疾病治疗中带来了新希望。这项被业内专家喻为“里程碑”的研究发表于NEJM，研究人员旨在探索秋水仙碱对近期心梗患者后续心血管事件的影响。
本研究中为一项随机，双盲试验，共纳入4745名30天内出现过心梗的患者。患者被随机分配接受低剂量秋水仙碱（0.5mg，每天一次）或安慰剂。主要终点是包括心血管死亡、心脏骤停、心肌梗死、脑卒中或因血运重建而紧急住院的综合事件。
结果显示，秋水仙碱组主要终点发生率为5.5％，而安慰剂组为7.1％。综合风险降低23%，其中卒中风险降低74%。秋水仙碱组和安慰剂组分别有9.7％和8.9％的患者出现腹泻；0.9%和0.4%的患者出现肺炎。
研究表明，与安慰剂相比，在近期出现过心梗的患者中，每日0.5 mg秋水仙碱可显著降低缺血性心血管事件的风险。
【3】BMJ：改善心血管健康或有利于预防痴呆！
DOI: 10.1136/bmj.l4414
老年痴呆是进行性发展的神经系统退行性疾病，起病隐匿，从出现痴呆的病理生理学标志到确诊为临床症状，之间间隔可以长达15-20年。因此，确定老年痴呆相关的危险因素十分重要。
2010年AHA指南推荐用吸烟、饮食、运动、体重指数、空腹血糖、血胆固醇和血压进行心血管健康评分以预防心血管疾病。研究人员发现，该系列指标也可用于预测晚年痴呆发病率。心血管健康评分越高，痴呆风险越低。
这项发表于BMJ的研究是一项中位随访24.7年的前瞻性队列研究。研究显示，较高的心血管健康评分与较低的痴呆风险相关，在未有痴呆症状的50岁人群中，中等和最佳评分的人在20多年后的痴呆风险低于低评分的人。
此外，亚组MRI分析显示，50岁时心血管健康评分越高，20年后整个大脑和灰质体积越大。该研究表明，改善心血管健康或有利于预防痴呆。
【4】Stroke：中国学者建立国人脑卒中风险精准预测方程
DOI: 10.1161/STROKEAHA.119.025553.
脑卒中发病率高、死亡率高和致残率高，已成为我国第一位死亡原因。脑卒中的预防非常重要，如何评估脑卒中发病风险是一个亟需关注的问题。
我国医学科学院阜外医院顾东风院士团队建立了一种新的China-PAR脑卒中风险预测方程，能够个体化预测脑卒中10年和终生的发病风险。
该预测方程除纳入现有脑卒中风险预测所考虑的年龄、收缩压、降压治疗、当前吸烟、糖尿病等6个主要风险因素外，还纳入了能体现我国人群脑卒中风险特征的因素，如城镇化（是否为城市居民）和居住地因素、脑卒中家族史以及腰围。与其他各项脑卒中风险评估算法进行比较，China-PAR脑卒中风险预测方程预测能力优秀。
该预测方程基于中国本土化的大规模前瞻性研究数据、最长随访达到23年，更加适合中国人群的评估，将为基层脑卒中一级预防提供重要依据。
【5】JAMA : 赶紧戒烟！心血管风险下降到与不吸烟者相似需25年！
DOI: 10.1001/jama.2019.10298
吸烟危害人体健康，对于心血管来说，吸烟产生的氧自由基、烟草中的尼古丁等都会直接损伤血管壁，导致动脉粥样硬化和血栓形成，长期吸烟使得心血管疾病风险大大增加。戒烟或可以降低心血管风险，能降低多少？
JAMA上一项研究表明，吸烟会造成人体长久的难以逆转的损失。研究人员进行了一项纳入8,770名参与者的观察性队列研究，评估了重度吸烟者戒烟后心血管危险因素与时间的关系。
结果显示，戒烟后的重度吸烟者其心血管疾病风险在戒烟后5年内显著降低。但是，与从不吸烟者相比，重度吸烟者戒烟后的心血管风险在5至10年内仍显著较高，戒烟至少25年后该风险才可能与不吸烟者相似。所以说，侥幸心理要不得，还是从现在开始戒烟吧！
【6】NEJM：收缩压和舒张压均独立增加心血管风险，且收缩压影响更大！
DOI：10.1056/NEJMoa1803180
血压与心血管风险的关系密不可分。近年来，随着相关领域研究的不断发展，收缩压逐渐引起了医学界的关注。发表于NEJM上的一项大型研究中，研究人员旨在探索收缩压和舒张压与心血管风险的相关性。
本研究为一项回顾性研究，共纳入131万受试者，在2007-2016年间收集了3678万次血压测量数据。研究结果显示，根据之前的血压标准（140/90mm Hg），在8年的随访中，收缩压和舒张压都与心血管不良事件独立相关。收缩压的相关性略强于舒张压。
【7】JACC：心源性猝死相关的基因突变
DOI: 10.1016/j.jacc.2019.08.1060.
心脏性猝死是指急性症状发作后1小时内发生的以意识突然丧失为特征的由心脏原因引起的自然死亡。由于在发病前往往没有征兆，心源性猝死一旦发生，有效营救时间非常短暂。发表于JACC的一项研究，研究人员在成年心源性猝死患者中筛选出了致病/可能致病的基因突变，而这些突变在无症状的成年人中发生率近1%，或需引起注意。
研究纳入分析了600例成年起病的心源性猝死患者和600例对照，进行了全外显子测序分析，最终识别出了5178个基因突变，其中14个被认为是致病突变或可能致病突变，这14个突变出现在15名心源性猝死患者中，致病基因突变在患者中的发生率为2.5%，对照中为0%（p < 0.0001）。
另外，在4525名前瞻性队列研究的参与者中，有41名（0.9%）携带致病或可能致病突变，经过平均14.3年时间的随访，这些携带者的心血管死亡风险比其他人高3.24倍（p = 0.02）。
【8】在这些患者中，单用替格瑞洛比联合阿司匹林的出血发生率更低
DOI: 10.1056/NEJMoa1908419
经皮冠状动脉介入治疗（PCI）后，经最短时间的双重抗血小板治疗后单用P2Y12抑制剂是一种降低出血风险的新方法。发表于NEJM上的一项研究中，研究人员评估了与替格瑞洛联用阿司匹林相比，替格瑞洛单独用于高危出血或缺血性事件并接受PCI的患者临床相关出血的效果。
本研究为纳入9,006名患者的双盲试验，用替格瑞洛或阿司匹林治疗3个月后，未发生大出血或局部缺血事件的患者继续服用替格瑞洛，并被随机分配接受阿司匹林或安慰剂治疗1年。主要终点是BARC定义的2型、3型或5型出血。此外，还评估了由死亡、心肌梗死或卒中的复合终点。
结果显示，随机分配服用替格瑞洛加安慰剂的患者的主要终点发生率为4.0%，分配服用替格瑞洛加阿司匹林的患者的主要终点发生率为7.1%。两组间BARC 3型或5型出血的风险差异相似（替格瑞洛加安慰剂组为1.0%，替格瑞洛加阿司匹林组为2.0%）。
两组死亡、心肌梗死或卒中的复合次要终点的发生率均为3.9%。研究表明，在接受PCI并完成3个月双重抗血小板治疗的高危患者中，单用替格瑞洛出血发生率低于替格瑞洛联合阿司匹林，且没有升高死亡、心肌梗死或中风风险。
【9】JAMA Netw Open：乐观能“关心”丨乐观与心血管事件和全因死亡率的风险较低相关！
DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2019.12200
大量研究证据表明，负面情绪、社会因素和某些慢性应激状况与不良心脏结局之间存在关联.而正面和负面的心态与心脏风险之间的潜在关联研究较少。
发表于JAMA Netw Open的一项研究中，研究人员发现，乐观与心血管事件和全因死亡率的风险较低相关.在未来的研究中，应该更进一步地探究其中的机制，并评估相关的干预措施的潜在益处。
该研究为一项荟萃分析，共纳入229 391名参与者，平均随访13.8年（2-40年）。共纳入15项研究，其中10项研究报告了心血管事件的数据，9项研究报告了全因死亡率的数据。
在汇总分析中，乐观与较低的心血管事件的危险性显著相关；同样，乐观与低风险的全因死亡率显著相关。通过评估方法、随访时间、性别、抑郁和其他潜在混杂因素的调整进行的亚组分析得出了相似结果。
未来研究应力求阐释这种关联背后的生物行为机制，并评估旨在促进乐观或减少悲观情绪的干预措施的潜在益处。
【10】Circulation：人工智能助力医疗丨机器学习预测心肌梗死风险的诊断价值
DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.119.041980.
今年以来，关于心肌梗死的新闻接二连三。心肌梗死起病急且危害大，若能较早识别心肌梗死的风险，将大大改善患者的预后。人工智能的发展正在迅速的改变人类的生活方式，也逐渐成为医学界的前沿研究热点。发表于Circulation的一项研究表明，采用机器学习预测心肌梗死风险具有较好的诊断价值。
在目前的临床诊断中，心肌肌钙蛋白是心肌损伤的特异性标志物，研究人员采用机器学习算法（心肌缺血损伤指数[MI3]），将年龄、性别和匹配的高敏感性心肌肌钙蛋白I浓度综合起来，在3013位患者中进行测试，并在7998位疑诊心肌梗死的患者中进行验证。
结果显示，采用机器学习预测心肌梗死风险的诊断价值，高于欧洲心脏病学会0/3小时路径（灵敏度82.5%、特异性92.2%）。采用机器学习，MI3提供了一种对心肌梗死风险个性化和客观评估的可能性，或可用来鉴别低/高风险患者，使患者在早期临床决策中获益。
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