Brit J Cancer：基于4个激肽释放酶标记的预定模型能够改善不良病理和生化复发
2020-06-16 AlexYang MedSci原创
一个基于血液中的4个激肽释放酶标记的预定模型（商业上为4Kscore）能够预测活检中格林森等级（GG）3+4或者更高等级的前列腺癌。然而，病理报告中的样品误差和偏差会错过侵袭性疾病。
一个基于血液中的4个激肽释放酶标记的预定模型（商业上为4Kscore）能够预测活检中格林森等级（GG）3+4或者更高等级的前列腺癌。然而，病理报告中的样品误差和偏差会错过侵袭性疾病。
最近，有研究人员在2002年和2010年之间对2330名男性的前列腺切除术前的冻存血进行了4Kscore测量，并对所有男性的不良手术病理和生化复发（BCR）进行了评估。研究发现，调整了临床预测因子后，4Kscore与不良病理显著相关（OR 1.49； 95%CI 1.32， 1.67； p<0.0001）。增加4Kscore后能够在活检GG3+3和3+4中增加区分能力，AUC变化情况分别为0.672到0.718和0.644到0.659。更高的4Kscore得分与更高的BCR风险相关（HR 1.16， 95%CI 1.06， 1.26； p=0.001）。增加4Kscore能够改善GG3+3中对BCR的预测（C-index 0.630-0.660）。
最后，研究人员指出，4Kscore能够帮助指导临床决定，而不管是否有额外的风险评估。而在GG3+4中证据较弱，仍需进一步的研究。
原始出处：
Alexander Haese， Amy L. Tin， Sigrid V. Carlsson et al. A pre-specified model based on four kallikrein markers in blood improves predictions of adverse pathology and biochemical recurrence after radical prostatectomy. Brit J Cancer. 29 May 2020
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