利用SPSS进行时间序列预测统计分析
2014-03-11 MedSci MedSci原创
时间序列(Time-Series Forecasting)的预测问题！预测：是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究，简单地说就是指从已知事件测定未知事件。为什么要预测呢，因为预测可以帮助了解事物发展的未来状况后，人们可以在目前为它的到来做好准备，通过预测可以了解目前的决策所可能带来的后果，并通过对后果的分析来确定目前的决策，力争使目前的
时间序列(Time-Series Forecasting)的预测问题！预测：是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究，简单地说就是指从已知事件测定未知事件。为什么要预测呢，因为预测可以帮助了解事物发展的未来状况后，人们可以在目前为它的到来做好准备，通过预测可以了解目前的决策所可能带来的后果，并通过对后果的分析来确定目前的决策，力争使目前的决策获得最佳的未来结果。我们进行预测的总的原则是：认识事物的发展变化规律，利用规律的必然性，是进行科学预测所应遵循的总的原则。这个总原则实际上就是事物发展的1-“惯性”原则——事物变化发展的延续性；2-“类推”原则——事物发展的类似性；3-“相关”原则——事物的变化发展是相互联系的；4-“概率”原则——事物发展的推断预测结果能以较大概率出现，则结果成立、可用；时间序列预测主要包括三种基本方法：1-内生时间序列预测技术；2-外生时间序列预测技术；3-主观时间序列预测技术；当然今天我们主要讨论内生时间序列预测技术——也就是只关注时间序列的下的预测问题！从数据分析的角度来考虑，我们需要研究：序列是否在固
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#时间序列#
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好文 以前被ARIMA模型的概念搞的头好大 但是还是只能理解其中的一部分
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