医学临床研究中，有哪些令人叫绝的工具变量？
2016-06-16 MedSci MedSci原创
一个好的工具变量可以直接MIT博士毕业，使用工具变量法的前提是存在有效的工具变量。因此，如何寻找工具变量十分重要。然而，工具变量的两个要求（相关性与外生性）常常自相矛盾，即与内生解释变量相关的变量往往与被解释变量的扰动项也相关。故在实践上，寻找合适的工具变量通常比较困难，需要一定的创造性与想象力。MedSci小编总结并进行相关点评，也给大家带来一些启示，下述这类问题，都可能通过寻找工具变量来解决
一个好的工具变量可以直接MIT博士毕业，使用工具变量法的前提是存在有效的工具变量。因此，如何寻找工具变量十分重要。然而，工具变量的两个要求（相关性与外生性）常常自相矛盾，即与内生解释变量相关的变量往往与被解释变量的扰动项也相关。故在实践上，寻找合适的工具变量通常比较困难，需要一定的创造性与想象力。MedSci小编总结并进行相关点评，也给大家带来一些启示，下述这类问题，都可能通过寻找工具变量来解决。如果大家不了解工具变量，可以与我们公司联系哦。看电视过多引发小儿自闭症？Waldman et al (2006, 2008)研究过多观看电视是否引发小儿自闭症。但有自闭倾向的儿童可能更经常看电视，存在双向因果关系。Waldman et al (2006, 2008)使用降雨量作为电视观看时间的工具变量。二者存在相关性，即降雨越多的地区，人们呆在室内的时间越长，故看电视时间也越长；而降雨量很可能是外生的（只通过看电视时间而影响被解释变量）。类似医学的例子还有很多，如喝红酒与心血管疾病的关系，实际上喝红酒的人生活方式一般比较健康，心血管病相对较少，而同样心血管病相对较少的人，也愿意喝一些红酒；还有
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看了很多工具变量的解释，总算有所理解了
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非常好，学习了
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