Nature:人工智能系统筛查乳腺癌的的国际评价

2020-02-28 atrick 大医编

为了获得更有效的治疗,筛查乳房造影的目的是在疾病早期发现乳腺癌。尽管在世界各地有不同的筛查方案,但对乳房X光检查都有一定假阳性和假阴性的比例。

简介

为了获得更有效的治疗,筛查乳房造影的目的是在疾病早期发现乳腺癌。尽管在世界各地有不同的筛查方案,但对乳房X光检查都有一定假阳性和假阴性的比例。

最新发现

近日自然杂志提出了一种使用人工智能诊断乳腺癌的方案,并发现它的准确性比人类专家还要高。为了评估人工智能在临床环境中的表现,该研究保函了一个来自英国的大型代表性数据集和一个来自美国的大型丰富数据集。该研究发现使用人工智能诊断乳腺癌其假阳性的绝对降幅分别为5.7%和1.2%(美国和英国),假阴性的绝对降幅分别为9.4%和2.7%。在对6名放射科医生的一项独立研究中,人工智能系统优于所有人类医生,人工智能系统的接受者操作特征曲线(AUC-ROC)下的面积大于普通放射科医生的AUC-ROC,绝对边缘为11.5%。研究者还进行了一次模拟,将人工智能系统用在了英国乳腺癌的双读过程,发现人工智能系统保持了非劣效性能,使第二读者的工作量减少了88%。

这项对人工智能系统的评估为其在临床试验中的运用打下了基础,以提高乳腺癌筛查的准确性和科学性。

原始出处:McKinney, S.M., Sieniek, M., Godbole, V. et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening. Nature. 01 January 2020

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