全球首发数字人体计划,开启医生智能工作时代

2021-05-13 JACKZHAO MedSci原创

“为患者提供无处不在的智能医疗健康服务,让每一个患者都能够实现精准诊断。”带着充满期待的美好愿景,数坤科技“数字人体”横空出世。

5月13日,第84届中国国际医疗器械博览会(CMEF)春季会在国家会展中心(上海)举办,数坤科技携“AI智慧医疗整体解决方案”亮相,旨在推动智慧医疗建设和医疗服务模式创新。

此次亮相的数坤科技“数字人体院级影像人工智能解决方案”涵盖多部位、多场景、多模态,以多模态数据为核心驱动力,以目标检测/自动流程/多维影像/精准诊疗等方式,为医生创造全新的工作方式,运用AI技术对包括影像信息在内的多维度医疗数据加以融合、转化,助力数字化、信息化、智能化的智慧医疗建设。

数坤科技CEO马春娥表示,数坤科技产品的优势在于坚持原创,确立行业“引领者”头部地位,并注重借助医生在临床实践中总结的经验与方法,深度结合医疗使用场景,与最佳合作伙伴实现可持续发展;并凭借独有SK Net、120+核心专利、超算中心等最领先技术,打造最有竞争力的产品——数字人体家族产品;最终使得产品的临床适用性不断提升,满足医生、医院的全方位需求和痛点。

影像全面智能化迫在眉睫

在目前的医学检测手段中,医学影像数据占据了90%的医疗信息,是疾病筛查和诊治最主要的信息来源,也是辅助临床疾病诊疗的重要手段。目前医学影像的设备可以分为大型影像诊断设备和其他影像诊断设备。其中大型设备主要有数字X线摄影(DR)、计算机断层扫描(CT)、核磁共振(MRI)和核医学类(PET及复合类PET-CT、PET-MR等),小型的影像诊断设备包括超声和内镜等。根据成像原理的不同,各种设备在临床的上的应用也不相同。

医疗影像的诊断结果具有格式标准、易于获取和利用等特点,被认为是人工智能在医疗应用中可最快落地的领域之一。利用AI的感觉认知及深度学习的技术,将其应用于医疗影像领域,提高放射科医生诊断的准确率和效率,降低误诊率是医学影像产业的重要发展方向之一,也是我国医疗影像产业迎头赶上国外巨头的契机之一。

然而,具体在应用环节,医学影像全面智能化面临以下困难。

首先,医学影像智能化面临设备种类多-质量控制难趋同等难题。目前医学影像设备就有CT、DR、NM、MR、US等等;而设备品牌众多,有GE、西门子、飞利浦、佳能、联影、东软等等,不同的品牌之间名称不同,规格不同,给医学影像数据的统一化带来了不小的难度。

其次,医学影像数据的系统兼容性差,影像信息的丰富性与临床PACS信息系统落后之间的矛盾一直存在,PACS、HIS、RIS等不同应用系统的对接存在难度。

再次,医学影像的很多数据价值低,科研应用利用比较困难。目前医学影像大数据存在数量大而质量低的局面,影像数据占据全院数据量70%,达TB/PB级,但是非结构化数据占90%,不易检索及形成队列。

数坤破局影像智能化痛点

尽管医学影像全面智能化困难重重,但是并非没有解决之道。

AI1.0时代,即整个人工智能影像刚出现的时代,影像AI满足了医学影像的单任务环节,解决了肺结节CT的影像后处理环节。

直到2017年,创业之初的数坤科技开始进军冠脉CTA领域,标志着医学影像智能化进入AI2.0时代,冠脉AI一经问世,便立即受到了医院科室的热烈欢迎,在随后几年的市场应用里,整个智能医疗领域一提起冠脉CTA,非数坤科技莫属。

随后,数坤科技继续发挥其原创和引领的优势,再度拿下头颈CTA,实现多任务流程,最终实现一站式卒中,将医疗影像推进至AI3.0时代。而时间进入2021年,数坤科技再接再厉,将影像智能化推进至极为复杂的肝病变MR领域,实现了复杂多任务多流程领域的智能化,同时也让医疗影像步入了AI4.0时代。

随着影像AI代际的不断提升,医疗影像智能的使用场景从影像科扩大到多科室,从肺结节到心脑CTA,影像AI的的使用场景维度还局限在放射科的检测、重建、打印、报告环节;而一站式卒中和肝脏MR则除了放射科的应用场景之外,还将影像AI变成了临床科室从依赖影像的决策到依赖影像的治疗方案。在这个代际迭代的过程中,AI引擎处理图像数量级也从200+单序列,到250-700单序列,再到1000-2000多序列,再到2000-3000多参数多序列。

通过AI链接CT、MR等设备、系统和人,最终产生标准化、自动化、智能化的影像数据,再到以疾病和患者为中心的智慧医院,实现了医生+AI大于医生,医院+AI大于医院的效果,最终形成了从目标检测,到自动流程,再到多维影像,再到精准诊疗,为医生创造了全新的工作方式。

数字人体构建医疗智慧体

从1.0时代到4.0时代,数坤科技持续不断的原创引领,让影像AI的迭代速度不断加快,那么人们不禁会问,影像AI的下一阶段会是什么?

数坤科技在本届CMEF展会上再次掀起革命性变革,提出了“数字人体”概念,作为AI影像的下一阶段目标。

“数字人体”延续了数坤科技“数字心”、“数字脑”、“数字胸”、“数字肌骨”、“数字腹”等部位的概括,成为AI影像的集大成者。就目前来看,数字人体以心脏CT平扫+血管成像、胸部CT平扫、头颈CT平扫+血管成像、头颅CT灌注成像、肝脏MRI平扫+增强扫描等多模态为引擎,包含了心血管/脑血管/肺部病变/肝脏病变/肌骨系统等多部位的智能影像,并应用于冠心病/脑梗塞/肿瘤/外伤/胸痛中心/卒中中心/心脏专科等多临床场景,形成了一整套院级影像全面智能化解决方案。

该解决方案从形态学和功能学上探测疾病能力,形成疾病风险预测;并应用解剖学结构化数据库、生理学结构化数据库、病理学结构化数据库,形成依靠影像平台支撑的多学科诊疗模式。

一直以来,数坤科技持续不断以原创技术创新引领行业进步。从数字心定义智能工作新方式,实现Scan2Report,到数字脑开创卒中中心多科室应用场景方案,实现Scan2Decision,到数字腹开创AI影像引导临床治疗新模式,实现Scan2Therapy,再到数字人体引领影像AI集成化时代,数坤科技用最领先的技术,与最佳合作伙伴勠力同心,不断打造出最有竞争力的产品体系。

数字人体为智慧医疗提供核心引擎

由于国内公共医疗管理系统的不完善,医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。智慧医院作为智慧医疗概念下对医疗机构的信息化建设,正在成为各级医院院长们的头等大事。

对于整个医院来说,“数字人体”最大的作用在于帮助医院实现“智慧医疗”建设,为助智慧医院建设提供核心引擎。

2014年8月国家发展改革委联合工业和信息化部等八部委发布《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,提出了推进智慧医院建设。这是首次提出“智慧医院”建设,这之后中央和地方发布一系列政策,将“智慧医院”的建设推入高潮。

2019年3月,国家卫生健康委官网发布《关于印发医院智慧服务分级评估标准体系(试行)的通知》(下称《通知》),以“指导医疗机构科学、规范开展智慧医院建设”。

国家卫生健康委员会医政医管局监察专员焦雅辉在2019年指出,智慧医院的范围主要包括三大领域,第一是面向医务人员的“智慧医疗”;第二是面向患者的“智慧服务”;第三是面向医院管理的“智慧管理”。

在智慧医疗领域,医学影像数据占据了90%的医疗信息,是疾病筛查和诊治最主要的信息来源,也是辅助临床疾病诊疗最重要的手段,因此影像数据的全面智慧化,在智慧医疗建设领域起着核心作用。

“数字人体院级影像人工智能解决方案”的多部位、多场景、多模态的展现方式,将影像科室与临床多科室有机关联,为全院诊疗工作智能化、医院管理精益和信息安全、诊疗效率高质控好、提升学科建设、影像+临床的MDT更有效、激活医疗资源高效周转、数字医联体双向转诊、数字疾病谱更加精准完善、加速诊疗周期提升就诊体验等一系列智慧医院建设,提供了技术基础。

数字人体希冀每个疾病能被精准诊断

除了智慧医院建设之外,“数字人体”最大的愿望,便是希望尽最大可能让每个疾病都能够被精准诊断。

诊断和治疗是整个医疗服务行业最核心环节,“数字人体”作为解决诊断和治疗在临床需求上的技术创新,通过诊断效率和诊断精准度上的不断提升,深刻地影响着医疗服务的变革。

如今,患者看病的体验并不好。挂号难、排长队,患者在几个科室东跑西颠是常见状况。患者为了更准确的诊断和更好的治疗,往往还是会选择“挤”到三甲医院。而对于临床一线的医生来说,终日忙碌已是家常便饭。

此外,由于医疗诊断设备存在技术局限,诊断医生的技术水平存在不同差距,即便是完美的诊断和治疗配合,也会一定程度存在“漏诊”和“误诊”的风险。而有的疾病属于急性疾病,诊断速度的快慢会直接影响到患者病情的加重与否,以及涉及到不同的诊疗方案。

“数字人体”的出现,为科室医生带来了全新的智慧工作方式。精准诊断、减轻负担、科研升级、指导临床、报告标准化、质控教学、赋能低年资、提效高年资、促进影像全面智能化、推动临床诊疗数据化等一系列“好处”,都是为了让疾病在AI影像诊断面前无处遁形。

同质化的诊断结果,不仅可以抹平不同影像医生的技术差距,还可以抹平不同地区不同医院设备上的差距,让每一个患者可以在家门口就能治好病,并享受预防、诊疗、康复全方位医疗服务。

纵观数坤科技创立4年以来,数字心、脑、胸、骨、肝再到数字人体的持续迭代,为上亿患者提供不同疾病的智慧诊疗服务。这些成功的服务病例,也验证了数坤AI坚持原创不断突破新领域的正确。正是建立在以医生和患者为中心的初衷,才让数坤AI成为智慧影像领域拓荒者和引领者。

“数字人体”计划的发布,也引来了影像权威专家的支持和肯定。

上海长征医院医学影像科主任、中华医学会放射学分会候任主委刘士远教授表示,“数坤公司一步步扎实地把“数字人体”这样一个影像全面智能化的愿景落地,从数字心、数字脑、数字腹到数字人体,进展可喜可贺。”

同济大学附属同济医院副院长、影像科主任王培军教授表示,“我相信数坤公司‘数字人体’这样一个影像全面智能化的解决方案,一定可以产生更大的临床价值,让更多的医者和患者受益。”

上海交通大学生物医学工程学院钱大宏教授表示:“数坤公司勇于突破自我,在技术上不断迭代和升级,既保持了产品的创新性和领先性,也充分在此过程中完成了AI技术和研发能力的积累。因此,数坤构建的‘数字人体’影像全面智能化的解决方案是扎实的,可靠的和具有开拓意义的。”

本次CMEF中,我们看到国产医疗器械正在崛起,很多产品可以与国外巨头产品并驾齐驱,医学影像AI更是处于全球领先地位,但医疗AI落地临床仍然是行业难题,应当坚持实用性与创新性,在应用中解决问题提升产品,相互支持改进。从研发产品整体解决方案全方位提升医疗效率,体现了人工智能产品的发展方向。

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  1. 2021-05-13 神盾医疗局局长Jack

    人工智能时代洗牌留下必将精品

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