骨肉瘤预后个体化预测模型列线图的建立
2015-06-09 黄纲,董忠信,谢显彪,尹军强,邹昌业,王永谦,王晋,沈靖南 中华骨科杂志
目的 通过对骨肉瘤患者的临床、病理学、影像学及随访资料进行预后因素分析,建立骨肉瘤预后预测模型列线图,并验证其准确度。方法 收集1998至2008年确诊且符合入组标准的235例骨肉瘤患者组成建模组,2009年的55例骨肉瘤患者组成验证组。单因素生存分析采用 Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-rank法进行统计学分析;应用Cox比例风险模型进行多因素分析,确定独立预后因子;然后应
目的 通过对骨肉瘤患者的临床、病理学、影像学及随访资料进行预后因素分析,建立骨肉瘤预后预测模型列线图,并验证其准确度。方法 收集1998至2008年确诊且符合入组标准的235例骨肉瘤患者组成建模组,2009年的55例骨肉瘤患者组成验证组。单因素生存分析采用 Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-rank法进行统计学分析;应用Cox比例风险模型进行多因素分析,确定独立预后因子;然后应用R软件 建立预测模型列线图,内部验证运用Bootstrap法,外部验证运用验证组,一致性指数(C-index)用来评价模型准确度,并绘制出列线图预测和实 际观察的五年生存率校准曲线。结果 建模组和验证组五年总体生存率分别为46.1%±6.7%和61.8% ±12.9%。多因素分析结果显示,病理性骨折、入院时碱性磷酸酶水平、肿瘤大小、肿瘤分期和术后化疗次数是独立预后因素。校准曲线显示列线图预测与实际 观察的五年生存率有很好的一致性。列线图预测五年生存率的C-index为0.74(95%CI,0.70~0.78),明显高于Enneking分期系 统。应用验证组进行外部验证,列线图、Enneking分期
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不知
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怎么算是点啊!
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我发现医学也在不停的靠近数学!
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