天天说新冠病毒是大号流感，流感的死亡率究竟是多少？
2022-01-17 MedSci原创 MedSci原创
全球：Global mortality associated with seasonal influenza epidemics
首先看全球情况，主要基于这篇文献：Global mortality associated with seasonal influenza epidemics
谈到流感的死亡率，一般有这几个影响因素：年龄，地区，流感类型（甲型还是乙型），统计口径。当然，这一点对新冠同样适用。
大于65岁死亡率在万分之五-千分之一水平，小于65岁死亡率低于万分之一，当然不同国家和地区差别很大。
Boxplot of the Stage 1 country estimates of influenza-associated excess respiratory mortality rates per 100 000 by WHO region, under 65 and over 65. Panel A. Age <65. Panel B. Age ≥65.
通过数学模型估计认为，在65岁以下人群中，流感相关呼吸道超额死亡（EMR）为每10万人0.1-6.4人；65-74岁为每10万人2.9-44人；75岁以上每10万人为17.9-223.5人。在全球92个国家中，每年5岁以下儿童死亡流感人数达到9243-105 690人。
美国：CDC披露流感数据，死亡率大致在千分之一水平。
主要是因为美国只要将合并有流感的死亡，全部统计在内，因此，流感每年会导致3-6万美国人死亡，更确切地应该称为“流感相关死亡”。新冠统计同样如此。
国内：
第1篇，2021年发表的荟萃分析，Influenza‑associated disease burden in China: a systematic review and meta‑analysis
文章搜索了3个英文和4个中文数据库，系统评价和荟萃分析2005年至2019年发表的数据。
中国统计流感的死亡，必需是流感是主要死亡病因，才会被计入流感导致的死亡，因此，死亡风险约万分之一。
Pooled influenza-associated mortality rates per 100,000 persons by cause of death and age group.
| Outcome | No. of estimates | Influenza-associated mortality rates (95% CI) |
|---|---|---|
| All-cause | ||
| All ages | 23 | 14.33 (11.56, 17.10) |
| Age-standardized | 12 | 14.76 (11.54, 17.98) |
| < 65 years | 12 | 2.67 (2.27, 3.07) |
| ≥ 65 years | 17 | 122.79 (92.23, 153.34) |
| Respiratory and circulatory disease | ||
| All ages | 20 | 10.89 (8.71, 13.07) |
| Age-standardized | 12 | 11.01 (8.77, 13.26) |
| < 65 years | 12 | 1.55 (1.30, 1.80) |
| ≥ 65 years | 16 | 95.29 (71.67, 118.92) |
| Respiratory disease | ||
| All ages | 32 | 5.84 (4.66, 7.03) |
| Age-standardized | 27 | 5.03 (3.91, 6.16) |
| < 65 years | 27 | 1.23 (0.64, 1.82) |
| ≥ 65 years | 28 | 43.71 (34.33, 53.09) |
| Pneumonia and influenza* | ||
| All ages | 12 | 0.67 (0.27, 1.07) |
| ≥ 65 years | 10 | 8.73 (1.10, 16.35) |
| Chronic obstructive pulmonary disease* | ||
| All ages | 8 | 2.66 (1.50, 3.83) |
| ≥ 65 years | 5 | 20.67 (5.08, 36.26) |
| Ischemic heart disease* | ||
| All ages | 7 | 2.57 (0.97, 4.18) |
| ≥ 65 years | 5 | 19.15 (6.97, 31.33) |
*Due to the small numbers (< 5) of the reported estimates for age-standardized and < 65 years, the meta-analyses were not performed.
由中国疾控中心、复旦大学、香港大学研究团队合作开展的「2010-2015 年中国流感相关呼吸系统疾病超额死亡：一项基于人群的研究」在《柳叶刀-公共卫生》杂志发表。
结果显示，2010～2011 至 2014-2015 年度，全国平均每年有 88,100 例（95% CI: 84,200～92,000）流感相关的呼吸系统疾病超额死亡，占所有呼吸疾病死亡的 8.2%（95% CI: 7.9～8.6），超额死亡率为 6.5（95% CI: 6.3～6.8）/10 万，年龄标化的超额死亡率为 5.9（95% CI: 5.5～6.3）/10 万。约 80% 的流感相关呼吸系统疾病超额死亡发生在 60 岁以上老人，该年龄组超额死亡率（38.5/10 万）远高于 60 岁以下人群（1.5/10 万）。
22 个省份流感相关呼吸系统疾病超额死亡率存在空间异质性（Q = 784，P<0.001，I2 = 98%）。随机效应 meta 回归模型在纳入地区分类（西部、中部、东部）协变量后，发现西部和东部的年均超额死亡率高于中部地区。
各型/亚型流感病毒所导致的超额呼吸死亡率存在差异。A(H1N1)pdm09，A(H3N2) 和 B 型流感病毒导致的年均超额呼吸死亡率分别为 1.6（95% CI: 1.5～1.7）、2.6（2.4～2.8）和 2.3（2.1～2.6）/10 万。60 岁及以上老人中，A(H3N2) 和 B 型流感病毒导致的年均超额呼吸死亡率高于 A(H1N1)pdm09。
另外一篇，2019年发表的荟萃分析：中国流感死亡负担研究系统综述，共纳入17篇文献，提取了描述特征、建模方法及相应结果的基本信息。
17篇文献均采用了间接模型的研究方法，研究指标均为超额死亡率，其中14篇采用回归模型；主要以全死因（16篇）、呼吸及循环系统疾病（14篇）和肺炎及流感（10篇）作为流感相关死因。老人死亡负担较重，相关全死因、呼吸及循环系统疾病和肺炎及流感超额死亡率最低分别为49.57/10万、30.80/10万和0.69/10万，最高分别为228.16/10万、170.20/10万和30.35/10万；非老年组最低分别为-0.27/10万、-0.08/10万和0.04/10万，最高为3.63/10万、2.6/10万和0.91/10万人。北方地区全人群流感相关全死因超额死亡率较高，最低为7.8/10万，最高为18.0/10万，南方略低，最低为6.11/10万，最高为18.7/10万。不同流感病毒亚型导致的死亡也存在差异，其中A（H3N2）和B型导致的死亡负担较重。
参考文献：
Iuliano AD, et al. Estimates of global seasonal influenza-associated respiratory mortality: a modelling study.Lancet. 2018. PMID: 29248255
Ahmed M, et al. Estimates of seasonal influenza-associated mortality in Bangladesh, 2010-2012.Influenza Other Respir Viruses. 2018
Paget J, et al. Global mortality associated with seasonal influenza epidemics: New burden estimates and predictors from the GLaMOR Project.J Glob Health. 2019.
Li L, Liu Y, Wu P, et al. Influenza-associated excess respiratory mortality in China, 2010-15: a population-based study. Lancet Public Health 2019,4: e473–81.
李飒, 刘思家, 朱爱琴, 等. 中国流感死亡负担研究系统综述 [J] . 中华预防医学杂志,2019,53 (10): 1049-1055. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2019.10.018
Li J, Chen Y, Wang X, Yu H.Influenza-associated disease burden in mainland China: a systematic review and meta-analysis.Sci Rep. 2021 Feb 3;11(1):2886. doi: 10.1038/s41598-021-82161-z
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