Eur Radiol：如何对乳腺非肿块性病变进行恶性风险分层？

    乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)将肿块定义为一个在两个不同的平面上观察到的且可与正常的解剖结构区分的三维占位性病变。然而，高分辨率乳腺超声（US）常发现在两个正交平面上表现为局限性不对称、无明显边缘或形状的局灶性低回声区，因此不符合BI-RADS定义“肿块”的严格标准。由于美国的BI-RADS尚未定义此类病变，放射学专家将其定义为乳腺非肿块样病变(breast non-mass lesions, NMLs)或与乳腺磁共振成像(MRI)上的非肿块样增强相对应的非肿块样病变。

乳腺NMLs的准确定义具有重要的临床意义，因为从恶性的导管原位癌到良性的纤维囊性变都可以表现为NMLs。虽然已有部分关于乳腺NMLs的研究，但对这些病变的认识仍缺乏记你一步的探究.且现阶段，超声科医生对乳腺NMLs的识别和描述存在差异，还没有建立解释和处理乳腺NMLs的标准指南。

    近日，发表在European Radiology杂志的一项研究建立了一种分类系统，利用影像学特征来解释在US上发现的乳腺非肿块样病变(NMLs)，并对其癌症风险进行了分层。

    本项研究回顾性地纳入了2012年至2016年715例乳腺癌患者，共715例乳腺NMLs。每个患者在诊断时均进行了乳腺钼靶检查。放射科医生评估了乳腺US和钼靶特征以及最终的BI-RADS分类。使用多变量逻辑回归方法在发展数据集(n = 460)中寻找与恶性相关的影像特征。基于与恶性显著相关的成像特征的优势比(ORs)，开发了一种将BI-RADS类别（3至5）分类的系统，并在不同的验证数据集中进行了验证（n = 255）。

    715例NMLs中，良性385例(53.8%)，恶性330例(46.2%)。在发展数据集中，以下US特征与恶性相关(所有p < 0.001):节段分布(OR = 3.03;95%置信区间[CI]，1.50-6.15)、相关钙化(OR = 4.26;95% CI, 1.62 ~ 11.18)、导管异常改变(OR = 4.91;95% CI, 2.07-11.68)、后方声影(OR = 20.20;95%可信区间,6.46 - -63.23)。以下乳腺钼靶特征也与恶性相关(均p < 0.001):钙化(OR = 7.98;95% CI, 3.06-20.81)和局灶性不对称(OR = 4.75;95%可信区间,1.90 - -11.88)。 在验证数据集中，与未应用BI-RADS类别进行恶性预测时（0.98-0911）相比，使用乳腺US和钼靶的分类系统显示出更大的曲线下面积(0.908-0911)(p < 0.05)。

图1 箱图显示了由新开发的系统确定的每个BI-RADS类别的拟合恶性概率，(a)US特征加钼靶特征，(b)单独使用US特征

图2 使用新开发的分类系统和未使用新系统的放射科医师确定BI-RADS分类的ROC曲线。（a）使用US特征加钼靶特征系统的放射科医师(reader 3-4, 0.951-0956)的AUC高于未使用的放射科医师(reader 1-2, 0.908-0.911)(p < 0.05)。（b）使用仅应用US的系统的放射科医师的AUC (reader 3 ~ 4, 0.937 ~ 0.947)显著高于未使用的两名放射科医师的AUC (reader 1 ~ 2, 0.867 ~ 0.989) (p < 0.05)。

      本研究中新开发的分类系统结合了乳腺NMLs的US和钼靶特征，可以根据BI-RADS类别对癌症风险进行分层，从而有助于临床解释和管理在乳腺US上检测到的所有NMLs，为进一步共识的达成提供了技术支持。

原始出处：

Ko Woon Park,Surin Park,Insuk Shon,et al. Non-mass lesions detected by breast US: stratification of cancer risk for clinical management. DOI:10.1007/s00330-020-07168-y