European Radiology：预测NSCLC预后的临床影像综合分析方法

肺癌是全世界癌症相关死亡的主要原因，大约85%的患者为非小细胞肺癌（NSCLC）。尽管肿瘤-淋巴结-转移（TNM）分期系统仍然是确定NSCLC预后的标准，但在每个TNM分期中，患者的预后差异都很大。

现阶段，8F-氟脱氧葡萄糖（[18F]FDG）正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）是分子影像学和经病理学的代表。由于[18F]FDG PET/CT能够进行全身的葡萄糖代谢评估，是包括NSCLC在内的各种肿瘤的诊断、分期、治疗计划、反应评估和预后评估的有力影像工具。以前的研究表明，PET衍生的半定量参数，特别是代谢性肿瘤体积（MTV）、病灶总糖化（TLG）和最大标准化摄取值（SUVmax）是NSCLC的重要预后因素。尽管SUV值（即SUVmax）通常用于测量肿瘤的代谢活动，但研究报告称SUV可能受身体脂肪量的影响。由于在肥胖患者的正常组织和病灶中测得的SUV高于正常体重指数的患者，因此建议用瘦体重（SUL）而不是总体重来标准化SUV，以提供更准确的SUV结果，这也被临床认为是NSCLC的一个预后标志。

肿瘤促进性炎症是已知的癌症的主要生物学标志，参与了肿瘤的血管生成、侵袭和转移。全身炎症标志物如中性粒细胞与淋巴细胞比率（NLR）和血小板与淋巴细胞比率（PLR）是与包括NSCLC在内的各种肿瘤类型的不良结局相关的既定生物标志物。一些研究比较了它们与PET衍生的代谢参数的预后价值，甚至研究了这些炎症标志物和PET参数对NSCLC结果预测的联合价值。然而，以前的研究大多受限于样本量小和缺乏足够的验证。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究开发并验证了一个结合PET代谢参数、炎症标志物和临床变量以改善NSCLC患者预后预测的列线图模型，为临床的风险分层及预后预测提供了参考依据及技术支持。

本项研究回顾性地招募了190名接受治疗前[18F]FDG PET/CT的新诊断NSCLC患者，并将其分为训练队列（n = 127）和测试队列（n = 63）。采用Cox回归分析来研究PET代谢参数、炎症标志物和临床变量对无进展生存（PFS）和总生存（OS）的预测价值。根据多变量分析的结果构建了基于PET、临床和综合模型，并使用时间相关的ROC曲线分析、Harrell一致性指数（C-index）、校准曲线和决策曲线分析评估了不同模型的预测性能。
在训练队列中，结合SULmax、MTV、NLR和ECOG PS的联合模型在PFS（C-指数：0.813 vs. 0.786 vs. 0.776 vs. 0.678）和OS（C-指数：0.856 vs. 0.792 vs. 0.781 vs. 0.674）方面表现出比基于PET的模型、临床模型和TNM分期的明显预后预测优势。在测试队列中，PFS（C-指数：0.808 vs. 0.764 vs. 0.748 vs. 0.679）和OS（C-指数：0.836 vs. 0.785 vs. 0.726 vs. 0.660）的预测结果类似。综合模型在两个队列中校准良好。

图 不同模型的决策曲线分析。A, B 训练组和测试组中2年PFS的决策曲线分析；C, D 训练组和测试组的2年OS的决策曲线分析

本项研究将PET代谢信息与炎症生物标志物和临床特征结合起来建立了一种新的分析方法，该方法可以显著改善新诊断NSCLC的预后预测，为临床提供了治疗评估的技术支持。
原文出处：

Lixia Zhang,Caiyun Xu,Xiaohui Zhang,et al.A novel analytical approach for outcome prediction in newly diagnosed NSCLC based on [18F]FDG PET/CT metabolic parameters, inflammatory markers, and clinical variables.DOI:10.1007/s00330-022-09150-2