北京友谊医院王振常：AI须融入医学影像的工作流程
2018-06-28 申佳 健康界
王振常正在参加一场医学影像学术会议的筹备会。他非常忙碌，以致于采访地点临时变动，访谈只能在会议间隙进行。五年前，王振常通过公开选拔，成为北京友谊医院副院长，分管门急诊、医技、科研、教育和信息化建设工作。此前，他在北京同仁医院从一线医生一路成长为最年轻的放射科主任，并任职十余载。他履新北京友谊医院的愿景之一，就是让基础扎实的放射科再上一个台阶，将其建设成为全国一流科室。如今的北京友谊医院放射科
五年前，王振常通过公开选拔，成为北京友谊医院副院长，分管门急诊、医技、科研、教育和信息化建设工作。此前，他在北京同仁医院从一线医生一路成长为最年轻的放射科主任，并任职十余载。他履新北京友谊医院的愿景之一，就是让基础扎实的放射科再上一个台阶，将其建设成为全国一流科室。
如今的北京友谊医院放射科是“具有雄厚实力的综合影像学科”，是国家重点扶植学科、首都医科大学影像学系的挂靠单位。“人才济济，设备一流”，包括当下最时新的医学影像AI，也已开展多时，有多家企业的产品进驻合作。
在放射科的心胸组里，医生们正在使用电脑上的AI平台读片。医生韩丹面前的屏幕上打开着肺结节的片子，她告诉健康界，自2017年11月以来，心胸组一直在使用推想科技的AI产品。
通常初检医生在看片子时，同时使用肺结节AI产品。韩丹进行审核时，“如果初检和AI产品的结果差异较大，我就会结合AI以及我的经验再次查看。确实有时候出现初检医生漏诊，后来用AI复查了出来。”韩丹看来，医学影像AI给自己和同事的工作起到了明显的辅助作用，尤其是帮助减少漏诊。
“胸部CT至少300幅，一张张看，很容易漏掉小的病变，而医学影像AI是‘宁可错杀一千，也不放过一个’，所以假阳性率比较高，漏诊率比较低。”王振常告诉健康界。
“人工智能潮流我们必须迎上去，医学影像必须跟AI密切结合，走一步是一步。”王振常一口气说了两个“必须”。
效率提升之外
医学影像AI早已不是陌生的概念，应用AI可以解放医生、提升效率已是共识。王振常告诉健康界，正如使用医生的反馈，通过AI可以提高效率，减少医生的劳动，是目前医学影像AI应用积极的一面。
目前的AI产品在使用便捷性上考虑到了医生的需求，操作简单，上手很快。“精确度也符合预期，达到小数点后一位，对于非常小的结节，也足够了。”
放射科心胸组平时看片的医生是5个人，韩丹坦言，工作压力很大。而推想AI产品的使用，一定程度上提高了工作效率。“对我们的作用是提个醒，不漏诊的同时，能有针对性地去看，用不着满屏去翻，提高了效率。”
而对于目前使用的AI产品，王振常告诉健康界，来自医生们的反馈，“已能够满足日常需求”。放射科医生经常加班，因为工作量太大。“医生最怕的是漏诊，目前对AI产品的首要要求就是减少漏诊，能加快工作的速度。”
但现阶段医学影像AI的应用，也增加了医生的另一部分工作量。“因为AI需要进行额外的数据处理、数据分析。”所以，AI的技术如何跟医院信息系统工作流融合起来，并结合临床工作流程，被王振常视为当下最大的痛点。
“在临床工作中，通常是拿到一个片子先看是否正常。如果是异常的话，再甄别方向，进而判断哪一种病的可能性大。”而现在的AI应用基本是对某一个征象的智能判别。在王振常看来，现有的医学影像AI产品可以朝更契合临床路径的方向努力。
医学影像虽然是AI很好的切入口，但医学图像的容积数据处理起来殊为不易。“不像人脸识别只有一个图像，医学影像有深度，甚至不只有一个平面，还有坐标轴，那么三维空间的数据怎么去分析？”
另一个难点是，当下医疗数据采集并不规范统一，“虽然已有数据处理软件产品，但采集起来并不是那么回事，所以AI在短时间内改变目前这个局面还很难。”
王振常介绍，现在已有厂家进行尝试，“一个胸片先看它正常不正常，比如说膝关节，先判断其有无骨折，有无腿病，让AI的处理逐渐接近临床流程。”
期待软硬件形成合力
目前已有多家AI企业进驻北京友谊医院。王振常说，AI产品线还可以更丰富，比如现在AI企业不少从肺结节入手，其实对心胸组，肺结节只是日常工作中的一小部分，肺炎、慢性肺病等都还没有相应AI产品，“所以，医学影像AI的潜力很大，AI的工作需要再推进”。
王振常建议，AI可以和设备厂商一起合作改善流程，从采集数据阶段就进行人工智能分析，而不是形成图像数据以后，现在的AI产品都是由AI软件对医学图像进行分析，但“形成图像已经晚了，流程已经滞后”。所以，在他看来，医学影像AI企业应该去跟设备厂商合作。“在采集过程中，拿到原始数据，就进行人工智能的分析。”
时下医学影像AI行业火热，涉水者众多，北京友谊医院的合作单位不仅包括企业，还有高校。王振常笑言，“在生活的各个层面、在各个行业，人工智能现在太时髦了”。
然而，他正色道，真正的突破其实应该在于转变思路，尤其是医学影像AI。人工智能分为两个层面，一是图像的人工智能，现在各种产品都是在图像分析层面进行智能分析；二是结构化报告的专业词汇规范。“比如，通过辨别几个非常关键的征象，加上一般资料，以及对接知识库，然后通过对比，诊断其可能性。”
据了解，北京的大医院基本上还没有实践结构化报告，目前结构化报告也没有统一标准。“我们的愿景是很高的，但是你不走第一步，后面的发展就谈不上。就像没AI1.0版怎么能有2.0呢？”王振常笑了。
影像科室发展跃升
据介绍，推想科技的AI产品进入北京友谊医院放射科半年以来，已经完成胸部CT读片逾12000例，切实给影像科室带来了帮助。谈及人工智能的发展趋势，王振常认为，未来人工智能做初级的重复性工作，而医生则从事高级的、有温度的、个性化的部分。
人工智能可以把常规技术、常规知识综合起来，然后标定，以此做重复性的工作，但是每个病人的情况不一样，好的医生一定善于跟病人沟通。“每个人的心态不一样，情绪不一样，他的病可能都不一样。这都不是AI目前能做到的。”
“如果目前是AI1.0版的话，也许AI10.0版的应用程度会超出我们的想象。但就现在而言，影像科室和影像医生仍是不可或缺的。”
作为副院长，尽管医院管理事务繁多，影像医生出身的王振常依然十分重视影像科室的建设。“影像学的设备是集先进技术之和，是很有力的科研手段，不是单纯诊断疾病，而是应该对疾病的发生机制、疾病的治疗预测都有很大的帮助。”
无论管理工作如何繁忙，王振常对科研和教学都始终不放松，他坚持每周二到周四参加放射科的病例讨论。他坦言，五年来，影像科已有长足进步，在全国具有一定影响力，也取得一些成绩，但还是对接近更理想目标满怀期待。
“我们一直在思考，怎么把影像科室真正有机融合起来。”王振常说，放射科已经成立了心胸等各专业组，未来希望能够有机地跟核医学、超声科室形成大专业组，即建成各个专科，把超声、核医学、放射这些神经影像科室都按解剖部位、按系统进行划分。
但北京友谊医院影像科室长期处于人手不够的状态。以放射科为例，现在影像检查需求大，放射科的人员增长跟不上发展。“原来放射科30人，现在130个人都不够用，医生几乎每天都在加班。”王振常说，影像科室一直在招人，也永远缺人。“所以说，人工智能的确是医生的好助手，通过AI减少工作量，减少人力成本。”
王振常谈及，就科室发展的现实而言，如果医院领导班子里有对影像学科的发展和特点了解深入的人，就不会产生影像学科被误解或者被忽略的状况。
“一名医生在同一时段只能服务一名病人；科主任承担更多工作，把握整个科室的发展方向；而院长则是对全院几千员工以及背后的病人负责。”王振常认为，能力越大，责任越大，对医学的贡献、对病人的帮助程度也不一样。“作为专业人员，应该尽可能往上走，如果有这份能力，就该争取这个位置，或者不放弃这个位置。”
也因此，担任北京友谊医院副院长的同时，王振常还是中国医师协会放射医师分会会长、中华医学会放射学分会常委、头颈影像诊断专委会主委、北京医学会放射学分会主委等。他乐于参与行业建设，无论多忙，都会参加全国的各种会议和学习班，积极参与各种评审，“在行业里的眼界不一样，对行业里的热点会比较了解。”
“如果在我的努力下，能把医师协会的工作往前推进一点点，那比我单纯当一名医生更能发挥价值。”王振常说。
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