JACC：一种可预测10年心衰风险模型的开发
2019-05-18 不详 MedSci原创
目前尚无心衰的一级预防策略，且缺少心衰的风险预测工具。本研究的目的旨在推导出发展为心衰的10年风险方程。本研究纳入了1985-2000年30-79岁的无心血管疾病的参与者作为合并队列（PC），随机分为两组进行推导和内部验证，并在2个另外的队列中对模型方程进行验证。最终共有11771名对象纳入PC，女性占58%，黑种人占22%，平均年龄52±12岁，有1339名患有心衰。心衰风险的预测模型中包括年龄
本研究纳入了1985-2000年30-79岁的无心血管疾病的参与者作为合并队列（PC），随机分为两组进行推导和内部验证，并在2个另外的队列中对模型方程进行验证。最终共有11771名对象纳入PC，女性占58%，黑种人占22%，平均年龄52±12岁，有1339名患有心衰。心衰风险的预测模型中包括年龄、血压、空腹血糖值、体重指数、胆固醇、抽烟状态和QRS时间。预防心衰模型的PC方程在内外验证队列中具有很好的识别性和很强的校正能力。另外，本研究开发了一种基于Web的工具，以便于临床应用该工具。
本研究基于33010名个体开发了一种预测10年心衰风险的方程，该工具可用于确定哪些人值得进行强化筛选或有针对性的预防策略。
原始出处：
Sadiya S et al.10-Year Risk Equations for Incident Heart Failure in the General Population.JACC.2019 May.
本文系梅斯医学(MedSci)原创编译整理，转载需授权！
版权声明：
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
#心衰#
49
#JACC#
30
#ACC#
34
#心衰风险#
31
#风险模型#
40
梅斯里提供了很多疾病的模型计算公式，赞一个！
41