Euro Radio:如何通过影像学手段快速识别腹部钝性创伤?

2023-02-05 shaosai MedSci原创 发表于上海

由于出血、腹膜炎和腹腔败血症,受伤后短至8至12小时的延迟诊断会增加发病率和死亡率。相反,对于不需要手术的患者,探查性开腹手术有很大的并发症风险。

研究发现,5%的钝性腹部创伤患者的胃肠道和肠系膜会受到损伤其中,严重创伤时发生的胃肠道和肠系膜损伤是继发于压缩或快速减速。由于出血、腹膜炎和腹腔败血症,受伤后短至8至12小时的延迟诊断会增加发病率和死亡率。相反,对于不需要手术的患者,探查性开腹手术有很大的并发症风险。因此,影像学的一个作用是真正需要手术治疗肠道或肠系膜损伤的病人进行筛选。临床检查诊断胃肠道和肠系膜损伤的敏感性和特异性分别为53%和69%。敏感性和特异性不高与临床症状表现的延迟有关,有些症状症状可能在最初的创伤后数小时出现。计算机断层扫描(CT)对胃肠道和/或肠系膜损伤的诊断有一定的价值,据报道其敏感性和特异性分别为86-95%和48-88%。

然而,20-27%的这些损伤在最初的CT检查中没有被发现。Faget等学者开发了一个可靠的评分系统来识别腹部钝性创伤患者的钝性肠和/或肠系膜损伤(BBMI),评分系统包括大量的CT征象

近日,发表在European Radiology杂志的一项研究评估了单个或组合CT和临床体征在预测腹部钝性创伤方面的性能,并提出了诊断腹部钝性创伤患者的BBMI算法。

项回顾性研究纳入了一个由79名患者组成的训练队列(29名BBMI患者和50名无BBMI的腹部钝性创伤患者)和一个由37名患者组成的验证队列(13名BBMI患者和24名无BBMI的腹部钝性创伤患者)。CT检查由两位独立的放射科医生进行分析,对每个CT征象计算了卡帕值、敏感性、特异性和准确性。在训练队列中使用递归分区模型建立诊断算法,并在验证队列中评估其性能。 

Kappa值大于0.6的CT征象是腔外气体、腹腔积血、无或中度肠壁增强和实体器官损伤。在训练队列中产生最佳准确率的CT征象是腔外气体(98%;95%CI:91-100)、肠壁缺损(97%;95%CI:91-100)、肠系膜血管不规则(97%;95%CI:90-99)和肠系膜血管外渗(97%;95%CI:90-99)。使用递归分区模型,建立了一个包括腔外气体和无/中度肠壁增强的决策树算法,在训练队列中对BBMI的诊断达到了86%的敏感性(95% CI: 74-99)和96%的特异性(95% CI: 91-100),在验证队列中达到了92%的敏感性(95% CI: 78-97)和88%的特异性(95% CI: 74-100)。


  18岁的男子在骑摩托车时发生了严重的交通事故。A 轴向平面的CT图像显示十二指肠壁不连续(箭头),腔外气体位于腹膜后(箭头)。B 轴向平面的CT图像显示十二指肠不均匀增强并增厚(箭头)。患者接受了手术治疗;发现十二指肠穿孔并进行了缝合

本项研究表明,仅结合两种CT征象的决策树对腹部钝性创伤患者的BBMI诊断有很高的诊断性能。然而,需要进一步的前瞻性研究来证实所提出的基于CT的算法的效用和诊断价值。


原文出处:

Alexandre Lansier,Camille Bourillon,Charles-André Cuénod,et al.CT-based diagnostic algorithm to identify bowel and/or mesenteric injury in patients with blunt abdominal trauma.DOI:10.1007/s00330-022-09200-9

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