J Neurosci:大脑活动预测股票价格的动态变化

成功的投资具有挑战性，因为股价很难始终如一地预测。然而，最近的神经成像证据表明，与预期情感相关的大脑区域的活动不仅可以预测个体的选择，还可以预测样本外的总体行为。美国斯坦福大学心理科Mirre Stallen等对此进行了研究，成果发表在近期的J Neurosci杂志。

在两个实验中，研究人员专门测试了健康人的预期情感大脑活动是否能够预测股票价格的总体变化。利用功能磁共振成像(fMRI)，在第一个实验(n=34，6名女性；每个受试者140次试验)中发现，伏隔核(NAcc)的活动预测股价走势，而脑岛前部(AIns)的活动预测股价的波动。在第二个预先登记的复制实验中(n=39，7名女性)，包括了不同的受试者和股票，AIns活动仍然预测了股票价格的变化。重要的是，即使在选择行为和传统股票指标不能预测股价走势的情况下(例如，以前的股价走势)，AIns活动也能预测股价走势;分类器分析表明，基于大脑活动的预测应该推广到其他市场。

资产定价任务实验结构。试验包括展示股票趋势线(2s；左)；投资选择(4s；中)和结果(2s；右)。在试验之间提供了可变持续时间的试验间中心固定交叉(2-6s)(未描绘)。

前岛叶活动预测股价波动。左：AIns体积(VOI)；中：在涉及拐点(即股票价格在前一次上涨后下跌或在前一次下跌后上涨)的试验中，AIns VOI活性较高。误差条表示平均值的标准误差。N_exp1=34，N_{exp 2}=39；右：AIns活动与先前股价变动的交互作用被归类为样本外股价变动。柱状图描绘了在实验1(2)中训练的关于AIns活动、先前股价移动以及它们之间的交互的简化模型的准确性，并在实验2(1)上进行了测试。误差条表示95%的置信区间。N_{exp 1}=34，N_{exp 2}=39。

全脑证实，预测区域的活动可以预测股价方向和拐点。左图：白色圆圈表示VOI。上图：股价走势：NAcc活动在实验1(中)预测股价走势。底部：股价拐点：在实验1 (中)和2(右)中，AIns活动预测股价拐点。全脑分析，N_exp1=34，N_exp2=39。P=0.01未校正。

AIns活动可以作为股票价格波动的首要指标，这些发现暗示与预期影响相关的神经活动可以扩展到在动态和竞争的环境(如股票市场)中预测总体选择。

许多人试图一致地预测股票价格的变化，但最终失败了。然而，新的证据表明，预期的情感大脑活动不仅可以预测个体的选择，还可以预测总体的选择。这些发现挑战了传统的市场效率假设，暗示神经成像数据可能揭示出能够预示股价动态变化的“隐藏信息”。

原文出处:Stallen Mirre,Borg Nicholas,Knutson Brian,Brain activity foreshadows stock price dynamics.[J] .J Neurosci, 2021, undefined: undefined.