Am J Prev Med：数字化干预措施更有利于低收入肥胖患者减重
2018-11-05 国际糖尿病编辑部 国际糖尿病
发表于American Journal of Preventive Medicine的一项研究显示，与接受常规护理者相比，接受数字化干预措施的低收入、肥胖成人患者在一年内减重更多。
发表于American Journal of Preventive Medicine的一项研究显示，与接受常规护理者相比，接受数字化干预措施的低收入、肥胖成人患者在一年内减重更多。
TRACK研究是一项为期12个月的随机对照、数字化干预措施研究，研究人员纳入2013~2014年在北卡罗来纳州4个社区健康中心接受治疗的351例患有高血压、糖尿病和/或血脂异常的成人患者，患者平均年龄51岁，平均BMI为36 kg/m2。所有患者都有手机，每周愿意发送/接受3~9条短信。
患者随机分入常规护理组（n=175）或数字化干预组（n=176）。常规治疗组接受初级保健医生提供的自助材料或咨询，干预组患者则接受如下干预：每8周改变一次个性化行为目标，例如，每天走7000~10 000步，进行食量控制、不喝含糖饮料，不吃快餐，每天至少吃5种水果和蔬菜。每天通过短信及时反馈上述情况。随访期间，注册营养师共打18次减重辅导电话进行辅导。干预组患者每天称重，并将结果输入APP，APP及时提供个性化反馈和简短提示。受试者还定期接受注册营养师打来的10~15分钟指导电话，平均拜访三次初级保健医生，在此期间，医生可提供2分钟左右的个性化减肥咨询。
研究结果显示，与常规护理组相比，干预组患者在6个月（净效益：-4.4 kg；95%CI：-5.5~-3.3 kg；P<0.001）和12个月时 (平均差异：-3.8 kg；95%CI：-5.1~-2.5 kg；P<0.001)减重更多，干预组患者更可能在6个月（43% vs. 6%，P<0.001）和12个月时（40% vs. 17%，P<0.001）较基线减重≥5%。
研究人员总结，随着数字技术的迅速普及，Track研究中使用的方法可能对患者健康产生有益影响。
原始出处：
Gary G. Bennett, et al. Effectiveness of an App and Provider Counseling for Obesity Treatment in Primary Care. Am J Prev Med. October 22, 2018.
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