Radiology：这个实用的CEUS甲状腺报告系统，你一定要知道！

据统计，可触及的甲状腺结节的发病率高达20%。高空间分辨率的超声检查可以检测出19%-68%随机个体的甲状腺结节。细针抽吸（FNA）是评估甲状腺结节的最准确和最经济的方法。然而，并非所有结节都需要FNA和/或手术。因此，临床上引入了基于US特征的风险分层系统（RSSs）用于对甲状腺结节恶性肿瘤的风险进行分层，以协助临床评估FNA的必要性。

这些基于US的RSSs可分为两种类型：基于模式的和非模式的。美国放射学会甲状腺成像报告和数据系统（ACR2017）是一个有代表性的非模式化RSS。与基于模式的RSS不同，ACR2017采用基于点的方法，这确保了所有的甲状腺结节都能被分类。

对比增强US（CEUS）侧重于分析大血管和微血管的模式。最近，随着第二代造影剂的开发，CEUS在甲状腺相关疾病中的适用性有所提高。据报道，CEUS诊断恶性甲状腺结节的集合敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为85%、82%、83%和85%。

近日，发表Radiology杂志的一项研究构建并从外部验证了一个基于非增强型US和CEUS的简单实用的风险分层系统，并实现对甲状腺结节的恶性风险进行分层，并称之为CEUS甲状腺成像报告和数据系统（CEUS TI-RADS），为临床更准确的皮评估风险并制定治疗方案提供了支持。

本项回顾性研究评估了2018年1月至2019年12月期间接受非增强型US、CEUS和细针抽吸并获得最终诊断的756名801个甲状腺结节患者。用单变量和多变量逻辑回归分析了甲状腺结节的定性US特征，以构建CEUS TI-RADS。使用内部交叉验证和外部验证对CEUS TI-RADS进行了验证。

590名女性（平均年龄44岁±13岁）和166名男性（平均年龄47岁±13[SD]）患者的801个甲状腺结节被纳入评估。具有独立预测价值的US特征包括CEUS时的结节组成、回声性、结节形状、结节边缘、回声灶、甲状腺外扩展、增强方向、峰值强度和环形增强。CEUS TI-RADS显示出较高的AUC，为0.93（95% CI：0.92，0.95；与所有其他系统相比，P < .001），恶性肿瘤的活检率为66%（239个结节中的157个），不必要的活检率为34%（239个结节中的82个）。在外部验证中，CEUS TI-RADS的AUC、恶性肿瘤活检率和不必要的活检率在第一个外部验证组中分别为0.89（95%CI：0.84，0.92）、61%（106个结节中的65个）和39%（106个结节中的41个），在第二个外部验证组中为0.90（95%CI：0.85，0.94）、57%（99个结节中的56个）和43%（99个结节中的43个）。

图 对比增强US（CEUS）图像（左）和非增强US图像（右）显示了峰值强度的特征，（A）经细针抽吸（FNA）证实的良性结节的非增强特征，（B）经FNA证实的良性结节的等值增强，（C）经手术证实的甲状腺乳头状癌（PTC）结节的低增强特征，以及（D）经FNA证实的良性结节的高增强。虚线代表结节的轮廓在相应灰度US图像上的投影。每幅图右下角的数字表示注射造影剂后的分钟和秒数

本研究表明，根据非增强型US定性和对比增强型US（CEUS）特征的简化回归系数开发的CEUS甲状腺影像报告和数据系统，可实现对甲状腺结节恶性肿瘤的准确风险分层，从而为临床准确制定治疗方案及预后评估提供了参考依据。

原文出处：

Jingliang Ruan,Xiaolin Xu,Yan Cai,et al.A Practical CEUS Thyroid Reporting System for Thyroid Nodules.DOI:10.1148/radiol.212319