BMJ Open:社会经济地位与糖化血红蛋白水平和糖尿病视网膜病变危险因素的关系

2023-02-24 从医路漫漫 MedSci原创 发表于上海

糖尿病视网膜病变(DR)是一种糖尿病相关的并发症,其中高血糖诱导视网膜损伤,如果不治疗,会影响视力并导致失明。

背景:在过去几十年中,全球糖尿病负担显著增加,2021年糖尿病患者从1980年的1.08亿增加到5.37亿,这影响了大多数低收入和中等收入国家。中国约有十分之一的成年人被诊断患有糖尿病,并且每年的糖尿病发病率很高。中国的糖尿病患病率最高,其次是印度。糖尿病视网膜病变(DR)是一种糖尿病相关的并发症,其中高血糖诱导视网膜损伤,如果不治疗,会影响视力并导致失明。2018年中国慢性病监测(横断面调查)的结果显示,四川省(中国西部)的糖尿病居民占全国糖尿病人口的6%-7%(约860万人),其中60.48%在调查前未确诊。回顾性分析1991年至2000年中国30多个省份的糖尿病住院患者发现,糖尿病肾病的疾病负担(患病率34.3%)在所有糖尿病相关并发症中居第二位。一项关于糖尿病相关并发症的综述显示,糖尿病视网膜病变排在前三位。对DR研究的荟萃分析报告了DR、非增殖性DR (NPDR)和增殖性DR (PDR)的合并患病率分别为18.45%(1990-2017年期间为5.43%和44.84%),15.06%和0.99%。

较高的血糖水平、较长的糖尿病病程和居住在农村是DR的重要危险因素,及时诊断和有效治疗以达到正常血糖水平可能有助于预防或减缓该患者群体中DR的进展。在美国,保险状态是有效糖尿病管理的一个强有力的预测指标。然而,在中国,基于研究的保险类型与糖尿病肾病之间关联的证据有限,因为之前的研究主要集中在总体健康的宏观社会经济决定因素上。我们假设,那些享受社会健康保险(SHI)的人更有可能控制血糖水平,并且不太可能患糖尿病肾病。

目的:本研究旨在调查四川省的血糖控制情况(糖化血红蛋白(HbA1c))和糖尿病性视网膜病变的患病率,并检查包括SHI在内的社会经济因素作为糖尿病性视网膜病变和血糖控制不佳的危险因素的影响。

设计:通过使用逻辑回归分析2019年进行的糖尿病患者横断面调查,以评估社会经济因素与糖化血红蛋白(HbA1c)水平和DR的相关性。

设置:包括中国西部(四川)的五个县/区。

参与者:选择年龄在18岁至75岁之间的糖尿病注册参与者,最后2179名参与者被纳入分析。

结果:在该队列中,分别有37.13%(调整值36.52%)、19.78%(调整值19.59%)和17.37%的受试者出现糖化血红蛋白< 7.0%、糖尿病视网膜病变(高糖化血红蛋白组为24.96%)和非增殖性糖尿病视网膜病变。与其他参与者相比,拥有较高社会健康保险(城市职工保险(UEI))、较高收入和城市居民的参与者往往具有血糖控制(HbA1c)(OR值分别为1.48、1.08和1.39)。具有UEI或更高收入的参与者具有更低的DR风险(or:分别为0.71和0.88);高等教育与DR风险降低53%-69%相关。

图1在两种类型的保险覆盖的参与者中观察到的HbA1c水平控制和糖尿病视网膜病变(DR)状况。数值以每组的比例和95%置信区间表示。HbA1c,糖化血红蛋白;NCMS,新型农村合作医疗制度;UEI,城镇职工保险;URI,城镇居民保险。

图2不同保险公司承保的参与者眼中糖尿病视网膜病变(DR)位置和DR水平的分布。DR位置分析包括新诊断和以前诊断的参与者。根据眼底摄影测试确定DR水平(总DR水平组包括至少一只眼睛被分级的参与者)。质量差的眼底照片被排除。1-3级代表非增生性DR (NPDR)状态(轻度、中度或重度)。4级为增殖性DR (PDR)。NCMS,新型农村合作医疗制度;UEI,城镇职工保险;URI,城镇居民保险。

表1与HbA1c水平< 7%相关的社会经济因素的多变量逻辑回归模型

影响糖尿病视网膜病变的社会经济因素回归分析结果。*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01。

 

图3 DBP,舒张压;NCMS,新型农村合作医疗制度;SBP UEI收缩压;UEI,城镇职工保险;URI,城镇居民保险。

结论:本研究显示了社会经济因素对四川地区糖尿病患者血糖(HbA1c)管理和糖尿病肾病诊断的影响存在差异。较低的社会经济地位(尤其是非UEI人)赋予了较高的HbA1c和DR风险。该研究的见解表明,需要国家规划实施社区级措施,以促进较低社会经济地位和糖尿病患者获得更好的HbA1c管理和早期发现DR。

原文出处:Xu X,  Yang W,  Deng Y, et al.Association of socioeconomic status with glycated haemoglobin level and risk factors for diabetic retinopathy: a cross-sectional study in Sichuan, western China.BMJ Open 2023 Feb 16;13(2) 

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