Lancet respir med：急性呼吸窘迫综合征表型简易区分模型研究
2020-01-14 MedSci MedSci原创
研究认为，这一3或4变量简约分类模型可以准确地识别急性呼吸窘迫综合征表型，为患者的精准治疗提供依据
研究发现，急性呼吸窘迫综合征（ARDS）可能存在两种不同表型：低炎性和高炎性。表型与不同的差异结果和治疗反应有关。近日研究人员试图建立一种能准确、可行地应用于临床表型鉴定的简约模型。
研究使用来自国家肺、心脏和血液研究ARDS网络（ARMA、ALVEOLI和FACTT）中，三个RCT队列作为派生数据集（n=2022），以第四个（SAILS；n=715）队列作为验证测试，研究的主要终点为第28、60和90天的死亡率以及28天的无呼吸机率与ARDS表型的关系。
六个最重要的分类变量是白细胞介素（I L）-8、IL-6、C蛋白、可溶性肿瘤坏死因子受体1、碳酸盐和加压素使用。从嵌套模型来看，三变量（IL-8、碳酸盐和C蛋白）和四变量（3变量基础上+加压素使用）模特表现最好。在验证测试集中，两个模型对显示出良好的准确性（三变量模型的AUC为0.94，四变量模型的AUC为0.95）。通过分类模型识别的高炎症表型与90天的高死亡率（223名患者中87名[39%] vs 492名患者中112名[23%]）和较少的无呼吸机使用天数相关（中位数14天vs 22天）。在外部验证数据中，证实了该模型的准确性。
研究认为，这一3或4变量简约分类模型可以准确地识别急性呼吸窘迫综合征表型，为患者的精准治疗提供依据。
原始出处：
Pratik Sinha et al. Development and validation of parsimonious algorithms to classify acute respiratory distress syndrome phenotypes： a secondary analysis of randomised controlled trials. Lancet respir med. January 13， 2020.
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