Gastroenterology：6种Barrett食管筛查模型准确性研究
2020-06-28 MedSci原创 MedSci原创
HUNT、M-BERET和Kunzmann模型可较好的识别Barrett食管患者，将BE患者与早期肿瘤和非BE患者区分，其准确性高于以胃食管反流病症状作为鉴别依据
1241名40至79岁的BE患者参与研究，研究人员比较了6个预测模型（Gerson、Locke、Thrift、M-BERE、HUNT和Kunzmann）的风险得分，同时评估了患者胃食管反流病（GERD）症状，以内窥镜检查结果为参考标准，比较了上述模型区分BE患者、早期肿瘤患者与非BE患者的能力。
1152例患者中，81例（7.0%）诊断为BE。仅存在GERD症状对BE预测的受试者操作特征曲线（AuROC）下的面积为0.579。所有6种预测模型在识别BE患者方面的准确性均高于GERD（GERD的AuROC为0.579，其他预测工具的范围为0.660-0.695），预测风险与观察风险（校准）相关性良好。HUNT（0.796）、M-BERET（0.773）和Kunzmann（0.763）在区分早期肿瘤患者（n=94）和非BE患者方面具有相近的效果。6种模型在早期肿瘤的鉴别准确率均高于GERD症状频率和持续时间（AuROC，0.667）。
HUNT、M-BERET和Kunzmann模型可较好的识别Barrett食管患者，将BE患者与早期肿瘤和非BE患者区分，其准确性高于以胃食管反流病症状作为鉴别依据。
原始出处：
Joel H. Rubenstein et al. Validation and Comparison of Tools for Selecting Individuals to Screen for Barrett's Esophagus and Early Neoplasia.Gastroenterology. June 2020.
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