Immunity：科学家开发出一种新方法或能对病毒感染的机制进行成像研究

目前全球有超过3500万HIV感染者，且每年都有将近200万的新发病例，HIV依然是全球的一种主要的流行病，由于抗逆转录病毒疗法（ART）能够控制感染，但休眠的HIV感染的免疫细胞能持续存在于整个机体的特定组织中，如果ART疗法被中断的话，病毒就会重新苏醒，这种潜伏的病毒库或许就是开发HIV治愈性手段的一个主要的挑战。

科学家开发出一种新方法或能对病毒感染的机制进行成像研究。

图片来源：Immunity (2022). DOI:10.1016/j.immuni.2022.03.020

为了更好地理解HIV持久存在的机制和病理学特征，近日，一篇发表在国际杂志Immunity上题为“Combined protein and nucleic acid imaging reveals virus-dependent B cell and macrophage immunosuppression of tissue microenvironments”的研究报告中，来自斯坦福大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法，其或能帮助分析相比未感染对照组织而言，感染了SIV的组织内的病毒库和免疫反应，这样做的目的是揭示感染和未感染组织之间的差异，从而就能帮助科学家们为研究SIV感染抑制机体免疫反应的机制提出一种合理的研究模型。

研究者Jiang博士表示，当前研究病毒组织储存库的方法通常需要将细胞从其原始组织环境中提取出来，本文研究中，我们所开发的技术就能促进我们在原地分析蛋白分子的特征，这对于实现病毒感染等方面的研究是非常重要的。

结合其它成像技术，研究人员利用PANINI技术（Protein And Nucleic acid IN situ Imaging，蛋白质和核酸原位成像技术）测定了来自健康和SIV感染的非人类灵长类动物机体存档淋巴组织中30多种组织特征，PANINI技术能利用抗体来对组织间室内的DNA、RNA和蛋白质水平进行定量分析。该技术能帮助揭示11种不同的区域或细胞邻域；当研究人员对比健康组织和受感染组织的这些领域结构时，这些差异或许就证实了众所周知的逆转录病毒感染状态的标志，并能帮助科学家们开发一种用来预测病毒激活的机器学习模型。

图片来源：https://www.cell.com/immunity/fulltext/S1074-7613(22)00143-1?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS1074761322001431%3Fshowall%3Dtrue

综上，本文研究指出，尽管有些基本问题仍然未能解决，但后期研究人员所进行的原位研究工作对于改善他们理解病毒感染等方面的机制至关重要。研究者预测，PANINI技术结合在其它领域广泛使用的成像策略或许有望帮助更好地指导新型疗法策略的开发和应用。

原始出处：

Sizun Jiang，Chi Ngai Chan，Xavier Rovira-Clavé, et al. Combined protein and nucleic acid imaging reveals virus-dependent B cell and macrophage immunosuppression of tissue microenvironments, Immunity (2022). DOI: 10.1016/j.immuni.2022.03.020