Science:快速识别和隔离有症状的COVID-19患者可缩短平均系列间隔

2020-07-24 EMILY LEE 细胞

一项新的研究中,来自中国香港大学、大连民族大学、北京师范大学、英国剑桥大学、法国巴斯德研究所和美国德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员发现识别和分离有症状的COVID-19感染者可以缩短平均系列间隔。

在一项新的研究中,来自中国香港大学、大连民族大学、北京师范大学、英国剑桥大学、法国巴斯德研究所和美国德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员发现识别和分离有症状的COVID-19感染者可以缩短平均系列间隔(serial interval)。相关研究结果于2020年7月21日在线发表在Science期刊上,论文标题为“Serial interval of SARS-CoV-2 was shortened over time by nonpharmaceutical interventions”。在这篇论文中,他们描述他们在全球大流行初期对中国患者的研究以及他们取得的发现。论文通讯作者为香港大学的Benjamin J. Cowling博士。论文第一作者为香港大学的Sheikh Taslim Ali、Eric H. Y. Lau和剑桥大学的Lin Wang。


在中国大陆,SARS-CoV-2的平均系列间隔随时间显着缩短,图片来自Science, 2020, doi:10.1126/science.abc9004。


2019年12月,随着武汉的人们明显被一种新的病毒感染,中国的官员们在没有疫苗甚至没有药物治疗患者的情形下开始采取措施阻止这种病毒的传播。这些官员使用了他们唯一的工具:隔离和口罩令。在这项新的研究中,这些研究人员研究了系列间隔对这种疾病传播的影响。


像COVID-19这样的传染病的系列间隔被定义为从一个感染者出现症状到另一个人被该感染者感染并开始出现症状的时间段。为了进一步了解它对疫情的影响,这些研究人员研究了武汉市人民在疫情早期阶段的平均系列间隔。他们还注意到,在这次大流行的早期阶段,人们认为COVID-19的平均系列间隔大约为8天。这是因为SARS-CoV和MERS-CoV都是这个时间。但是随着数据的获得,人们发现COVID-19的平均系列间隔并不是一个单一的数字,而是会随着情况的变化而变化。


在他们的研究中,这些研究人员整理和分析了描述1月9日至1月22日期间677个感染对(infection pair)的数据--在这样做的时候,发现平均系列间隔为7.8天。但1月30日至2月13日的数据显示它为2.2天。他们认为,平均系列间隔的缩短是由于实施了隔离措施---政府实施的封锁措施。这些发现使得他们得出结论,更快速地识别感染者并将其隔离,可以减少平均系列间隔,减少这种疾病的传播。他们的发现得到了武汉封锁措施实施后感染人数大幅下降的支持。


原始出处:

Sheikh Taslim Ali,Lin Wang ,Eric H Y Lau ,et al.Serial interval of SARS-CoV-2 was shortened over time by nonpharmaceutical interventions.Science. 2020 Jul 21;eabc9004. doi: 10.1126/science.abc9004.

 

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (2)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1297468, encodeId=5856129e46874, content=<a href='/topic/show?id=c0385134ab' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#COVID-19患者#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=25, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=5134, encryptionId=c0385134ab, topicName=COVID-19患者)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=6976269, createdName=zhangph, createdTime=Sun Jul 26 08:40:53 CST 2020, time=2020-07-26, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1376135, encodeId=2ff313e613509, content=<a href='/topic/show?id=2949159989d' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#SCIE#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=22, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=15998, encryptionId=2949159989d, topicName=SCIE)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=4c37265, createdName=zhaojie88, createdTime=Sun Jul 26 08:40:53 CST 2020, time=2020-07-26, status=1, ipAttribution=)]
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1297468, encodeId=5856129e46874, content=<a href='/topic/show?id=c0385134ab' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#COVID-19患者#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=25, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=5134, encryptionId=c0385134ab, topicName=COVID-19患者)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=6976269, createdName=zhangph, createdTime=Sun Jul 26 08:40:53 CST 2020, time=2020-07-26, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1376135, encodeId=2ff313e613509, content=<a href='/topic/show?id=2949159989d' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#SCIE#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=22, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=15998, encryptionId=2949159989d, topicName=SCIE)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=4c37265, createdName=zhaojie88, createdTime=Sun Jul 26 08:40:53 CST 2020, time=2020-07-26, status=1, ipAttribution=)]
    2020-07-26 zhaojie88

相关资讯

湖北鄂州一高三学生复学核酸检测呈阳性:无相关症状、已隔离

5月8日,湖北鄂州市鄂城区政府网站发布一则区新冠肺炎防控指挥部通报。

北京新发地市场集中隔离人员将实行分类分批解除隔离措施

今天(6日)下午,北京市召开第143场疫情防控新闻发布会。会上,北京市疾病预防控制中心副主任庞星火在答记者问时表示:集中隔离人员的第三次核酸检测报告也在陆续进行当中,经与专家多次会商研究,将按照科学精

关注:隔离时私自外出、出现症状不报告,后果多严重?

7月2日下午,北京市政府新闻办召开疫情防控新闻发布会,北京市疾控中心等部门发布疫情进展及防控措施等情况并答记者问。

Lancet Infect Dis:深圳391例新冠肺炎患者及密切接触者调查研究

深圳新冠肺炎病例流行病学分析表明,隔离和接触追踪减少了社区内感染病例的时间,从而降低了疫情扩大风险

关注:北京多名隔离人员出现症状不报告,疾控发布重要提醒

6月30日下午,北京市新型冠状病毒肺炎疫情防控工作第137场新闻发布会上,市疾控中心副主任庞星火通报了前一天新增病例的流调情况。

深圳连续63天“0新增”!北京一隔离点集体感染原因揭开

截至7月2日24时,深圳累计报告新冠肺炎病例462例。