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最近看文献了吗,有没有看到p for trend呢

2019-4-15 作者:王晓晓,赵一鸣   来源: 临床流行病学和循证医学 我要评论0
Tags: p  for  trend  

以前,觉得有个p值就很高大上了。怎料到,现在的trend已经变成了p for trend。p for trend主要是指随着某分组变量的递增或递减(需要注意的是,该分组变量需是有序多分类变量),其他变量是否存在某种趋势变化。如下表中,每日观看电视时长为有序多分类变量:小于1.5h,1.5~3.0h,3.0~4.5h,大于等于4.5h。

研究者探讨了随着电视观看时长的增加,其他变量的变化情况。我们知道卡方检验中的“线性关联”可以提供随着分组变量的递增,某分类变量的趋势变化。但是,随着某分组变量的递增,可以探讨某连续变量的趋势变化吗?如下表中,随着观看电视时长的递增,年龄是否存在某种趋势关系?



看一个例子先,比如,我们想研究随着年龄增加,腰围和臀围的变化情况。

通过描述性结果可知,随着年龄递增,腰围和臀围有增加的趋势。但是这种趋势是否有统计学意义呢?

操作其实很简单,在单因素方差分析中,将腰围和臀围选入“因变量列表”框,将年龄分组选入“因子”框。点击“对比”,弹出对话框。

在弹出的对话框中,选择“多项式”,可根据实际情况选择相应的“等级”:线性~五次。通过散点图发现年龄和腰围、臀围呈现线性关系,因此,本例选择线性。

以腰围的输出结果为例,其中“组间(组合)”对应的结果即为单因素方差分析的结果,其中F=48.067,p小于0.001,说明不同年龄组间腰围不完全相等。“线性项”即为线性趋势的检验结果,其中未加权和加权的结果均提示p小于0.001,说明存在线性趋势关系,结合描述性结果可知,随着年龄增加,腰围有逐渐增大趋势。而“线性项”对应的显着性即为p for trend。



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