European Radiology：基于能谱 CT的列线图食管鳞癌新辅助化疗疗效评价

食管癌（EC）在全球癌症中排名第八，其发病率在稳步上升。在中国，食管癌（EC）主要是食管鳞状细胞癌（ESCC），具有恶性程度高、治疗反应率低和复发率高的特点。

手术前的新辅助化疗（NAC）或放化疗仍然是局部晚期食管鳞状细胞癌（ESCC）患者的标准治疗方法。新辅助化疗（NAC）可以缩小肿瘤大小、降低分期并提高肿瘤完全切除率，从而改善预后。然而，在临床实践中，并非所有患者对新辅助化疗（NAC）都有积极反应。肿瘤退缩分级（TRG）是判断对新辅助治疗反应的标准，也是生存的重要预测指标。

肿瘤退缩分级（TRG）是基于新辅助化疗（NAC）后肿瘤组织纤维化的量和残余肿瘤的比例。贝克尔（Becker）标准将对新辅助化疗（NAC）的反应性定义为残余肿瘤减少到 10% 以下，由于其较高的预测准确性而被普遍使用。然而，肿瘤退缩分级（TRG）评估是有创的，并且存在滞后性，需要通过手术获取组织标本来进行评估。残余肿瘤超过 10% 的无反应患者可能不会从治疗中获得显著益处，但可能会面临不必要的副作用、经济压力，并且在生存率没有提高的情况下还可能出现肿瘤进展。因此，开发一种非侵入性的、治疗前的标志物来预测食管鳞状细胞癌（ESCC）对新辅助化疗（NAC）的反应，对于优化治疗策略至关重要。

以往的研究表明，肿瘤分期、位置、分化程度和患者的炎症状态可能有助于预测对新辅助化疗（NAC）的反应，但这些发现还需要进一步验证。影像学技术的进步使得磁共振成像（MRI）和正电子发射断层扫描 / 计算机断层扫描（PET/CT）成为预测对新辅助化疗（NAC）反应的潜在方法。然而，磁共振成像（MRI）经常受到心脏运动和食管阴影的干扰，并且需要患者高度配合；正电子发射断层扫描（PET）的空间分辨率差且成本高，这些都限制了它们的使用。能谱 CT 是一种先进的成像方式，它基于物质组成提供定量测量，能够增强对细微组织变化的检测。能谱 CT 不需要预先规划或预选双能量扫描模式，也不会增加患者的辐射剂量。先前的研究已经显示了能谱 CT 在食管鳞状细胞癌（ESCC）的诊断、特征描述和评估方面的功效，然而，它在预测食管鳞状细胞癌（ESCC）对新辅助化疗（NAC）反应方面的价值仍不清楚。

最近，发表在European Radiology 上的一篇文章建立了一个基于能谱 CT 的列线图，用于预测局部晚期食管鳞状细胞癌（ESCC）患者对新辅助化疗（NAC）的反应。

本项研究纳入了 172 名食管鳞状细胞癌（ESCC）患者，这些患者在接受新辅助化疗（NAC）前进行了能谱 CT 扫描，随后接受了手术切除。根据术后肿瘤退缩分级（TRG）情况，34%（58 名）的患者对治疗有反应（TRG1），66%（114 名）的患者无反应（TRG2 - 3）。将数据按 7 : 3 的随机比例划分为主要数据集（120 例）和验证数据集（52 例）。测量指标包括非增强期和静脉期（VP）的碘浓度（IC）、标准化碘浓度（nIC）、40keV 下的 CT 值（CT40kev）、70keV 下的 CT 值（CT70kev）、能谱衰减曲线斜率（λHU）以及有效原子序数（Zeff）。同时收集患者的临床病理特征。通过单变量和多变量逻辑回归分析来确定对新辅助化疗（NAC）反应的独立预测因素。利用列线图对模型进行可视化展示，并通过受试者工作特征（ROC）曲线来评估模型的效能。

多变量逻辑回归分析确定了中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、临床分期、静脉期有效原子序数（ZeffVP）以及静脉期标准化碘浓度（nICVP）为对新辅助化疗（NAC）反应的独立预测因素。纳入这四个独立预测因素的列线图，其表现优于单独的能谱 CT 和临床模型，在主要数据集上曲线下面积（AUC）最高可达 0.825（95% 置信区间：0.746 - 0.895），在验证数据集上可达 0.794（95% 置信区间：0.635 - 0.918）（德朗（DeLong）检验：所有 p < 0.05）。

图 模型包括NLR、临床分期、ZeffVP和nICVP，用于预测ESCC患者的NAC反应

本项研究表明，能谱 CT 模型和临床模型在预测食管鳞状细胞癌（ESCC）患者对新辅助化疗（NAC）的反应方面均有一定作用。将能谱 CT 成像参数与临床病理特征相结合构建列线图，可提高预测的准确性。

原文出处：

Jing Wang,Yueqiang Zhu,Qian Li,et al.Spectral CT-based nomogram for evaluation of neoadjuvant chemotherapy response in esophageal squamous cell carcinoma.DOI:10.1007/s00330-024-11294-2