对话大咖 | 肿瘤早筛大提速！支修益教授揭秘政策与技术的双重力量

支修益教授：在过去10年中，我国在癌症早筛领域出台了一系列重要政策，其中较为典型的有以下几项：

一、《健康中国2030规划纲要》：该纲要明确提出，通过癌症早筛项目和早诊早治技术，到2030年将我国整体癌症5年生存率提升15个百分点。此外，该政策还涵盖了新药物研发、规范临床诊疗行为等内容，为癌症防治工作提供了全面指导。

二、《健康中国行动——癌症防治行动实施计划》：这一计划详细阐述了如何推动我国癌症早筛项目的发展，包括扩大筛查范围至基层地区、优化筛查管理模式，并在县级建立癌症筛查和早诊早治中心。这些措施旨在提升基层医疗机构的筛查能力和服务水平，使更多患者能够受益于早期筛查。

作为中国胸外科肺癌联盟主席，我带领团队在全国建立了数十个肺癌筛查点和早诊早治中心。在国家政策的支持下，我们通过学会、协会等机构，将优质医疗资源下沉到基层，提升县医院肿瘤医生的诊疗能力，推广早筛项目，并加大科普宣传力度，提高百姓对癌症筛查的依从性和参与性。

过去，筛查项目多依赖广播、电视、报纸等传统渠道招募人群，这种模式不仅不够科学，宣传效果有限，而且费用较高。如今，国家在常见肿瘤高发地区针对高危人群开展免费筛查，并制定并推广临床指南至基层医疗机构。2024年，我们针对肺癌、结直肠癌、食管癌和胃癌制定了统一的筛查标准和技术指南。以肺癌为例，高危人群定义为：年龄超过50岁，吸烟指数超过400（每天吸烟超过20支，连续吸烟超过20年）；有慢性肺部疾病史；有肺癌或肿瘤家族史；有环境或职业暴露因素。符合任一标准者均为高危人群，可通过胸部低剂量螺旋CT筛查早期肺癌。我们希望这些标准能够广泛推广，并用通俗易懂的语言向百姓宣传，让他们了解筛查对健康的益处，能够提高早诊率、降低死亡率。

三、医保政策支持：近年来，国家和省市层面逐步将肿瘤标志物等分子标志物检测纳入医保，通过谈判降低检测费用，使其更易被体检中心和筛查人群接受。一些关键的肿瘤标志物检测项目，如肺癌的血清抗体检测、DNA甲基化检测和循环肿瘤细胞检测等，通过医保谈判，费用已从几百元甚至上千元降至100元以内。这使得更多体检中心和百姓能够接受此类检测套餐。我们期待即将出台的政策能将更多常见、有用且价格较低的筛查项目纳入医保，以减少因费用问题导致的筛查率降低。令人欣慰的是，一些经济发达地区（如江浙、广东、深圳）已率先将部分筛查项目纳入医保，例如肺癌CT筛查进入县医院、乡村卫生院和社区服务中心。这些举措显著提高了高危人群的筛查参与度，进而提升了癌症的早诊率，有效降低了死亡率。

四、《中华人民共和国科学技术普及法》 的出台：去年12月，习近平主席签署了《中华人民共和国科学技术普及法》，将每年9月19日的科普宣传日拓展为9月科普宣传周，并要求各领域各专业疾病进行相应部署。作为中国抗癌协会和中国癌症基金会科普宣传部部长，我们团队积极推动落实，计划在每年9月掀起科普知识宣传高潮。中国抗癌协会还成立了媒体传播委员会，希望更多媒体和企业加入，通过宣传、技术优化和价格降低，吸引更多高危人群参与筛查。

支修益教授：经过二三十年的不懈努力，尤其是近五六年在肺癌机会性筛查方面的积极探索，我们积累了大量宝贵的资料。这些资料进一步证实了低剂量螺旋CT作为肺癌筛查的“金标准”地位，尤其适用于肺癌高发地区的高危人群。在前文，我们已经详细讨论了高危人群的五个关键定义。通过与传统胸片的对比，低剂量螺旋CT在高灵敏度和高特异性方面展现出显著优势，甚至能够发现两三毫米的微小结节。此外，它还显著降低了放射损伤对肺部健康的影响。

目前，大多数医院的CT检查都配备了AI辅助分析系统。借助先进的AI算法，不仅可以有效减轻放射科医生的工作负担、提高工作效率，还能缩短专业人员的学习曲线。同时，利用大数据对不同类型的肺结节进行分类管理，为精准诊断提供了有力支持。

我在首都医科大学宣武医院工作了20年。该医院作为全国结核病中心，目前正在通过“一网两用”的创新方式，将CT筛查技术引入乡村卫生院，成功发现了许多早期肺癌和结核病患者。此外，宣武医院还是首都医科大学肺癌诊疗中心和全国胸外科肺癌联盟总部基地。我们也在全国范围内建立了更多的肺癌筛查基地和肺结节诊疗会诊中心，运用人工智能技术、液体活检项目以及动态复查等手段，从肺结节的大小、边缘、密度等变化来判断其是否为早期肺癌，以及是否需要外科干预。

多年来，北京、上海、广州等地的研究数据一致表明，低剂量螺旋CT结合人工智能技术，以及传统血液肿瘤标志物检测和新一代分子标志物检测（如循环肿瘤细胞、肺癌抗体7项、DNA甲基化等），可以从多维度评估肺结节的良恶性。通过动态复查观察各项指标的变化，能够更准确地判断是否需要进行临床干预。超通量测序技术（如NGS）能够检测多个基因，有助于发现多种癌种的早期阶段，并为高危人群的复查间隔提供科学依据。

然而，目前这些检测项目大多仅在单中心或少量中心开展。以肺癌抗体7项检测为例，如果能够建立几十个中心共同参与，形成十几万肺结节的大数据，观察其大小、边缘、密度及抗体指标的变化，将有助于更精准地判断何时介入、何时怀疑早期肺癌，从而避免患者过度恐慌。

在肺癌筛查工作中，我们始终强调低剂量螺旋CT、AI辅助诊断系统以及新一代分子标志物检测（如循环肿瘤细胞、DNA甲基化、肺癌血清抗体7项等）的重要性。我们希望这些先进的技术能够通过政府谈判纳入医保体系。目前，许多省市自治区已经将其纳入医保范围，这使得多维度评估肺结节成为可能。我们还期待这些技术能够进一步下沉到县一级医院、乡村卫生院和城市社区卫生服务中心，方便更多百姓，降低失访率。

最后，在国家癌症中心和卫生部门的领导下，我们希望能推广一种多中心、跨学科、多技术联合的癌症筛查模式。这种模式旨在提高筛查的阳性率，减少过度诊断和过度治疗，避免患者因误诊而过度恐慌。我们希望通过合理运用现有技术，组织好分子标志物检测，形成大数据并进行全国推广，为肺癌的早期筛查和精准治疗提供更有力的支持。