eBioMedicine:抗生素不仅要“用得少”更要“用得准”!OSAR 新指标破解抗菌谱适配难题,遏制耐药蔓延
2026-01-13 清泉心田 MedSci原创 发表于上海
OSAR指标的提出是抗生素使用监测领域的一项重要进展。
深度解析医学证据,DeepEvidense为你支撑决策 抗生素耐药性(AMR)作为21世纪全球公共卫生的主要威胁之一,其蔓延与抗生素的过度使用密切相关。当前,医疗机构普遍采用“抗生素治疗天数”(DOT)及其标准化比值(SAAR)来监控抗生素使用时长,但这类指标无法衡量一个更关键的问题:所使用的抗生素其“抗菌谱”是否恰到好处?过宽的抗菌谱会加剧耐药菌选择压力,并增加如艰难梭菌感染等风险。在此背景下,发表于eBioMedicine杂志的一项研究提出了一个创新性评估工具——最佳抗菌谱抗生素比值(Optimal Spectrum Antibiotic Ratio, OSAR),旨在填补现有监控体系在“抗菌谱适宜性”评估方面的空白。 该研究为一项回顾性队列研究,数据来源于2018年至2023年间美国中西部BJC医疗系统的九家急症护理医院。研究聚焦于符合美国疾控中心(CDC)脓毒症标准、且由革兰阴性杆菌(GNB)引起的感染。通过对7997名患者中分离出的10,277株GNB及其对应抗生素使用情况的分析,研究团队核心创新在于重新定义了“窄谱”与“广谱”的概念。他们并非依据理论上的抗菌范围,而是基于本
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