EBioMedicine | 11-激酶特征谱:胃癌放化疗敏感性预测的新突破
2026-02-17 吾乃喵大人 MedSci原创 发表于陕西省
该研究成功实现对胃癌患者放化疗敏感性的精准分层,为胃癌个体化治疗提供了全新的分子依据,也填补了该领域生物标志物的研究空白。
深度解析医学证据,DeepEvidence为你支撑决策 胃癌作为全球第五大高发癌症,临床治疗长期面临 “一刀切” 的困境,缺乏能同时预测化疗和放疗疗效的生物标志物,导致部分患者接受无效治疗并承受不必要的毒副作用。近期,发表于eBioMedicine的一项研究,通过机器学习技术开发并验证了一套由 11 个激酶组成的特征谱,成功实现对胃癌患者放化疗敏感性的精准分层,为胃癌个体化治疗提供了全新的分子依据,也填补了该领域生物标志物的研究空白。 该研究以团队此前发现的胃癌细胞系上皮 - 间质转化(EMT)和代谢两个激酶亚型为基础,先筛选出 37 个差异表达激酶构建初始模型,经多队列迭代优化后,最终确定由 11 个激酶组成的核心特征谱。研究纳入 893 例 Ⅱ-Ⅳ 期胃癌患者的多中心数据,涵盖亚洲与西方人群,通过随机森林算法将患者分为 EMT 和代谢两个亚型,结果显示代谢亚型患者接受化疗(多变量风险比 HR=0.56)和放疗(HR=0.55)后总生存期显著改善,而 EMT 亚型患者未从放化疗中获益,且两个亚型与放化疗之间存在显著的交互作用,证实该特征谱的预
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