智能医疗的“一体两翼”
2018-01-18 赵利利 中国科学报
在智能医疗的发展过程中，人工智能、大数据、5G正逐渐形成新技术体系的“一体两翼”，互联网成为这个体系的基础依托。我国互联网部分领域已经实现“领跑”。 图片来源：全景网2018年是全面落实十九大精神的开局之年，也是决胜全面小康社会的关键之年。十九大报告明确提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合”。这其中，医疗卫生行业作为最基本的民生需求，是信息通信技术融合发展的重要领域。“墙”在打
在智能医疗的发展过程中，人工智能、大数据、5G正逐渐形成新技术体系的“一体两翼”，互联网成为这个体系的基础依托。
我国互联网部分领域已经实现“领跑”。
2018年是全面落实十九大精神的开局之年，也是决胜全面小康社会的关键之年。十九大报告明确提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合”。这其中，医疗卫生行业作为最基本的民生需求，是信息通信技术融合发展的重要领域。
“墙”在打破
“我国互联网在网络、技术、产业、应用等各个方面从‘跟跑’到‘并跑’，部分领域已经实现‘领跑’，且越来越多的领域正在进入‘领跑’行列。”这是北京航空航天大学党委书记曹淑敏发出的感慨。在1月13日召开的2018互联网医疗健康学术技术交流大会上，她说：“互联网深刻改变了我们的生产和生活方式，和水、电一样，已经作为使能技术迅速与经济社会各领域深度融合。”
互联网涉及多学科、多行业，其与医疗健康的结合使得产业链各环节迫切需要协同发展和联动创新。当前，不同医疗机构、厂商的创新产品和服务彼此独立、封闭、缺少合作，数据之间缺乏有效的共享和深入整合。
曹淑敏将这种隔阂比喻为“一堵墙”，政府的人看不到行业的能力，而行业又迫切希望把这些能力应用于各个领域。
“很多新产品和新服务诞生。在医疗服务方面，移动互联网可以提供在线预约诊疗、候诊提醒、划价缴费、诊疗报告查询等。在远程医疗方面，通过计算机技术、信息通信技术、多媒体技术等，可以实现有限资源或者优质资源的时空配置，降低医疗成本，让稀缺医疗资源产生更高的效率。”曹淑敏介绍道。
通过大数据和人工智能技术，医疗服务机构和互联网企业合作，已经开始基因测序、疾病预防、精准医疗等创新服务模式；公共卫生部门通过覆盖全国的患者电子病历数据库进行全面疫情监测，提高了重大疾病和突发公共卫生事件的防控能力；移动医疗健康设备的应用促进医疗服务与健康管理的联动，助力个人疾病的早发现、早预防。此外，医疗装备大规模智能化，智能机器人在医疗领域广泛应用。
而在智能医疗的发展过程中，人工智能、大数据、5G正逐渐形成新技术体系的“一体两翼”，互联网成为这个体系的基础依托。
人工智能为“一体”
“人工智能像一个智慧海绵，不断兼容并蓄，吸收各种技术、理念和理论，发展到现在，应用领域也日渐扩大。”吉林大学第一医院主任于家傲针对人工智能作了一个形象的比喻。
为什么人工智能是推动医疗卫生领域发展的主要动力？于家傲解释道：“1921年，就广义医学知识的增长速度而言，知识需要150年翻1番，到2020年，这种速度会缩短为73天。人类的学习速度实际上已经跟不上知识翻新的速度或者说在知识爆炸的体系里已经略显疲惫。人工智能在科学、医学研究上发挥了独特优势。”
于家傲举了两个例子。人类基因组计划完成后，利用机器学习检测DNA，研究人员只要对一段DNA序列进行简单查询，人工智能就可以迅速鉴别出其中的突变，并告诉研究人员这些突变将会导致什么疾病或致病原因是什么；世界知名肿瘤医院安德森癌症中心有一个超级助理沃森，它实际上是一台IBM的超级计算机，可以在1秒钟内读取100万本医疗书籍，30个医生日以继夜进行了一个月的临床研究，它只需9分钟就可以搞定。
“每天，国内外都有人工智能的医学产品进入市场。”于家傲介绍道，人工智能在医学的市场有8个应用前景：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究中心。
人工智能怎么对未来医学产生影响？于家傲认为，实际上并不清晰。“也许，人工智能会在各个方面都促成天翻地覆的变化。可以预想的是，传统治疗一定会在人工智能的帮助下向生物基因治疗转变；现实医疗一定会向虚拟医疗转变；现有的经典治疗模式也会向预防模式转变。”
大数据和5G是“两翼”
中国工程院院士刘韵洁把医疗大数据作为重点聚集对象，在他看来，大数据用在医疗方面，不仅牵涉到13亿人民的健康，如果做得好，中国可以为全人类作出贡献。
人口的老龄化步伐加快引发人们重视，这给医疗健康事业带来了巨大挑战。据国家卫计委统计数据，我国慢病患者近3亿多人，每年以8.7%的速率增长。我国看病难、看病贵问题长期存在，究其原因，医疗健康资源稀缺、分布不均匀、效率低下等因素可谓老生常谈。怎么解决这些问题？常规解决办法似乎很难适应现阶段的需要，刘韵洁将“药方”对准了以大数据为支撑的医疗智能化解决方案。
除了解决供需失衡问题，刘韵洁认为，医疗大数据还可以助力缓解资源分配不合理的矛盾。他说：“国家在医改中提出分级诊疗发展路径，但全国的病人仍集中往大医院跑。病人之所以不到基层医院去看病，主要是对其效率、信用不放心，如果这些顶级医生通过大数据和人工智能支撑在基层实现同样的功能，我想这个矛盾就可以得到缓解。”此外，医疗大数据的精准计算还可以减轻医保支付系统的压力。
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