DIABETOLOGIA：皮肤自身荧光可以预测2型糖尿病、心血管疾病和普通人群的死亡率？
2019-04-06 不详 网络
早期的研究表明，用年龄阅读器测量的皮肤自身荧光可估计皮肤年龄的累积，其随着年龄的增长而增加，并与代谢综合征和2型糖尿病有关。在本研究中，我们检验了皮肤自身荧光的测量是否可以预测普通人群4年内发生2型糖尿病、心血管疾病(CVD)和死亡的风险。
早期的研究表明，用年龄阅读器测量的皮肤自身荧光可估计皮肤年龄的累积，其随着年龄的增长而增加，并与代谢综合征和2型糖尿病有关。在本研究中，我们检验了皮肤自身荧光的测量是否可以预测普通人群4年内发生2型糖尿病、心血管疾病(CVD)和死亡的风险。
在这项前瞻性分析中，我们纳入了72,880名荷兰生命线队列研究的参与者，他们在2007年至2013年间接受了基线调查，已经验证了可用的基线皮肤自身荧光值，并且不知道患有糖尿病或CVD。随访时，个体通过自我报告或空腹血糖≥7.0 mmol/l或糖化血红蛋白≥48 mmol/mol(≥6.5%)诊断为突发2型糖尿病。参与者通过自我报告被诊断为突发CVD(心肌梗死、冠状动脉介入、脑血管意外、短暂性缺血发作、间歇性跛行或血管手术)。使用城市个人记录数据库确定死亡率。
结果显示，在中位随访4年后(范围0.5-10年)，1056名参与者(1.4%)发展为2型糖尿病，1258人(1.7%)诊断为CVD, 928人(1.3%)死亡。2型糖尿病和/或CVD患者以及已经死亡的患者(均p < 0.001)的皮肤自发荧光基线升高，而存活下来且没有出现这两种疾病的患者的皮肤自发荧光基线升高。皮肤自身荧光可以预测2型糖尿病、CVD和死亡率的发生，不受代谢综合征、葡萄糖和糖化血红蛋白等传统危险因素的影响。
研究表明，非侵入性皮肤自身荧光检测，不依赖于血糖测量和代谢综合征，对筛查未来2型糖尿病、CVD和死亡率的风险具有临床价值。
原始出处：
Robert
P. van Waateringe, Skin
autofluorescence predicts incident type 2 diabetes, cardiovascular disease and
mortality in the general population
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