【麻海新知】优于出室评分：麻醉恢复室护士的临床评估可优化术后风险分层

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术后并发症是患者与医疗系统的重要负担。现有术前风险分层工具多具有场景特异性，且主要关注远期结局，难以满足围手术期动态决策需求。术后早期不良事件频发，改良奥尔德雷特评分（MAS）常用于麻醉恢复室（PACU）出室评估，国家早期预警评分（NEWS）多用于普通病房病情监测，但二者在PACU中的风险预测价值均未明确。PACU作为衔接手术、麻醉与病房护理的关键过渡环节，是早期识别病情恶化风险的重要节点。现主要依赖的MAS出室标准未经系统验证，被认为是“一刀切”式评估，难以反映患者个体状况，也可能会忽略重要的临床细微线索。为此，由丹麦首都大区两家医院开展的本研究旨在比较MAS、NEWS及PACU护士临床评估对PACU出室后72h内早期术后并发症的预测能力，以优化术后风险分层。 研究结果发表在2026年3月的EJA杂志。

方法

研究方法

研究设计与地点

本项前瞻性、双中心观察性队列研究于2023年10月至2024年3月在丹麦首都大区的阿玛格与维德夫大学医院麻醉科以及里格斯堡大学医院癌症与器官疾病中心麻醉科开展。两家医院均设有24h运行的麻醉恢复室（PACU），提供的高级术后监护包括目标导向液体治疗、血管活性药物支持及重症监护处置。

伦理审批

本研究在丹麦首都大区注册系统备案（P-2022-729），并在 Clinical Trials.gov 注册（NCT06013891）；经丹麦首都大区科学伦理委员会批准（F-22045028），批准时间2022年5月13日。

研究对象

为减少观察者偏倚与证实偏倚，研究者不参与患者纳入与评估流程，仅在纳入完成后提取数据。患者筛选基于两个参与机构预设的高风险并发症标准。

纳入标准：年龄≥18岁；手术时长≥ 2h和/或美国麻醉医师协会（ASA）分级 Ⅲ-Ⅳ级；接受髋部骨折手术、下肢截肢、开腹肝切除、开腹胰腺手术、食管/胃手术、开腹或腹腔镜大型腹部手术的患者。

排除标准：无法签署知情同意书；预计入PACU时间超出标准；从PACU直接转入重症监护室（ICU）的患者。

数据收集

结局指标

主要结局：评估 MAS 预测早期术后并发症的预后效能。

次要结局：评估 NEWS、PACU 护士临床评估预测 PACU 出室后 72h内早期并发症的效能。

PACU护士临床评估方法

当患者被判定符合PACU出室标准（如达到MAS评分要求）时，护士采用四级临床稳定性量表对患者术后早期并发症发生风险进行评级：稳定、潜在不稳定、不稳定、危重，该量表参考丹麦急诊流程分诊研究设计。

研究开始前，对PACU护士进行评估方法及分级标准的简要培训，各科室指定专职主管护士负责解答相关问题。该评估旨在预测患者PACU出室后72h内的临床病情恶化风险，护士结合生理指标、合并症、MAS评分、术中病程、跨学科评估结果进行整体判断，核心聚焦短期风险分层，而非即时出室准备情况。

样本量

本研究为探索性观察研究，未预先计算样本量。最终总样本量240例，总体并发症发生率13.3%，检验效能约80%（α=0.05），可检测并发症发生率或评分效能的中度差异。虽组间样本量不均，事后分析提示评分相关评估具备足够检验效能。

统计学分析

基线资料采用描述性统计进行分析。以 MAS≥5 分、NEWS≥5 分为临床临界值，计算三种评估方法的诊断试验特征。PACU 护士评估为四级有序分类资料，无预设临界值，通过受试者工作特征（ROC）曲线结合约登指数确定最佳截断值，并将其二分类为稳定组与潜在不稳定/不稳定组，与 MAS、NEWS 进行比较。计算并比较三种方法的灵敏度、特异度、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）及 F1 值。

采用比值比（OR）、相对危险度（RR）及 95% 置信区间（CI）分析各评估方法与早期术后并发症的关联；组间比较采用 χ² 检验或 Fisher 确切概率法。通过 ROC 曲线分析整体判别效能，计算曲线下面积（AUC）、95% CI 及 P 值，并采用约登指数确定最佳临界值及其对应的灵敏度、特异度。由于三种评估工具量表结构不同，本研究采用临床通用临界值进行比较，而非原始评分分布。

采用 OR、RR（95% CI）、χ² 检验或 Fisher 确切概率法，分析早期并发症及初始 PACU 护士评估与出室72 h 后晚期并发症的关联。统计学分析采用IBM SPSS 29.0 软件，以双侧 P＜0.05 为差异具有统计学意义。剔除 15 例护士评估缺失的病例，并通过最佳/最差情境分析评估缺失数据对结果的影响。

结果

最终纳入240例患者，患者纳入与排除流程见图 1。队列共记录510种合并症，中位数每人2种；最常见为高血压（121例，50.4%）、肿瘤（80例，33.3%）、高胆固醇血症（71例，29.6%）。手术类型以普通外科（126例，52.5%）、泌尿外科（40例，16.7%）、血管外科（38例，15.8%）为主。患者基线特征见表1、补充表1。

评估者间一致性

两名研究者对20% 随机测试样本的并发症识别与 CCI 分级完全一致，晚期并发症仅 1 例不一致，原始一致率 97.9%。

术后并发症

32例（13.3%）患者发生早期术后并发症，其中 CCI Ⅱ级 24例（75%）、Ⅲ级 7例（21.9%）、Ⅴ级 1例（3.1%），无Ⅳ级并发症。32 例并发症患者中29例有护士评估数据，3例纳入15 例缺失数据病例。三种二分类评估方法的并发症发生率见表 2，各分类患者数量与占比见图 2。

临床临界值的区分与预测价值

MAS临床临界值≥5分的区分效能极低（AUC=0.555，95% CI：0.446-0.664，P=0.325），灵敏度0%、特异度99%、阳性预测值0%、阴性预测值86.6%；仅2例患者≥5 分，临床解读价值有限，F1值为0，区分能力差。

NEWS临床临界值≥5分的区分效能有限（AUC=0.589，95% CI：0.477-0.700，P=0.118），灵敏度15.6%、特异度96.2%、阳性预测值38.5%、阴性预测值88.1%，F1值0.22，用于出院决策价值有限。

PACU护士评估区分准确度最高（AUC=0.664，95% CI：0.562-0.766，P=0.002）；约登指数确定最佳临界值为1.5分，对应稳定与潜在不稳定分界，数据分布支持该二分类（128例稳定、90例潜在不稳定、7例不稳定、0例危重）。该临界值灵敏度72.4%、特异度61.2%、阳性预测值21.6%、阴性预测值93.8%、F1值 0.33，呈现中等区分效能，且排除稳定患者并发症的能力优异。三种方法ROC曲线对比见图3。

二分类临床临界值与并发症的关联

MAS（0-4 分 vs ≥5 分，n=240）与术后并发症无显著关联（χ²=0.310，P=0.589）；2例≥5 分患者无并发症，无法计算OR值。

NEWS（0-4 分 vs ≥5 分，n=240）与并发症显著相关（χ²=7.510，P=0.006），OR=4.63（95% CI：1.41-15.18），RR=3.23（95% CI：1.49-7.00），高分患者并发症风险升高。

PACU 护士评估（稳定 vs 潜在不稳定/不稳定，n=225）与术后并发症显著相关（χ²=11.655，P<0.001），OR=4.15（95% CI：1.75-9.83），RR=3.44（95% CI：1.62-7.30），被评为潜在不稳定/不稳定的患者并发症风险升高。15例缺失数据的最佳/最差情境分析显示，与早期严重不良事件的关联一致（OR=3.32-4.14，均 P<0.01）。

晚期并发症风险

发生早期术后并发症的患者，住院期间晚期并发症风险升高5倍（OR=5，95% CI：1.8-14.1，P<0.001），发生率22%，而无早期事件患者发生率仅5%。PACU 护士评估与晚期并发症无显著关联（P=0.266），潜在不稳定/不稳定患者晚期并发症发生率（10.3%）高于稳定患者（6.3%），但差异无统计学意义（OR=1.72，95% CI：0.65-4.55）。

结论

MAS与 NEWS识别早期术后并发症高危患者的能力有限；PACU 护士临床评估的灵敏度与整体预测效能均优于结构化评分工具，但其鉴别准确度仍为中等水平。提示将护士评估与常规出室标准联合使用，可提供具有临床意义的补充信息，在广泛应用前仍需进一步验证。

麻海新知的述评

术后早期并发症预测是围手术期安全管理的核心，改良奥尔德雷特评分（MAS）与国家早期预警评分（NEWS）是当前麻醉恢复室（PACU）出室评估的常用工具，但其风险分层效能尚不明确。本研究通过双中心前瞻性队列设计证实，MAS 与 NEWS 对术后 72h内并发症的预测能力有限，MAS 区分度极低且无法识别高危患者，NEWS 灵敏度不足，均难以单独作为并发症预测工具使用。而 PACU 护士临床评估展现出更优的预测效能，灵敏度与阴性预测值显著更高，可有效识别潜在高危患者，为出室决策提供关键补充信息。

与现有研究相比，本研究首次直接对比三种评估方法在 PACU 中的预后价值，明确了结构化评分的局限与床旁临床判断的优势，印证了护士综合评估在早期风险识别中的重要作用。研究采用严谨统计方法与双研究者复核，数据质量较高，结论具有临床参考意义。但该研究仍存在不足：样本量适中、并发症例数偏少可能影响统计效能；护士评估未经过标准化验证，存在一定观察者变异；且仅能预测早期并发症，对远期事件评估价值有限。

总体而言，本研究为 PACU 出室评估提供了重要证据，提示单一评分标准不足以保障安全，将护士临床判断与标准化工具整合，可优化风险分层、提升围手术期安全。未来需开展更大规模、标准化的临床研究，推动 PACU 从单纯复苏单元向早期风险分流节点转型。

原文：

Lea B Hvidberg, Eske K Aasvang, Emilie Bak, Victoria Bank, Lene R Poulsen, Martin G Tolsgaard, Nicolai B Foss. Beyond discharge score: postoperative care unit nurses' clinical assessments improve postoperative risk stratification: A prospective cohort study. Eur J Anaesthesiol. 2026 Mar. Doi: 10.1097/EJA.0000000000002362.