医学教育

订阅

MedSci主页 / 所有栏目 / 医学教育

Nurse Education in Practice：灾害护理应急培训接受度提升机制，AI-VR 逃生室教学模式的实证分析

2025-11-22 熊佳仪 MedSci原创 发表于上海

人工智能虚拟现实灾害应急逃生室教学法
关注

基于AI-VR的灾害护理逃生室教学法不仅能显著提升护士与助产士的培训接受度，还在有限资源条件下实现了高仿真、高参与度的应急能力训练，为护理教育提供了可扩展的创新路径。

随着全球气候变化导致的自然灾害频率和严重性不断增加，人类健康面临严峻威胁，尤其对公共卫生系统和医疗基础设施提出了更高要求。护士和助产士作为灾害救援中的核心前线响应者，其应急能力直接关系到灾后救治效果，然而现有培训多依赖传统讲座或静态案例分析，缺乏真实情境下的沉浸式体验与动态决策训练，难以有效提升其在高压环境下的实战能力。近年来，虚拟现实和逃生室教学法在医学教育中展现出独特优势，前者能模拟真实紧急场景，后者通过游戏化机制促进团队协作与批判性思维，但二者在灾害护理领域的结合仍处于探索阶段，尤其是融入人工智能技术以增强个性化和互动性的实践更为罕见。 本研究采用准实验前测后测设计，以中国四所医疗中心（包括妇产科、公共卫生、儿科和骨科医院）的临床护士和助产士为对象，通过目的性抽样招募247名符合条件者参与问卷调研，并从中筛选出160名接受度低于平均水平的参与者进行深入访谈，以全面探究其对AI-VR融合逃生室教学法的态度与影响因素。研究团队自主开发了一套低成本的沉浸式灾害应急逃生室培训系统，其核心创新在于整合了AI叙事生成与VR场景构建：利用ChatGPT设计灾难情境脚本，设定在一个频发飓风、洪水

相关资料下载：
[AttachmentFileName(sort=1, fileName=1-s2.0-S1471595325002860-main.pdf)] GetArticleByIdResponse(id=379490840526, projectId=1, sourceId=null, title=Nurse Education in Practice：灾害护理应急培训接受度提升机制，AI-VR 逃生室教学模式的实证分析, articleFrom=MedSci原创, journalId=13002, copyright=原创, creationTypeList=[1], summary=基于AI-VR的灾害护理逃生室教学法不仅能显著提升护士与助产士的培训接受度，还在有限资源条件下实现了高仿真、高参与度的应急能力训练，为护理教育提供了可扩展的创新路径。, cover=https://img.medsci.cn/202501022/1761114653755_8538692.jpg, authorId=0, author=熊佳仪, originalUrl=, linkOutUrl=, content=随着全球气候变化导致的自然灾害频率和严重性不断增加，人类健康面临严峻威胁，尤其对公共卫生系统和医疗基础设施提出了更高要求。护士和助产士作为灾害救援中的核心前线响应者，其应急能力直接关系到灾后救治效果，然而现有培训多依赖传统讲座或静态案例分析，缺乏真实情境下的沉浸式体验与动态决策训练，难以有效提升其在高压环境下的实战能力。近年来，虚拟现实和逃生室教学法在医学教育中展现出独特优势，前者能模拟真实紧急场景，后者通过游戏化机制促进团队协作与批判性思维，但二者在灾害护理领域的结合仍处于探索阶段，尤其是融入人工智能技术以增强个性化和互动性的实践更为罕见。 本研究采用准实验前测后测设计，以中国四所医疗中心（包括妇产科、公共卫生、儿科和骨科医院）的临床护士和助产士为对象，通过目的性抽样招募247名符合条件者参与问卷调研，并从中筛选出160名接受度低于平均水平的参与者进行深入访谈，以全面探究其对AI-VR融合逃生室教学法的态度与影响因素。研究团队自主开发了一套低成本的沉浸式灾害应急逃生室培训系统，其核心创新在于整合了AI叙事生成与VR场景构建：利用ChatGPT设计灾难情境脚本，设定在一个频发飓风、洪水, belongTo=, tagList=[TagDto(tagId=8461, tagName=人工智能), TagDto(tagId=26225, tagName=虚拟现实), TagDto(tagId=510902, tagName=灾害应急), TagDto(tagId=510903, tagName=逃生室教学法)], categoryList=[CategoryDto(categoryId=61, categoryName=医学教育, tenant=100), CategoryDto(categoryId=79, categoryName=护理, tenant=100), CategoryDto(categoryId=84, categoryName=研究进展, tenant=100), CategoryDto(categoryId=20656, categoryName=梅斯医学, tenant=100)], articleKeywordId=0, articleKeyword=, articleKeywordNum=6, guiderKeywordId=0, guiderKeyword=, guiderKeywordNum=6, opened=0, paymentType=1, paymentAmount=1, recommend=0, recommendEndTime=null, sticky=0, stickyEndTime=null, allHits=4594, appHits=0, showAppHits=0, pcHits=242, showPcHits=4594, likes=0, shares=0, comments=0, approvalStatus=1, publishedTime=Sat Nov 22 08:53:00 CST 2025, publishedTimeString=2025-11-22, pcVisible=1, appVisible=1, editorId=6556186, editor=护理新前沿, waterMark=0, formatted=0, deleted=0, version=3, createdBy=074a6512445, createdName=xiongjy, createdTime=Fri Nov 21 15:47:59 CST 2025, updatedBy=92910, updatedName=rayms, updatedTime=Fri Nov 21 21:55:19 CST 2025, ipAttribution=上海, attachmentFileNameList=[AttachmentFileName(sort=1, fileName=1-s2.0-S1471595325002860-main.pdf)], guideDownload=1, surveyId=null, surveyIdStr=null, surveyName=null, pushMsXiaoZhi=true, qaList=[{id=1370920, encryptionId=59d813e092017, articleId=379490840526, userName=administrator, question=未来灾害护理教育技术发展可能面临哪些伦理问题？, answer=需平衡虚拟场景的创伤模拟真实性与其心理影响，确保AI算法无偏见性，同时解决数据隐私保护问题，并考虑技术依赖可能削弱传统临床思维训练的风险。, clickNum=0, type=article, createdAt=1763733339846, updatedAt=1763733339846}, {id=1370918, encryptionId=1add13e09184a, articleId=379490840526, userName=administrator, question=为什么说AI-VR融合教学法特别适合资源受限的医疗机构？, answer=该系统采用低成本方案（Insta360相机+Blender+Adobe软件组合），依托现有视频平台实现互动功能，避免了昂贵专用设备的投入，且场景设计可复制推广。, clickNum=0, type=article, createdAt=1763733339846, updatedAt=1763733339846}])
1-s2.0-S1471595325002860-main.pdf
评论区 (1)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2289973, encodeId=078c22899e3d7, content=<a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a> <a href='/topic/show?id=c1ed8854127' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#虚拟现实#</a> <a href='/topic/show?id=859413238220' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#灾害应急#</a> <a href='/topic/show?id=893f132383d5' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#逃生室教学法#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=70, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=24808, encryptionId=d3a024808e0, topicName=人工智能), TopicDto(id=132382, encryptionId=859413238220, topicName=灾害应急), TopicDto(id=88541, encryptionId=c1ed8854127, topicName=虚拟现实), TopicDto(id=132383, encryptionId=893f132383d5, topicName=逃生室教学法)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=cade5395722, createdName=梅斯管理员, createdTime=Fri Nov 21 21:55:19 CST 2025, time=2025-11-21, status=1, ipAttribution=上海)]
    2025-11-21 梅斯管理员 来自上海

    #人工智能# #虚拟现实# #灾害应急# #逃生室教学法#

    0

相关资讯

基于人工智能的院感手卫生质量控制研究

UniFormerV2模型在手卫生步骤识别上准确性高于 CNN 架构模型，外部验证效果良好，有助于医疗机构优化手卫生管理流程，对改善医疗质量、保障患者安全意义重大。

大型语言模型在诊断罕见血液疾病中的性能及其诊断输出对医师的影响，一项回顾性与前瞻性结合的研究

本研究表明新一代大型语言模型在无需特定微调的情况下，仅基于文本入院记录即可对罕见血液疾病提供具有临床参考价值的诊断建议，其诊断准确性接近人类医师水平。

提升内窥镜精度：人工智能在现代胃肠病学中的作用

通过应用先进算法，人工智能增强了胃肠道病变的检测和分类，提供实时辅助，可以减轻人类观察的局限性。

专访首都医科大学附属北京安贞医院张宇晨教授：AI赋能腔内影像的应用及发展 | GWICC 2025

在第36届长城心脏病学大会暨亚洲心脏大会2025（GW-ICC/AHS.25）上，梅斯医学专访首都医科大学附属北京安贞医院张宇晨教授，深入探讨AI如何重塑腔内影像的临床价值与应用前景。

肺结节管理中人工智能多维应用：从早期检测到手术决策支持

本文旨在系统整合AI在肺结节全程管理中的关键应用场景，涵盖早期检出到手术决策的完整链条；重点关注AI模型的研究进展、潜在挑战及未来发展方向，为肺结节精准诊疗提供参考。

读书报告 |人工智能应用的临床教学督导策略

本文同时提及AI的两种使用模式，分别为适合用于高风险诊断任务的“半人马”模式，即人类主导、AI辅助执行的工作模式。

World J Pediatr | 人工智能助力新生儿胆道闭锁精准诊断：超声与血清MMP-7联合模型实现微创早期识别

本研究构建并验证了一种结合超声影像与血清MMP-7的人工智能诊断模型，实现了对胆道闭锁的高敏感性和特异性微创早期诊断。

World J Gastroenterol ：人工智能在结肠镜检查中，优化质量指标以实现最佳患者结局

人工智能在结肠镜检查中的应用标志着内镜技术的重大进步，通过优化关键质量指标为早期诊断和结直肠癌预防开辟新途径。

人工智能技术在围手术期疼痛管理中的应用进展

探索AI技术在围手术期疼痛管理中的应用，不仅有助于提升患者的整体治疗效果，也为未来的疼痛管理提供了新的研究方向和实践模式。

【协和医学杂志】医疗领域聊天机器人的发展与应用：从传统方法到大语言模型

本文从医疗应用的角度出发，系统梳理聊天机器人在医疗领域的技术路径及发展历程，总结其在不同医疗场景中的应用表现，并分析当前技术在实际临床应用中的效果与挑战，以期为后续研究提供理论支持。